CNCF 网站项目快速入门指南
2024-08-07 06:07:41作者:晏闻田Solitary
1. 项目目录结构及介绍
在 cncf/website 开源项目中,目录结构大致如下:
.
├── assets # 存放静态资源,如CSS、JavaScript和图片
├── content # 内容源文件,包括博客文章、页面和其他内容
│ ├── _posts # 博客文章
│ └── pages # 页面内容
├── Dockerfile # Docker 镜像构建文件
├── docker-compose.yml # Docker Compose 配置文件
├── Gemfile # Ruby gem 依赖管理文件
├── Gemfile.lock # 锁定的 gem 版本
└── Jekyll/_config.yml # Jekyll 模板引擎配置文件
assets: 用于存放网站前端所需的静态资源。content: 包含所有网站的内容,_posts目录存放博客文章,pages目录存放独立页面。Dockerfile: 用于创建 Docker 镜像的文件,以便于在容器环境中运行项目。docker-compose.yml: Docker Compose 配置,定义了服务间的关系和环境设置。Gemfile和Gemfile.lock: 使用 Bundler 管理 Ruby 库依赖的文件。_config.yml: Jekyll 的配置文件,包含站点设定和构建选项。
2. 项目的启动文件介绍
该项目使用 Jekyll 模板引擎,Jekyll 是一个静态站点生成器。启动文件没有单独的可执行脚本,而是通过命令行工具来启动。
启动 Jekyll 本地服务器
首先确保安装了 Jekyll 和其依赖库,然后在项目根目录下运行以下命令以启动本地开发服务器:
bundle install # 安装依赖
bundle exec jekyll serve --watch # 运行开发服务器并监听文件变化
这将在 http://localhost:4000/ 地址上提供一个本地版本的网站,每次源码变更都会自动重新构建。
3. 项目的配置文件介绍
Jekyll/_config.yml 文件是项目的配置中心,它包含了多种设置项。以下是一些关键配置的说明:
title: Cloud Native Computing Foundation # 网站标题
description: Cloud native computing uses containers, microservices, and declarative APIs to build applications that are scalable, resilient, and can be deployed anywhere. # 网站描述
url: https://www.cncf.io/ # 网站的基础URL
baseurl: "" # 空字符串,表示根路径
markdown: kramdown # Markdown 解析器
theme: cncf-jekyll-theme # 使用的主题
...
title和description分别定义了网页的元数据,影响SEO和社交分享卡片。url和baseurl设定了网站的完整地址和相对路径。markdown指定使用的 Markdown 解析器。theme指定了使用哪个 Jekyll 主题。在这个案例中,主题是cncf-jekyll-theme,可能需要根据实际情况替换为实际项目中的主题名称。
要修改这些配置,只需打开 _config.yml 并按需调整值即可。保存更改后,本地服务器将自动更新以反映新的配置。
在了解了基本的项目结构、启动方法和配置文件之后,你可以根据此文档来搭建并开始编辑你的 CNCF 网站副本。如有其他疑问或需求,请查阅项目文档或向社区寻求帮助。
登录后查看全文
热门项目推荐
AutoGLM-Phone-9BAutoGLM-Phone-9B是基于AutoGLM构建的移动智能助手框架,依托多模态感知理解手机屏幕并执行自动化操作。Jinja00
Kimi-K2-ThinkingKimi K2 Thinking 是最新、性能最强的开源思维模型。从 Kimi K2 开始,我们将其打造为能够逐步推理并动态调用工具的思维智能体。通过显著提升多步推理深度,并在 200–300 次连续调用中保持稳定的工具使用能力,它在 Humanity's Last Exam (HLE)、BrowseComp 等基准测试中树立了新的技术标杆。同时,K2 Thinking 是原生 INT4 量化模型,具备 256k 上下文窗口,实现了推理延迟和 GPU 内存占用的无损降低。Python00
GLM-4.6V-FP8GLM-4.6V-FP8是GLM-V系列开源模型,支持128K上下文窗口,融合原生多模态函数调用能力,实现从视觉感知到执行的闭环。具备文档理解、图文生成、前端重构等功能,适用于云集群与本地部署,在同类参数规模中视觉理解性能领先。Jinja00
HunyuanOCRHunyuanOCR 是基于混元原生多模态架构打造的领先端到端 OCR 专家级视觉语言模型。它采用仅 10 亿参数的轻量化设计,在业界多项基准测试中取得了当前最佳性能。该模型不仅精通复杂多语言文档解析,还在文本检测与识别、开放域信息抽取、视频字幕提取及图片翻译等实际应用场景中表现卓越。00
GLM-ASR-Nano-2512GLM-ASR-Nano-2512 是一款稳健的开源语音识别模型,参数规模为 15 亿。该模型专为应对真实场景的复杂性而设计,在保持紧凑体量的同时,多项基准测试表现优于 OpenAI Whisper V3。Python00
GLM-TTSGLM-TTS 是一款基于大语言模型的高质量文本转语音(TTS)合成系统,支持零样本语音克隆和流式推理。该系统采用两阶段架构,结合了用于语音 token 生成的大语言模型(LLM)和用于波形合成的流匹配(Flow Matching)模型。 通过引入多奖励强化学习框架,GLM-TTS 显著提升了合成语音的表现力,相比传统 TTS 系统实现了更自然的情感控制。Python00
Spark-Formalizer-X1-7BSpark-Formalizer 是由科大讯飞团队开发的专用大型语言模型,专注于数学自动形式化任务。该模型擅长将自然语言数学问题转化为精确的 Lean4 形式化语句,在形式化语句生成方面达到了业界领先水平。Python00
最新内容推荐
TextAnimator for Unity:打造专业级文字动画效果的终极解决方案 Python开发者的macOS终极指南:VSCode安装配置全攻略 MQTT客户端软件源代码:物联网开发的强大工具与最佳实践指南 Windows Server 2016 .NET Framework 3.5 SXS文件下载与安装完整指南 中兴e读zedx.zed文档阅读器V4.11轻量版:专业通信设备文档阅读解决方案 PANTONE潘通AI色板库:设计师必备的色彩管理利器 Python案例资源下载 - 从入门到精通的完整项目代码合集 TortoiseSVN 1.14.5.29465 中文版:高效版本控制的终极解决方案 CrystalIndex资源文件管理系统:高效索引与文件管理的最佳实践指南 QT连接阿里云MySQL数据库完整指南:从环境配置到问题解决
项目优选
收起
deepin linux kernel
C
24
9
OpenHarmony documentation | OpenHarmony开发者文档
Dockerfile
407
3.14 K
Ascend Extension for PyTorch
Python
226
252
暂无简介
Dart
673
160
本项目是CANN提供的数学类基础计算算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
664
319
🎉 (RuoYi)官方仓库 基于SpringBoot,Spring Security,JWT,Vue3 & Vite、Element Plus 的前后端分离权限管理系统
Vue
1.21 K
658
React Native鸿蒙化仓库
JavaScript
262
326
Nop Platform 2.0是基于可逆计算理论实现的采用面向语言编程范式的新一代低代码开发平台,包含基于全新原理从零开始研发的GraphQL引擎、ORM引擎、工作流引擎、报表引擎、规则引擎、批处理引引擎等完整设计。nop-entropy是它的后端部分,采用java语言实现,可选择集成Spring框架或者Quarkus框架。中小企业可以免费商用
Java
9
1
openGauss kernel ~ openGauss is an open source relational database management system
C++
160
220
仓颉编译器源码及 cjdb 调试工具。
C++
135
868