Open 3D Model Viewer 使用教程
1. 项目介绍
Open 3D Model Viewer 是一个基于 Open Asset Import Library 开发的通用 3D 模型查看器。它支持读取约四十种 3D 文件格式,包括 FBX、DXF、Collada、Obj、X、PLY、3DS、LWO、LWS、STL 和 IFC 等。该项目的主要特点包括:
- 强大的 3D 预览:利用现代渲染和光照技术,提供高质量的 3D 场景预览,适用于游戏开发和非实时渲染。
- 骨骼动画播放:支持任意速度的骨骼动画播放或单步播放。
- 高效的场景检查工具:提供多种工具来检查场景或场景中的部分元素,支持过滤和隔离元素。
- 多视图和多种相机模式:支持多个视图(最多 4 个)和不同的相机模式,如轨道相机和第一人称相机。
- 纹理替换和修复:通过拖放操作替换纹理并修复缺失路径。
- 场景导出:支持导出场景或场景的部分内容,输出格式包括 Collada、PLY、STL、OBJ 等。
2. 项目快速启动
2.1 环境准备
在开始之前,请确保您的系统已安装以下工具:
- Git
- .NET Framework
2.2 克隆项目
首先,克隆 Open 3D Model Viewer 项目到本地:
git clone https://github.com/acgessler/open3mod.git
2.3 编译项目
进入项目目录并编译项目:
cd open3mod
dotnet build
2.4 运行项目
编译完成后,您可以通过以下命令运行项目:
dotnet run
3. 应用案例和最佳实践
3.1 游戏开发中的应用
Open 3D Model Viewer 可以用于游戏开发中的模型预览和调试。开发者可以使用该工具快速查看导入的 3D 模型,确保模型在游戏引擎中的表现符合预期。
3.2 建筑和工程中的应用
在建筑和工程领域,Open 3D Model Viewer 可以用于查看和分析复杂的 3D 模型,如建筑信息模型(BIM)。通过该工具,工程师和设计师可以快速检查模型的细节,确保设计的准确性。
3.3 教育领域的应用
在教育领域,Open 3D Model Viewer 可以用于教学和学习 3D 建模。学生和教师可以使用该工具查看和分析各种 3D 模型,帮助理解 3D 建模的基本原理和技术。
4. 典型生态项目
4.1 Open Asset Import Library (Assimp)
Open 3D Model Viewer 基于 Open Asset Import Library (Assimp) 开发。Assimp 是一个开源的 3D 模型导入库,支持多种 3D 文件格式的导入和导出。通过 Assimp,Open 3D Model Viewer 能够处理广泛的 3D 模型格式。
4.2 DevIL
DevIL 是一个跨平台的图像库,支持多种图像格式的加载和处理。Open 3D Model Viewer 使用 DevIL 来处理纹理文件,确保纹理的加载和显示高效且稳定。
4.3 Blender
Blender 是一个开源的 3D 创作套件,广泛用于 3D 建模、动画、渲染和游戏开发。Open 3D Model Viewer 可以与 Blender 结合使用,用于查看和调试 Blender 中创建的 3D 模型。
通过以上模块的介绍,您应该能够快速上手并充分利用 Open 3D Model Viewer 的功能。
AutoGLM-Phone-9BAutoGLM-Phone-9B是基于AutoGLM构建的移动智能助手框架,依托多模态感知理解手机屏幕并执行自动化操作。Jinja00
Kimi-K2-ThinkingKimi K2 Thinking 是最新、性能最强的开源思维模型。从 Kimi K2 开始,我们将其打造为能够逐步推理并动态调用工具的思维智能体。通过显著提升多步推理深度,并在 200–300 次连续调用中保持稳定的工具使用能力,它在 Humanity's Last Exam (HLE)、BrowseComp 等基准测试中树立了新的技术标杆。同时,K2 Thinking 是原生 INT4 量化模型,具备 256k 上下文窗口,实现了推理延迟和 GPU 内存占用的无损降低。Python00
GLM-4.6V-FP8GLM-4.6V-FP8是GLM-V系列开源模型,支持128K上下文窗口,融合原生多模态函数调用能力,实现从视觉感知到执行的闭环。具备文档理解、图文生成、前端重构等功能,适用于云集群与本地部署,在同类参数规模中视觉理解性能领先。Jinja00
HunyuanOCRHunyuanOCR 是基于混元原生多模态架构打造的领先端到端 OCR 专家级视觉语言模型。它采用仅 10 亿参数的轻量化设计,在业界多项基准测试中取得了当前最佳性能。该模型不仅精通复杂多语言文档解析,还在文本检测与识别、开放域信息抽取、视频字幕提取及图片翻译等实际应用场景中表现卓越。00
GLM-ASR-Nano-2512GLM-ASR-Nano-2512 是一款稳健的开源语音识别模型,参数规模为 15 亿。该模型专为应对真实场景的复杂性而设计,在保持紧凑体量的同时,多项基准测试表现优于 OpenAI Whisper V3。Python00
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Spark-Formalizer-X1-7BSpark-Formalizer 是由科大讯飞团队开发的专用大型语言模型,专注于数学自动形式化任务。该模型擅长将自然语言数学问题转化为精确的 Lean4 形式化语句,在形式化语句生成方面达到了业界领先水平。Python00