首页
/ Longhorn监控增强:引擎重建状态Prometheus指标导出

Longhorn监控增强:引擎重建状态Prometheus指标导出

2025-06-02 10:56:56作者:宣聪麟

在分布式存储系统中,监控和告警是保证系统稳定性的重要环节。Longhorn作为一款云原生的分布式块存储系统,近期对其监控能力进行了重要增强,新增了引擎重建状态的Prometheus指标导出功能。

功能背景

在Longhorn的日常运维中,引擎重建是一个关键操作。当某个副本出现故障时,系统会自动触发重建过程,将数据从健康副本复制到新副本。传统上,管理员需要通过Longhorn UI或CLI工具手动检查每个卷的重建状态,这种方式在大规模集群中效率较低,且难以实现自动化监控。

技术实现

新版本中增加了名为longhorn_engine_rebuild_progress的Prometheus指标,该指标提供了以下维度的监控数据:

  • 引擎名称(engine)
  • 所在节点(node)
  • 关联的PVC名称(pvc)及命名空间(pvc_namespace)
  • 重建源地址(rebuild_src)
  • 重建目标地址(rebuild_dst)
  • 重建进度百分比(0-100)

指标类型为Gauge,表示当前重建进度的瞬时值。当重建完成后,该指标会自动消失。

使用场景

这一增强功能为运维团队带来了多个实际价值:

  1. 全局视图监控:通过Prometheus+Grafana可以一目了然地查看整个集群中所有正在进行的重建操作
  2. 告警配置:可以设置告警规则,当重建进度长时间不增长时触发告警
  3. 性能分析:通过历史数据可以分析重建速度,评估集群性能
  4. 自动化处理:结合自动化工具可以实现基于重建状态的自愈操作

最佳实践

在实际使用中,建议配合Grafana面板实现以下监控视图:

  1. 集群重建总览:显示当前所有进行中的重建操作及其进度
  2. 重建耗时分析:统计历史重建操作的耗时分布
  3. 异常检测:标记进度停滞或异常缓慢的重建操作

未来展望

这一功能的实现为Longhorn的监控体系开辟了新的可能性。未来可以考虑进一步扩展:

  1. 增加重建状态(state)的指标,提供更丰富的状态信息
  2. 实现重建速度的指标,帮助评估集群性能
  3. 增加重建历史记录的指标,便于长期趋势分析

这一改进显著提升了Longhorn在生产环境中的可观测性,使运维团队能够更及时地发现和解决潜在问题,保障存储服务的稳定运行。

登录后查看全文
热门项目推荐

热门内容推荐

最新内容推荐

项目优选

收起
docsdocs
OpenHarmony documentation | OpenHarmony开发者文档
Dockerfile
139
1.91 K
kernelkernel
deepin linux kernel
C
22
6
nop-entropynop-entropy
Nop Platform 2.0是基于可逆计算理论实现的采用面向语言编程范式的新一代低代码开发平台,包含基于全新原理从零开始研发的GraphQL引擎、ORM引擎、工作流引擎、报表引擎、规则引擎、批处理引引擎等完整设计。nop-entropy是它的后端部分,采用java语言实现,可选择集成Spring框架或者Quarkus框架。中小企业可以免费商用
Java
8
0
ohos_react_nativeohos_react_native
React Native鸿蒙化仓库
C++
192
273
RuoYi-Vue3RuoYi-Vue3
🎉 (RuoYi)官方仓库 基于SpringBoot,Spring Security,JWT,Vue3 & Vite、Element Plus 的前后端分离权限管理系统
Vue
923
551
openHiTLSopenHiTLS
旨在打造算法先进、性能卓越、高效敏捷、安全可靠的密码套件,通过轻量级、可剪裁的软件技术架构满足各行业不同场景的多样化要求,让密码技术应用更简单,同时探索后量子等先进算法创新实践,构建密码前沿技术底座!
C
421
392
openGauss-serveropenGauss-server
openGauss kernel ~ openGauss is an open source relational database management system
C++
145
189
金融AI编程实战金融AI编程实战
为非计算机科班出身 (例如财经类高校金融学院) 同学量身定制,新手友好,让学生以亲身实践开源开发的方式,学会使用计算机自动化自己的科研/创新工作。案例以量化投资为主线,涉及 Bash、Python、SQL、BI、AI 等全技术栈,培养面向未来的数智化人才 (如数据工程师、数据分析师、数据科学家、数据决策者、量化投资人)。
Jupyter Notebook
74
64
Cangjie-ExamplesCangjie-Examples
本仓将收集和展示高质量的仓颉示例代码,欢迎大家投稿,让全世界看到您的妙趣设计,也让更多人通过您的编码理解和喜爱仓颉语言。
Cangjie
344
1.3 K
easy-eseasy-es
Elasticsearch 国内Top1 elasticsearch搜索引擎框架es ORM框架,索引全自动智能托管,如丝般顺滑,与Mybatis-plus一致的API,屏蔽语言差异,开发者只需要会MySQL语法即可完成对Es的相关操作,零额外学习成本.底层采用RestHighLevelClient,兼具低码,易用,易拓展等特性,支持es独有的高亮,权重,分词,Geo,嵌套,父子类型等功能...
Java
36
8