推荐开源项目:`cpp-lru-cache` - C++中的高效LRU缓存库
2024-05-19 01:18:00作者:段琳惟
1、项目介绍
cpp-lru-cache 是一个基于C++的简单且可靠的LRU(最近最少使用)缓存实现。它利用哈希映射和链表来实现高效的缓存策略,其设计目标是提供一个头文件驱动的轻量级解决方案,方便开发者在各种场景下快速集成和使用。该项目不仅包含了标准组件,还严格控制了自定义逻辑,确保了稳定性和可靠性。
2、项目技术分析
- LRU 策略:
cpp-lru-cache使用 LRU 算法管理缓存中的元素,当缓存达到最大容量时,新加入的元素会替换掉最不常使用的旧元素,保持了较高的缓存命中率。 - 哈希映射与链表:结合这两种数据结构,实现了O(1)时间复杂度的查找和插入操作,提高了性能效率。
- 头文件驱动:库仅为头文件形式,无需编译过程,直接将头文件引入到你的项目中即可使用,大大简化了依赖管理和集成步骤。
3、项目及技术应用场景
cpp-lru-cache 可广泛应用于以下场景:
- Web服务或API接口的请求缓存,减少服务器负载和响应时间。
- 数据库查询结果缓存,避免重复计算和IO操作。
- 编译器或者解析器中的符号表存储,提高处理速度。
- 任何需要临时存储和快速访问的数据结构优化项目。
4、项目特点
- 易用性:简洁的API设计使得缓存的创建和操作变得非常直观。
- 高效性:通过哈希映射和链表的组合,实现了快速的查找和替换操作。
- 稳定性:项目采用少量自定义逻辑,最大程度地降低了潜在的bug风险。
- 无依赖:作为一个纯头文件库,没有额外的外部依赖,易于部署和维护。
- 测试覆盖:提供了简单的测试用例和示例,帮助用户理解和验证库的功能。
示例代码
// 创建一个大小为3的缓存
cache::lru_cache<std::string, std::string> cache(3);
cache.put("one", "one");
cache.put("two", "two");
const std::string& from_cache = cache.get("two"); // 获取已存数据
要尝试这个库,只需按照项目的指示构建并运行测试:
mkdir build
cd build
cmake ..
make check
cpp-lru-cache 是一款理想的C++缓存解决方案,无论你是新手还是经验丰富的开发者,都将受益于它的强大功能和出色性能。立即尝试,让您的项目更加高效吧!
登录后查看全文
热门项目推荐
kernelopenEuler内核是openEuler操作系统的核心,既是系统性能与稳定性的基石,也是连接处理器、设备与服务的桥梁。C086
baihu-dataset异构数据集“白虎”正式开源——首批开放10w+条真实机器人动作数据,构建具身智能标准化训练基座。00
mindquantumMindQuantum is a general software library supporting the development of applications for quantum computation.Python057
PaddleOCR-VLPaddleOCR-VL 是一款顶尖且资源高效的文档解析专用模型。其核心组件为 PaddleOCR-VL-0.9B,这是一款精简却功能强大的视觉语言模型(VLM)。该模型融合了 NaViT 风格的动态分辨率视觉编码器与 ERNIE-4.5-0.3B 语言模型,可实现精准的元素识别。Python00
GLM-4.7GLM-4.7上线并开源。新版本面向Coding场景强化了编码能力、长程任务规划与工具协同,并在多项主流公开基准测试中取得开源模型中的领先表现。 目前,GLM-4.7已通过BigModel.cn提供API,并在z.ai全栈开发模式中上线Skills模块,支持多模态任务的统一规划与协作。Jinja00
agent-studioopenJiuwen agent-studio提供零码、低码可视化开发和工作流编排,模型、知识库、插件等各资源管理能力TSX0137
Spark-Formalizer-X1-7BSpark-Formalizer 是由科大讯飞团队开发的专用大型语言模型,专注于数学自动形式化任务。该模型擅长将自然语言数学问题转化为精确的 Lean4 形式化语句,在形式化语句生成方面达到了业界领先水平。Python00
项目优选
收起
deepin linux kernel
C
27
11
OpenHarmony documentation | OpenHarmony开发者文档
Dockerfile
472
3.49 K
openEuler内核是openEuler操作系统的核心,既是系统性能与稳定性的基石,也是连接处理器、设备与服务的桥梁。
C
213
86
暂无简介
Dart
719
173
Ascend Extension for PyTorch
Python
278
314
React Native鸿蒙化仓库
JavaScript
286
333
本项目是CANN提供的数学类基础计算算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
848
432
🎉 (RuoYi)官方仓库 基于SpringBoot,Spring Security,JWT,Vue3 & Vite、Element Plus 的前后端分离权限管理系统
Vue
1.27 K
696
Nop Platform 2.0是基于可逆计算理论实现的采用面向语言编程范式的新一代低代码开发平台,包含基于全新原理从零开始研发的GraphQL引擎、ORM引擎、工作流引擎、报表引擎、规则引擎、批处理引引擎等完整设计。nop-entropy是它的后端部分,采用java语言实现,可选择集成Spring框架或者Quarkus框架。中小企业可以免费商用
Java
10
1
🔥LeetCode solutions in any programming language | 多种编程语言实现 LeetCode、《剑指 Offer(第 2 版)》、《程序员面试金典(第 6 版)》题解
Java
65
19