Open 3D Model Viewer 使用教程
1. 项目介绍
Open 3D Model Viewer 是一个基于 Open Asset Import Library 开发的通用 3D 模型查看器。它支持读取约四十种 3D 文件格式,包括 FBX、DXF、Collada、Obj、X、PLY、3DS、LWO、LWS、STL 和 IFC 等。该项目的主要特点包括:
- 强大的 3D 预览:利用现代渲染和光照技术,提供高质量的 3D 场景预览,适用于游戏开发和非实时渲染。
- 骨骼动画播放:支持任意速度的骨骼动画播放或单步播放。
- 高效的场景检查工具:提供多种工具来检查场景或场景中的部分元素,支持过滤和隔离元素。
- 多视图和多种相机模式:支持多个视图(最多 4 个)和不同的相机模式,如轨道相机和第一人称相机。
- 纹理替换和修复:通过拖放操作替换纹理并修复缺失路径。
- 场景导出:支持导出场景或场景的部分内容,输出格式包括 Collada、PLY、STL、OBJ 等。
2. 项目快速启动
2.1 环境准备
在开始之前,请确保您的系统已安装以下工具:
- Git
- .NET Framework
2.2 克隆项目
首先,克隆 Open 3D Model Viewer 项目到本地:
git clone https://github.com/acgessler/open3mod.git
2.3 编译项目
进入项目目录并编译项目:
cd open3mod
dotnet build
2.4 运行项目
编译完成后,您可以通过以下命令运行项目:
dotnet run
3. 应用案例和最佳实践
3.1 游戏开发中的应用
Open 3D Model Viewer 可以用于游戏开发中的模型预览和调试。开发者可以使用该工具快速查看导入的 3D 模型,确保模型在游戏引擎中的表现符合预期。
3.2 建筑和工程中的应用
在建筑和工程领域,Open 3D Model Viewer 可以用于查看和分析复杂的 3D 模型,如建筑信息模型(BIM)。通过该工具,工程师和设计师可以快速检查模型的细节,确保设计的准确性。
3.3 教育领域的应用
在教育领域,Open 3D Model Viewer 可以用于教学和学习 3D 建模。学生和教师可以使用该工具查看和分析各种 3D 模型,帮助理解 3D 建模的基本原理和技术。
4. 典型生态项目
4.1 Open Asset Import Library (Assimp)
Open 3D Model Viewer 基于 Open Asset Import Library (Assimp) 开发。Assimp 是一个开源的 3D 模型导入库,支持多种 3D 文件格式的导入和导出。通过 Assimp,Open 3D Model Viewer 能够处理广泛的 3D 模型格式。
4.2 DevIL
DevIL 是一个跨平台的图像库,支持多种图像格式的加载和处理。Open 3D Model Viewer 使用 DevIL 来处理纹理文件,确保纹理的加载和显示高效且稳定。
4.3 Blender
Blender 是一个开源的 3D 创作套件,广泛用于 3D 建模、动画、渲染和游戏开发。Open 3D Model Viewer 可以与 Blender 结合使用,用于查看和调试 Blender 中创建的 3D 模型。
通过以上模块的介绍,您应该能够快速上手并充分利用 Open 3D Model Viewer 的功能。
PaddleOCR-VLPaddleOCR-VL 是一款顶尖且资源高效的文档解析专用模型。其核心组件为 PaddleOCR-VL-0.9B,这是一款精简却功能强大的视觉语言模型(VLM)。该模型融合了 NaViT 风格的动态分辨率视觉编码器与 ERNIE-4.5-0.3B 语言模型,可实现精准的元素识别。Python00- DDeepSeek-OCRDeepSeek-OCR是一款以大语言模型为核心的开源工具,从LLM视角出发,探索视觉文本压缩的极限。Python00
MiniCPM-V-4_5MiniCPM-V 4.5 是 MiniCPM-V 系列中最新且功能最强的模型。该模型基于 Qwen3-8B 和 SigLIP2-400M 构建,总参数量为 80 亿。与之前的 MiniCPM-V 和 MiniCPM-o 模型相比,它在性能上有显著提升,并引入了新的实用功能Python00
HunyuanWorld-Mirror混元3D世界重建模型,支持多模态先验注入和多任务统一输出Python00
MiniMax-M2MiniMax-M2是MiniMaxAI开源的高效MoE模型,2300亿总参数中仅激活100亿,却在编码和智能体任务上表现卓越。它支持多文件编辑、终端操作和复杂工具链调用Jinja00
Spark-Scilit-X1-13B科大讯飞Spark Scilit-X1-13B基于最新一代科大讯飞基础模型,并针对源自科学文献的多项核心任务进行了训练。作为一款专为学术研究场景打造的大型语言模型,它在论文辅助阅读、学术翻译、英语润色和评论生成等方面均表现出色,旨在为研究人员、教师和学生提供高效、精准的智能辅助。Python00
GOT-OCR-2.0-hf阶跃星辰StepFun推出的GOT-OCR-2.0-hf是一款强大的多语言OCR开源模型,支持从普通文档到复杂场景的文字识别。它能精准处理表格、图表、数学公式、几何图形甚至乐谱等特殊内容,输出结果可通过第三方工具渲染成多种格式。模型支持1024×1024高分辨率输入,具备多页批量处理、动态分块识别和交互式区域选择等创新功能,用户可通过坐标或颜色指定识别区域。基于Apache 2.0协议开源,提供Hugging Face演示和完整代码,适用于学术研究到工业应用的广泛场景,为OCR领域带来突破性解决方案。00- HHowToCook程序员在家做饭方法指南。Programmer's guide about how to cook at home (Chinese only).Dockerfile014
Spark-Chemistry-X1-13B科大讯飞星火化学-X1-13B (iFLYTEK Spark Chemistry-X1-13B) 是一款专为化学领域优化的大语言模型。它由星火-X1 (Spark-X1) 基础模型微调而来,在化学知识问答、分子性质预测、化学名称转换和科学推理方面展现出强大的能力,同时保持了强大的通用语言理解与生成能力。Python00- PpathwayPathway is an open framework for high-throughput and low-latency real-time data processing.Python00