azure-ai-agent-service-enterprise-demo 的项目扩展与二次开发

项目的基础介绍

azure-ai-agent-service-enterprise-demo 是一个由 Azure-Samples 提供的开源项目，旨在演示如何使用 Azure AI Agent Service 构建企业级流式代理。该项目能够实现实时问答，并自动执行工作流，利用本地 HR 和公司政策文档，通过 Bing 获取外部上下文，并使用 GPT-4o 模型（尽管服务对模型是通用的）。

项目的核心功能

• 创建或复用代理：展示了如何连接到 Azure AI Foundry hub，创建具有自定义指令的新代理（使用 GPT-4o 或任何支持的模型），或者复用现有代理。
• 整合企业数据向量存储：自动创建或复用包含本地政策文件的向量存储，用于检索增强生成（RAG）。
• 集成服务器端工具：说明了如何将工具（如 Bing 搜索、文件搜索和自定义 Python 函数）添加到单个 ToolSet 中，以及如何拦截和记录每个工具调用。
• 扩展功能性与 Azure 逻辑应用：通过部署逻辑应用来启用发送电子邮件的功能。
• 实时流式代理响应：演示了如何处理来自代理的部分消息更新，无缝处理部分工具调用和文本块输出。
• 构建交互式 Gradio UI：提供了一个基于 Gradio 的聊天界面，用于提示用户问题、显示部分工具调用和最终结果，并且易于扩展或调整 UI。

项目使用了哪些框架或库？

该项目使用了以下框架或库：

• Python 3.9+
• Visual Studio Code 的 Python 和 Jupyter 扩展
• Azure AI Agent Service
• Bing Search（可选）
• OpenWeather API（可选）
• Gradio（用于 UI）

项目的代码目录及介绍

项目的代码目录结构大致如下：

azure-ai-agent-service-enterprise-demo/
|-- .github/
|-- assets/
|-- enterprise-data/
|-- infra/
|   |-- azure-deployment/
|-- .env.example
|-- .gitignore
|-- CHANGELOG.md
|-- CONTRIBUTING.md
|-- KNOWN_ISSUES.md
|-- LICENSE.md
|-- README.md
|-- enterprise-streaming-agent.ipynb
|-- enterprise_functions.py
|-- requirements.txt
|-- send_email_logic_app.json

• enterprise-streaming-agent.ipynb：这是主要的 Jupyter 笔记本文件，用于实现和测试代理。
• enterprise_functions.py：包含自定义的 Python 函数，这些函数可以作为工具集成到代理中。
• requirements.txt：列出了项目所需的 Python 包。
• 其他文件和目录提供了项目配置、文档和部署相关的信息。

对项目进行扩展或者二次开发的方向

1. 增强模型功能：可以根据需要集成更多的 AI 模型，如自然语言处理模型，以改善问答和内容生成的质量。
2. 扩展工具集：可以增加新的工具，比如数据库查询、外部 API 调用等，以扩展代理的处理能力。
3. 自定义 UI：可以基于 Gradio 或者其他框架，开发更复杂和定制化的用户界面。
4. 集成其他 Azure 服务：利用 Azure 提供的多样服务，如 Azure Bot Service，进一步扩展代理的功能。
5. 多语言支持：项目可以扩展以支持多种语言，使其在全球化环境中更具适用性。
6. 安全性增强：加强认证和授权机制，确保代理处理的企业数据安全。