cyberrunner 的安装和配置教程

1. 项目基础介绍

cyberrunner 是一个开源项目，它的目标是通过模型基础的强化学习，让AI机器人学会玩流行的迷宫弹珠游戏。该机器人能够通过仅仅6小时的练习，击败最好的人类玩家。项目包含构建你自己的 cyberrunner 机器人所需的所有代码和文档，并让机器人学习解决迷宫。

该项目主要使用的编程语言是 Python 和 C++。

2. 关键技术和框架

• 模型基础强化学习（Model-Based Reinforcement Learning）：该技术允许机器人通过收集经验学习，理解系统的行为，并识别哪些策略和行为更有希望成功。
• 数据增强（Data-Augmentation）：通过增强收集到的数据，提高学习效率和质量。
• 机器视觉：利用摄像头从上方观察迷宫，机器人通过视觉输入来理解游戏状态。
• 深度学习框架：可能使用的框架包括 TensorFlow 或 PyTorch，用于构建和训练神经网络模型。

3. 安装和配置准备工作

在开始安装前，请确保你的计算机满足以下要求：

• 操作系统：Linux 或 macOS
• Python：版本 3.6 或更高
• pip：Python 包管理器
• C++编译器：用于编译 C++ 代码

安装步骤

1. 克隆项目到本地：

   git clone https://github.com/thomasbi1/cyberrunner.git
   cd cyberrunner
   

2. 安装项目依赖的 Python 包：

   pip install -r requirements.txt
   

3. （如果有 C++ 组件）编译 C++ 代码：

   cd path/to/cpp/component
   mkdir build && cd build
   cmake ..
   make
   

4. 配置环境变量（根据实际情况添加以下内容到你的 ~/.bashrc 或 ~/.zshrc 文件）：

   export PATH=/path/to/cyberrunner:$PATH
   

5. 运行示例代码或启动机器人：

   python main.py
   

请按照项目文档中的具体指导进行操作，以确保顺利运行 cyberrunner。如果在安装过程中遇到任何问题，请参考项目的 README 文件或查阅相关文档以获取更多帮助。