EmailSender 项目亮点解析
2025-06-14 20:19:10作者:齐冠琰
1. 项目的基础介绍
EmailSender 是一款基于 Python 语言的开源钓鱼邮件发送工具,它使用 Tkinter 实现了图形化界面,并可以通过 Pyinstaller 打包成可执行的 exe 文件。该项目旨在帮助用户批量发送钓鱼邮件,并提供了伪造发件人信息、邮件正文编辑预览等功能。值得注意的是,该项目仅供个人研究练习使用,严禁用于非法活动。
2. 项目代码目录及介绍
项目的代码目录结构清晰,主要包括以下几个部分:
EmailReader.py
:用于读取 EML 邮件原文文件。EmailSender.py
:核心代码,负责发送邮件。EmailSenderGUI.py
:图形化界面代码,用于用户交互。EmailSenderGUI.spec
:Pyinstaller 打包时生成的配置文件。LICENSE
:项目使用的 MIT 许可证。README.md
:项目说明文件。email.ico
:程序图标文件。generate_icon.py
、icon.py
、img2base64.py
、read_file.py
、requirements.txt
、temp.html
:辅助性文件,包括图标生成、图片编码转换等。
3. 项目亮点功能拆解
EmailSender 项目具有以下亮点功能:
- 支持多种企业邮服:包括腾讯企业邮、网易企业邮、阿里企业邮等,也可以使用自建 SMTP 服务器。
- 批量发送钓鱼邮件:可暂停发送,可重置发送。
- 伪造发件人信息:可自定义发件人名称与邮箱地址。
- EML 文件处理:支持解析 EML 文件,便于利用邮件原文生成钓鱼邮件。
- HTML 正文编辑预览:支持邮件正文 HTML 代码编辑预览,便于本地调试邮件内容。
- 监听服务器设置:可以设置监听服务器,用于应急演练场景。
- 日志记录:自动创建本地日志目录,记录全量日志及错误日志。
- 图片 Base64 编码插入:支持插入钓鱼网页二维码等图片。
4. 项目主要技术亮点拆解
EmailSender 项目的主要技术亮点包括:
- 使用 Python 的
email
和smtplib
库实现邮件发送功能。 - 利用 Tkinter 构建图形化界面,提高用户体验。
- 通过
email
库的Parser()
类解析 EML 文件,实现邮件原文处理。 - 利用本地浏览器预览邮件内容,便于调试。
- 采用 Base64 编码技术,便于插入图片资源。
5. 与同类项目对比的亮点
与同类项目相比,EmailSender 的亮点主要体现在以下几个方面:
- 界面友好:提供了图形化界面,操作更加直观便捷。
- 功能全面:不仅支持邮件发送,还提供了邮件预览、日志记录等辅助功能。
- 灵活配置:支持多种企业邮服,也支持自定义 SMTP 服务器。
- 安全合规:明确指出仅供个人研究练习使用,禁止非法活动,符合法律法规要求。
登录后查看全文
热门项目推荐
- DDeepSeek-V3.1-BaseDeepSeek-V3.1 是一款支持思考模式与非思考模式的混合模型Python00
- QQwen-Image-Edit基于200亿参数Qwen-Image构建,Qwen-Image-Edit实现精准文本渲染与图像编辑,融合语义与外观控制能力Jinja00
GitCode-文心大模型-智源研究院AI应用开发大赛
GitCode&文心大模型&智源研究院强强联合,发起的AI应用开发大赛;总奖池8W,单人最高可得价值3W奖励。快来参加吧~059CommonUtilLibrary
快速开发工具类收集,史上最全的开发工具类,欢迎Follow、Fork、StarJava04GitCode百大开源项目
GitCode百大计划旨在表彰GitCode平台上积极推动项目社区化,拥有广泛影响力的G-Star项目,入选项目不仅代表了GitCode开源生态的蓬勃发展,也反映了当下开源行业的发展趋势。07GOT-OCR-2.0-hf
阶跃星辰StepFun推出的GOT-OCR-2.0-hf是一款强大的多语言OCR开源模型,支持从普通文档到复杂场景的文字识别。它能精准处理表格、图表、数学公式、几何图形甚至乐谱等特殊内容,输出结果可通过第三方工具渲染成多种格式。模型支持1024×1024高分辨率输入,具备多页批量处理、动态分块识别和交互式区域选择等创新功能,用户可通过坐标或颜色指定识别区域。基于Apache 2.0协议开源,提供Hugging Face演示和完整代码,适用于学术研究到工业应用的广泛场景,为OCR领域带来突破性解决方案。00openHiTLS
旨在打造算法先进、性能卓越、高效敏捷、安全可靠的密码套件,通过轻量级、可剪裁的软件技术架构满足各行业不同场景的多样化要求,让密码技术应用更简单,同时探索后量子等先进算法创新实践,构建密码前沿技术底座!C0381- WWan2.2-S2V-14B【Wan2.2 全新发布|更强画质,更快生成】新一代视频生成模型 Wan2.2,创新采用MoE架构,实现电影级美学与复杂运动控制,支持720P高清文本/图像生成视频,消费级显卡即可流畅运行,性能达业界领先水平Python00
- GGLM-4.5-AirGLM-4.5 系列模型是专为智能体设计的基础模型。GLM-4.5拥有 3550 亿总参数量,其中 320 亿活跃参数;GLM-4.5-Air采用更紧凑的设计,拥有 1060 亿总参数量,其中 120 亿活跃参数。GLM-4.5模型统一了推理、编码和智能体能力,以满足智能体应用的复杂需求Jinja00
Yi-Coder
Yi Coder 编程模型,小而强大的编程助手HTML013
热门内容推荐
最新内容推荐
项目优选
收起

本仓将为广大高校开发者提供开源实践和创新开发平台,收集和展示openHiTLS示例代码及创新应用,欢迎大家投稿,让全世界看到您的精巧密码实现设计,也让更多人通过您的优秀成果,理解、喜爱上密码技术。
C
52
461

deepin linux kernel
C
22
5

旨在打造算法先进、性能卓越、高效敏捷、安全可靠的密码套件,通过轻量级、可剪裁的软件技术架构满足各行业不同场景的多样化要求,让密码技术应用更简单,同时探索后量子等先进算法创新实践,构建密码前沿技术底座!
C
349
381

Nop Platform 2.0是基于可逆计算理论实现的采用面向语言编程范式的新一代低代码开发平台,包含基于全新原理从零开始研发的GraphQL引擎、ORM引擎、工作流引擎、报表引擎、规则引擎、批处理引引擎等完整设计。nop-entropy是它的后端部分,采用java语言实现,可选择集成Spring框架或者Quarkus框架。中小企业可以免费商用
Java
7
0

openGauss kernel ~ openGauss is an open source relational database management system
C++
131
185

🎉 (RuoYi)官方仓库 基于SpringBoot,Spring Security,JWT,Vue3 & Vite、Element Plus 的前后端分离权限管理系统
Vue
873
517

本仓将收集和展示高质量的仓颉示例代码,欢迎大家投稿,让全世界看到您的妙趣设计,也让更多人通过您的编码理解和喜爱仓颉语言。
Cangjie
336
1.09 K

React Native鸿蒙化仓库
C++
179
264

🍒 Cherry Studio 是一款支持多个 LLM 提供商的桌面客户端
TypeScript
608
59

一款跨平台的 Markdown AI 笔记软件,致力于使用 AI 建立记录和写作的桥梁。
TSX
83
4