Windows_exporter内存监控指标变更解析与使用指南
2025-06-26 04:54:03作者:苗圣禹Peter
背景概述
在Windows系统监控领域,prometheus-community/windows_exporter作为重要的指标采集工具,近期对其内存监控指标进行了优化调整。原本的windows_cs_physical_memory_bytes指标已被标记为废弃状态,并建议用户迁移至新指标。本文将深入解析这一变更的技术细节和使用方法。
指标变更详解
废弃指标说明
原指标windows_cs_physical_memory_bytes用于显示Windows系统的物理内存总量(以字节为单位),该指标目前仍会输出数据但已被标记为"Deprecated"。在监控系统中,这类指标虽然短期内仍可使用,但建议尽快迁移到新指标。
新指标的正确名称
经过项目维护者确认,正确的替代指标名称为:
windows_memory_physical_total_bytes
这个新指标采用了更规范的命名规则,与exporter的其他内存指标保持命名一致性。
技术影响分析
-
指标采集原理:新旧指标都是通过Windows系统的性能计数器获取物理内存信息,底层数据源相同
-
命名规范优化:
- 旧指标中的"cs"前缀容易引起混淆
- 新指标采用"memory"作为明确的功能域标识
- "total"后缀更清晰地表达了指标含义
-
监控系统调整建议:
- Grafana仪表盘需要更新查询语句
- Prometheus告警规则应相应修改
- 长期来看,旧指标可能在未来的exporter版本中被移除
迁移实施指南
验证步骤
- 在Prometheus的Graph页面查询:
windows_memory_physical_total_bytes - 确认返回值与原有指标数值一致(单位:字节)
最佳实践
- 过渡期处理:可以同时监控新旧指标,确保数据一致性
- 文档更新:及时更新内部监控文档和运维手册
- 版本兼容性:该变更影响所有exporter版本,需全面检查
技术深度解析
Windows_exporter的内存监控体系包含多个相关指标,理解其相互关系有助于构建更完善的监控方案:
windows_memory_available_bytes:可用物理内存windows_memory_used_bytes:已使用内存windows_memory_cache_bytes:系统缓存用量
新的windows_memory_physical_total_bytes指标与上述指标配合使用,可以计算出内存使用率等衍生指标,为容量规划提供数据支持。
总结
本次指标变更反映了监控项目向更规范、更清晰的命名体系发展。运维团队应当及时调整监控配置,采用新的标准指标名称,以确保监控系统的长期稳定性和可维护性。理解这类变更背后的设计思路,也有助于我们更好地构建适应未来发展的监控体系。
登录后查看全文
热门项目推荐
相关项目推荐
ERNIE-4.5-VL-28B-A3B-ThinkingERNIE-4.5-VL-28B-A3B-Thinking 是 ERNIE-4.5-VL-28B-A3B 架构的重大升级,通过中期大规模视觉-语言推理数据训练,显著提升了模型的表征能力和模态对齐,实现了多模态推理能力的突破性飞跃Python00
Kimi-K2-ThinkingKimi K2 Thinking 是最新、性能最强的开源思维模型。从 Kimi K2 开始,我们将其打造为能够逐步推理并动态调用工具的思维智能体。通过显著提升多步推理深度,并在 200–300 次连续调用中保持稳定的工具使用能力,它在 Humanity's Last Exam (HLE)、BrowseComp 等基准测试中树立了新的技术标杆。同时,K2 Thinking 是原生 INT4 量化模型,具备 256k 上下文窗口,实现了推理延迟和 GPU 内存占用的无损降低。Python00
MiniMax-M2MiniMax-M2是MiniMaxAI开源的高效MoE模型,2300亿总参数中仅激活100亿,却在编码和智能体任务上表现卓越。它支持多文件编辑、终端操作和复杂工具链调用Python00
Spark-Prover-X1-7BSpark-Prover 是由科大讯飞团队开发的专用大型语言模型,专为 Lean4 中的自动定理证明而设计。该模型采用创新的三阶段训练策略,显著增强了形式化推理能力,在同等规模的开源模型中实现了最先进的性能。Python00
MiniCPM-V-4_5MiniCPM-V 4.5 是 MiniCPM-V 系列中最新且功能最强的模型。该模型基于 Qwen3-8B 和 SigLIP2-400M 构建,总参数量为 80 亿。与之前的 MiniCPM-V 和 MiniCPM-o 模型相比,它在性能上有显著提升,并引入了新的实用功能Python00
Spark-Formalizer-X1-7BSpark-Formalizer 是由科大讯飞团队开发的专用大型语言模型,专注于数学自动形式化任务。该模型擅长将自然语言数学问题转化为精确的 Lean4 形式化语句,在形式化语句生成方面达到了业界领先水平。Python00
GOT-OCR-2.0-hf阶跃星辰StepFun推出的GOT-OCR-2.0-hf是一款强大的多语言OCR开源模型,支持从普通文档到复杂场景的文字识别。它能精准处理表格、图表、数学公式、几何图形甚至乐谱等特殊内容,输出结果可通过第三方工具渲染成多种格式。模型支持1024×1024高分辨率输入,具备多页批量处理、动态分块识别和交互式区域选择等创新功能,用户可通过坐标或颜色指定识别区域。基于Apache 2.0协议开源,提供Hugging Face演示和完整代码,适用于学术研究到工业应用的广泛场景,为OCR领域带来突破性解决方案。00
项目优选
收起
deepin linux kernel
C
24
7
OpenHarmony documentation | OpenHarmony开发者文档
Dockerfile
321
2.74 K
仓颉编译器源码及 cjdb 调试工具。
C++
124
851
Ascend Extension for PyTorch
Python
157
178
本项目是CANN提供的数学类基础计算算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
640
249
TorchAir 支持用户基于PyTorch框架和torch_npu插件在昇腾NPU上使用图模式进行推理。
Python
244
86
暂无简介
Dart
608
136
React Native鸿蒙化仓库
JavaScript
239
311
旨在打造算法先进、性能卓越、高效敏捷、安全可靠的密码套件,通过轻量级、可剪裁的软件技术架构满足各行业不同场景的多样化要求,让密码技术应用更简单,同时探索后量子等先进算法创新实践,构建密码前沿技术底座!
C
1.03 K
470
本仓将收集和展示高质量的仓颉示例代码,欢迎大家投稿,让全世界看到您的妙趣设计,也让更多人通过您的编码理解和喜爱仓颉语言。
Cangjie
364
3.03 K