NVIDIA DIGITS 项目使用教程
2024-09-16 04:47:24作者:裘晴惠Vivianne
1. 项目目录结构及介绍
NVIDIA DIGITS 是一个用于深度学习模型训练和部署的开源项目。以下是项目的目录结构及其介绍:
DIGITS/
├── digits/
│ ├── config/
│ ├── dataset/
│ ├── device/
│ ├── images/
│ ├── model/
│ ├── scheduler/
│ ├── services/
│ ├── static/
│ ├── templates/
│ ├── tools/
│ ├── utils/
│ ├── views/
│ ├── __init__.py
│ ├── app.py
│ ├── config.py
│ ├── forms.py
│ ├── model_store.py
│ ├── scheduler.py
│ ├── status.py
│ ├── tasks.py
│ ├── urls.py
│ └── views.py
├── docs/
├── examples/
├── scripts/
├── tests/
├── tools/
├── .gitignore
├── LICENSE
├── README.md
├── requirements.txt
└── setup.py
目录结构介绍
digits/: 项目的主要代码目录,包含了所有的Python模块和静态文件。config/: 配置文件目录,包含项目的配置文件。dataset/: 数据集处理相关的代码。device/: 设备管理相关的代码。images/: 项目中使用的图像文件。model/: 模型相关的代码。scheduler/: 任务调度相关的代码。services/: 服务相关的代码。static/: 静态文件目录,包含CSS、JavaScript等文件。templates/: HTML模板文件目录。tools/: 工具脚本目录。utils/: 工具函数和辅助函数目录。views/: 视图相关的代码。__init__.py: 初始化文件。app.py: 项目的启动文件。config.py: 配置文件。forms.py: 表单相关的代码。model_store.py: 模型存储相关的代码。scheduler.py: 调度器相关的代码。status.py: 状态管理相关的代码。tasks.py: 任务相关的代码。urls.py: URL路由配置文件。views.py: 视图函数文件。
docs/: 项目文档目录。examples/: 示例代码目录。scripts/: 脚本目录。tests/: 测试代码目录。tools/: 工具目录。.gitignore: Git忽略文件。LICENSE: 项目许可证文件。README.md: 项目说明文件。requirements.txt: 项目依赖文件。setup.py: 项目安装脚本。
2. 项目启动文件介绍
项目的启动文件是 digits/app.py。该文件负责初始化Flask应用并启动服务器。以下是启动文件的主要内容:
from flask import Flask
from digits import config
app = Flask(__name__)
app.config.from_object(config)
if __name__ == "__main__":
app.run(debug=True)
启动文件介绍
Flask(__name__): 创建一个Flask应用实例。app.config.from_object(config): 从config.py文件中加载配置。app.run(debug=True): 启动Flask应用,并开启调试模式。
3. 项目配置文件介绍
项目的配置文件是 digits/config.py。该文件包含了项目的各种配置选项,如数据库连接、日志设置等。以下是配置文件的主要内容:
import os
class Config(object):
DEBUG = False
TESTING = False
DATABASE_URI = 'sqlite:///:memory:'
class ProductionConfig(Config):
DATABASE_URI = 'mysql://user@localhost/foo'
class DevelopmentConfig(Config):
DEBUG = True
class TestingConfig(Config):
TESTING = True
配置文件介绍
Config: 基础配置类,包含默认的配置选项。ProductionConfig: 生产环境的配置类,继承自Config,并覆盖了DATABASE_URI。DevelopmentConfig: 开发环境的配置类,继承自Config,并开启了调试模式。TestingConfig: 测试环境的配置类,继承自Config,并开启了测试模式。
通过以上配置文件,可以根据不同的环境(开发、测试、生产)加载不同的配置选项。
登录后查看全文
热门项目推荐
相关项目推荐
Kimi-K2.5Kimi K2.5 是一款开源的原生多模态智能体模型,它在 Kimi-K2-Base 的基础上,通过对约 15 万亿混合视觉和文本 tokens 进行持续预训练构建而成。该模型将视觉与语言理解、高级智能体能力、即时模式与思考模式,以及对话式与智能体范式无缝融合。Python00- QQwen3-Coder-Next2026年2月4日,正式发布的Qwen3-Coder-Next,一款专为编码智能体和本地开发场景设计的开源语言模型。Python00
xw-cli实现国产算力大模型零门槛部署,一键跑通 Qwen、GLM-4.7、Minimax-2.1、DeepSeek-OCR 等模型Go06
PaddleOCR-VL-1.5PaddleOCR-VL-1.5 是 PaddleOCR-VL 的新一代进阶模型,在 OmniDocBench v1.5 上实现了 94.5% 的全新 state-of-the-art 准确率。 为了严格评估模型在真实物理畸变下的鲁棒性——包括扫描伪影、倾斜、扭曲、屏幕拍摄和光照变化——我们提出了 Real5-OmniDocBench 基准测试集。实验结果表明,该增强模型在新构建的基准测试集上达到了 SOTA 性能。此外,我们通过整合印章识别和文本检测识别(text spotting)任务扩展了模型的能力,同时保持 0.9B 的超紧凑 VLM 规模,具备高效率特性。Python00
KuiklyUI基于KMP技术的高性能、全平台开发框架,具备统一代码库、极致易用性和动态灵活性。 Provide a high-performance, full-platform development framework with unified codebase, ultimate ease of use, and dynamic flexibility. 注意:本仓库为Github仓库镜像,PR或Issue请移步至Github发起,感谢支持!Kotlin08
VLOOKVLOOK™ 是优雅好用的 Typora/Markdown 主题包和增强插件。 VLOOK™ is an elegant and practical THEME PACKAGE × ENHANCEMENT PLUGIN for Typora/Markdown.Less00
项目优选
收起
deepin linux kernel
C
27
11
OpenHarmony documentation | OpenHarmony开发者文档
Dockerfile
538
3.76 K
暂无简介
Dart
774
192
Ascend Extension for PyTorch
Python
343
406
🎉 (RuoYi)官方仓库 基于SpringBoot,Spring Security,JWT,Vue3 & Vite、Element Plus 的前后端分离权限管理系统
Vue
1.34 K
756
🍒 Cherry Studio 是一款支持多个 LLM 提供商的桌面客户端
TypeScript
1.07 K
97
React Native鸿蒙化仓库
JavaScript
303
356
openEuler内核是openEuler操作系统的核心,既是系统性能与稳定性的基石,也是连接处理器、设备与服务的桥梁。
C
337
180
AscendNPU-IR
C++
86
142
openJiuwen agent-studio提供零码、低码可视化开发和工作流编排,模型、知识库、插件等各资源管理能力
TSX
987
249