Firebase JS SDK 中 messaging.usePublicVapidKey 方法废弃后的替代方案
2025-06-10 04:48:11作者:鲍丁臣Ursa
背景介绍
Firebase Cloud Messaging (FCM) 是一个流行的跨平台消息传递解决方案,允许开发者向客户端应用发送通知和消息。在 Firebase JS SDK 的早期版本中,开发者可以使用 messaging.usePublicVapidKey() 方法来设置 Web 推送通知的 VAPID 密钥。
关键变更
在 Firebase JS SDK 10.13.1 版本中,usePublicVapidKey 方法已被标记为废弃。这一变更影响了那些直接在客户端代码中使用此方法的开发者。VAPID (Voluntary Application Server Identification) 密钥对于 Web 推送通知的身份验证至关重要,它确保了消息的来源可信。
新版本中的替代方案
在新的 SDK 版本中,开发者需要在获取设备令牌时直接传递 VAPID 密钥,而不是单独设置。以下是核心变更点:
-
移除旧方法:不再需要调用 messaging.usePublicVapidKey('MYKEY')
-
新参数传递方式:在 getToken 方法中直接传递 VAPID 密钥
messaging.getToken({
vapidKey: 'YOUR_VAPID_KEY_HERE'
}).then((currentToken) => {
// 处理令牌
});
完整实现示例
初始化 Firebase
// 使用兼容版本SDK
importScripts('firebase-app-compat.js');
importScripts('firebase-messaging-compat.js');
const firebaseConfig = {
apiKey: "YOUR_API_KEY",
authDomain: "YOUR_AUTH_DOMAIN",
projectId: "YOUR_PROJECT_ID",
// 其他配置项
};
firebase.initializeApp(firebaseConfig);
const messaging = firebase.messaging();
处理后台消息
messaging.setBackgroundMessageHandler((payload) => {
const notificationTitle = payload.notification.title;
const notificationOptions = {
body: payload.notification.body,
icon: 'path/to/icon.png'
};
return self.registration.showNotification(
notificationTitle,
notificationOptions
);
});
获取设备令牌
Notification.requestPermission().then((permission) => {
if (permission === 'granted') {
messaging.getToken({ vapidKey: 'YOUR_VAPID_KEY' })
.then((currentToken) => {
if (currentToken) {
// 将令牌发送到服务器
} else {
console.warn('无法获取FCM令牌');
}
})
.catch((err) => {
console.error('获取令牌时出错', err);
});
}
});
服务器端调整
随着客户端SDK的变更,服务器端也需要相应调整:
- 认证方式变更:从简单的API密钥认证改为OAuth 2.0认证
- 需要生成服务账户密钥:从Firebase控制台下载JSON凭证文件
- HTTP API版本:必须使用v1版本的API端点
常见问题解决
- firebase未定义错误:确保正确引入了Firebase SDK的兼容版本
- 方法不存在错误:检查SDK版本是否过旧或使用了错误的引入方式
- 权限问题:确保已正确处理通知权限请求流程
总结
Firebase JS SDK 的这一变更使得VAPID密钥的管理更加集中和安全。虽然需要开发者对现有代码进行调整,但新的实现方式更加符合现代Web开发的最佳实践。开发者应当及时更新代码,以确保推送通知功能的持续可用性。
对于从旧版本迁移的开发者,建议全面测试通知的接收和显示功能,特别是在不同浏览器和设备上的表现,以确保平滑过渡。
登录后查看全文
热门项目推荐
相关项目推荐
ERNIE-4.5-VL-28B-A3B-ThinkingERNIE-4.5-VL-28B-A3B-Thinking 是 ERNIE-4.5-VL-28B-A3B 架构的重大升级,通过中期大规模视觉-语言推理数据训练,显著提升了模型的表征能力和模态对齐,实现了多模态推理能力的突破性飞跃Python00
Kimi-K2-ThinkingKimi K2 Thinking 是最新、性能最强的开源思维模型。从 Kimi K2 开始,我们将其打造为能够逐步推理并动态调用工具的思维智能体。通过显著提升多步推理深度,并在 200–300 次连续调用中保持稳定的工具使用能力,它在 Humanity's Last Exam (HLE)、BrowseComp 等基准测试中树立了新的技术标杆。同时,K2 Thinking 是原生 INT4 量化模型,具备 256k 上下文窗口,实现了推理延迟和 GPU 内存占用的无损降低。Python00
MiniMax-M2MiniMax-M2是MiniMaxAI开源的高效MoE模型,2300亿总参数中仅激活100亿,却在编码和智能体任务上表现卓越。它支持多文件编辑、终端操作和复杂工具链调用Python00
HunyuanVideo-1.5HunyuanVideo-1.5作为一款轻量级视频生成模型,仅需83亿参数即可提供顶级画质,大幅降低使用门槛。该模型在消费级显卡上运行流畅,让每位开发者和创作者都能轻松使用。本代码库提供生成创意视频所需的实现方案与工具集。00
MiniCPM-V-4_5MiniCPM-V 4.5 是 MiniCPM-V 系列中最新且功能最强的模型。该模型基于 Qwen3-8B 和 SigLIP2-400M 构建,总参数量为 80 亿。与之前的 MiniCPM-V 和 MiniCPM-o 模型相比,它在性能上有显著提升,并引入了新的实用功能Python00
GOT-OCR-2.0-hf阶跃星辰StepFun推出的GOT-OCR-2.0-hf是一款强大的多语言OCR开源模型,支持从普通文档到复杂场景的文字识别。它能精准处理表格、图表、数学公式、几何图形甚至乐谱等特殊内容,输出结果可通过第三方工具渲染成多种格式。模型支持1024×1024高分辨率输入,具备多页批量处理、动态分块识别和交互式区域选择等创新功能,用户可通过坐标或颜色指定识别区域。基于Apache 2.0协议开源,提供Hugging Face演示和完整代码,适用于学术研究到工业应用的广泛场景,为OCR领域带来突破性解决方案。00
项目优选
收起
deepin linux kernel
C
24
8
本项目是CANN提供的数学类基础计算算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
654
279
暂无简介
Dart
640
147
Ascend Extension for PyTorch
Python
202
219
仓颉编译器源码及 cjdb 调试工具。
C++
130
861
React Native鸿蒙化仓库
JavaScript
246
316
openGauss kernel ~ openGauss is an open source relational database management system
C++
158
213
🎉 (RuoYi)官方仓库 基于SpringBoot,Spring Security,JWT,Vue3 & Vite、Element Plus 的前后端分离权限管理系统
Vue
1.12 K
630
Nop Platform 2.0是基于可逆计算理论实现的采用面向语言编程范式的新一代低代码开发平台,包含基于全新原理从零开始研发的GraphQL引擎、ORM引擎、工作流引擎、报表引擎、规则引擎、批处理引引擎等完整设计。nop-entropy是它的后端部分,采用java语言实现,可选择集成Spring框架或者Quarkus框架。中小企业可以免费商用
Java
9
1
本项目是CANN提供的是一款高效、可靠的Transformer加速库,基于华为Ascend AI处理器,提供Transformer定制化场景的高性能融合算子。
C++
77
100