EmailSender 项目亮点解析
2025-06-14 09:51:06作者:齐冠琰
1. 项目的基础介绍
EmailSender 是一款基于 Python 语言的开源钓鱼邮件发送工具,它使用 Tkinter 实现了图形化界面,并可以通过 Pyinstaller 打包成可执行的 exe 文件。该项目旨在帮助用户批量发送钓鱼邮件,并提供了伪造发件人信息、邮件正文编辑预览等功能。值得注意的是,该项目仅供个人研究练习使用,严禁用于非法活动。
2. 项目代码目录及介绍
项目的代码目录结构清晰,主要包括以下几个部分:
EmailReader.py:用于读取 EML 邮件原文文件。EmailSender.py:核心代码,负责发送邮件。EmailSenderGUI.py:图形化界面代码,用于用户交互。EmailSenderGUI.spec:Pyinstaller 打包时生成的配置文件。LICENSE:项目使用的 MIT 许可证。README.md:项目说明文件。email.ico:程序图标文件。generate_icon.py、icon.py、img2base64.py、read_file.py、requirements.txt、temp.html:辅助性文件,包括图标生成、图片编码转换等。
3. 项目亮点功能拆解
EmailSender 项目具有以下亮点功能:
- 支持多种企业邮服:包括腾讯企业邮、网易企业邮、阿里企业邮等,也可以使用自建 SMTP 服务器。
- 批量发送钓鱼邮件:可暂停发送,可重置发送。
- 伪造发件人信息:可自定义发件人名称与邮箱地址。
- EML 文件处理:支持解析 EML 文件,便于利用邮件原文生成钓鱼邮件。
- HTML 正文编辑预览:支持邮件正文 HTML 代码编辑预览,便于本地调试邮件内容。
- 监听服务器设置:可以设置监听服务器,用于应急演练场景。
- 日志记录:自动创建本地日志目录,记录全量日志及错误日志。
- 图片 Base64 编码插入:支持插入钓鱼网页二维码等图片。
4. 项目主要技术亮点拆解
EmailSender 项目的主要技术亮点包括:
- 使用 Python 的
email和smtplib库实现邮件发送功能。 - 利用 Tkinter 构建图形化界面,提高用户体验。
- 通过
email库的Parser()类解析 EML 文件,实现邮件原文处理。 - 利用本地浏览器预览邮件内容,便于调试。
- 采用 Base64 编码技术,便于插入图片资源。
5. 与同类项目对比的亮点
与同类项目相比,EmailSender 的亮点主要体现在以下几个方面:
- 界面友好:提供了图形化界面,操作更加直观便捷。
- 功能全面:不仅支持邮件发送,还提供了邮件预览、日志记录等辅助功能。
- 灵活配置:支持多种企业邮服,也支持自定义 SMTP 服务器。
- 安全合规:明确指出仅供个人研究练习使用,禁止非法活动,符合法律法规要求。
登录后查看全文
热门项目推荐
PaddleOCR-VLPaddleOCR-VL 是一款顶尖且资源高效的文档解析专用模型。其核心组件为 PaddleOCR-VL-0.9B,这是一款精简却功能强大的视觉语言模型(VLM)。该模型融合了 NaViT 风格的动态分辨率视觉编码器与 ERNIE-4.5-0.3B 语言模型,可实现精准的元素识别。Python00- DDeepSeek-OCRDeepSeek-OCR是一款以大语言模型为核心的开源工具,从LLM视角出发,探索视觉文本压缩的极限。Python00
MiniCPM-V-4_5MiniCPM-V 4.5 是 MiniCPM-V 系列中最新且功能最强的模型。该模型基于 Qwen3-8B 和 SigLIP2-400M 构建,总参数量为 80 亿。与之前的 MiniCPM-V 和 MiniCPM-o 模型相比,它在性能上有显著提升,并引入了新的实用功能Python00
HunyuanWorld-Mirror混元3D世界重建模型,支持多模态先验注入和多任务统一输出Python00
MiniMax-M2MiniMax-M2是MiniMaxAI开源的高效MoE模型,2300亿总参数中仅激活100亿,却在编码和智能体任务上表现卓越。它支持多文件编辑、终端操作和复杂工具链调用Jinja00
Spark-Scilit-X1-13B科大讯飞Spark Scilit-X1-13B基于最新一代科大讯飞基础模型,并针对源自科学文献的多项核心任务进行了训练。作为一款专为学术研究场景打造的大型语言模型,它在论文辅助阅读、学术翻译、英语润色和评论生成等方面均表现出色,旨在为研究人员、教师和学生提供高效、精准的智能辅助。Python00
GOT-OCR-2.0-hf阶跃星辰StepFun推出的GOT-OCR-2.0-hf是一款强大的多语言OCR开源模型,支持从普通文档到复杂场景的文字识别。它能精准处理表格、图表、数学公式、几何图形甚至乐谱等特殊内容,输出结果可通过第三方工具渲染成多种格式。模型支持1024×1024高分辨率输入,具备多页批量处理、动态分块识别和交互式区域选择等创新功能,用户可通过坐标或颜色指定识别区域。基于Apache 2.0协议开源,提供Hugging Face演示和完整代码,适用于学术研究到工业应用的广泛场景,为OCR领域带来突破性解决方案。00- HHowToCook程序员在家做饭方法指南。Programmer's guide about how to cook at home (Chinese only).Dockerfile014
Spark-Chemistry-X1-13B科大讯飞星火化学-X1-13B (iFLYTEK Spark Chemistry-X1-13B) 是一款专为化学领域优化的大语言模型。它由星火-X1 (Spark-X1) 基础模型微调而来,在化学知识问答、分子性质预测、化学名称转换和科学推理方面展现出强大的能力,同时保持了强大的通用语言理解与生成能力。Python00- PpathwayPathway is an open framework for high-throughput and low-latency real-time data processing.Python00
最新内容推荐
海康威视DS-7800N-K1固件升级包全面解析:提升安防设备性能的关键资源 基恩士LJ-X8000A开发版SDK样本程序全面指南 - 工业激光轮廓仪开发利器 MQTT 3.1.1协议中文版文档:物联网开发者的必备技术指南 OMNeT++中文使用手册:网络仿真的终极指南与实用教程 LabVIEW串口通信开发全攻略:从入门到精通的完整解决方案 操作系统概念第六版PDF资源全面指南:适用场景与使用教程 中兴e读zedx.zed文档阅读器V4.11轻量版:专业通信设备文档阅读解决方案 Python Django图书借阅管理系统:高效智能的图书馆管理解决方案 PANTONE潘通AI色板库:设计师必备的色彩管理利器 基于Matlab的等几何分析IGA软件包:工程计算与几何建模的完美融合
项目优选
收起
OpenHarmony documentation | OpenHarmony开发者文档
Dockerfile
278
2.57 K
deepin linux kernel
C
24
6
React Native鸿蒙化仓库
JavaScript
223
302
Ascend Extension for PyTorch
Python
105
135
暂无简介
Dart
568
127
本项目是CANN提供的数学类基础计算算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
599
164
🎉 (RuoYi)官方仓库 基于SpringBoot,Spring Security,JWT,Vue3 & Vite、Element Plus 的前后端分离权限管理系统
Vue
1.03 K
607
旨在打造算法先进、性能卓越、高效敏捷、安全可靠的密码套件,通过轻量级、可剪裁的软件技术架构满足各行业不同场景的多样化要求,让密码技术应用更简单,同时探索后量子等先进算法创新实践,构建密码前沿技术底座!
C
1.03 K
448
openGauss kernel ~ openGauss is an open source relational database management system
C++
154
205
一个用于服务器应用开发的综合工具库。
- 零配置文件
- 环境变量和命令行参数配置
- 约定优于配置
- 深刻利用仓颉语言特性
- 只需要开发动态链接库,fboot负责加载、初始化并运行。
Cangjie
280
26