Apache Milagro Java 加密库的下载与安装教程
2024-11-29 08:14:57作者:鲍丁臣Ursa
1. 项目介绍
Apache Milagro Java 加密库(MCJL)是一个符合标准的、无外部依赖(除了随机种子源)的 JavaScript 加密库。这个库是对 AMCL(用于加密的数学核心库)的 Java 代码的重构。MCJL 支持 RSA、ECDH、ECIES、ECDSA 和 M-PIN 等标准加密算法,以及 AES-GCM 加密/解密、SHA-256、SHA-384、SHA-512 和 SHA-3 散列函数,还包含一个加密安全的随机数生成器。本项目是基于 Apache 许可证 2.0 发布的开源项目。
2. 项目下载位置
项目托管在 GitHub 上,可以通过以下命令克隆到本地:
git clone https://github.com/apache/incubator-milagro-java.git
3. 项目安装环境配置
在开始安装之前,请确保您的系统中已安装以下软件:
- Java 8 或更高版本
- Gradle
以下是一个环境配置的示例图片(假设环境已经安装好):
// 这里的图片无法直接展示,请使用以下文本代替图片描述
[
系统设置 -> Java -> 查看Java虚拟机 -> 版本信息显示Java 8或以上版本
系统设置 -> 环境变量 -> 系统变量中存在GRADLE_HOME且指向正确安装路径
]
4. 项目安装方式
安装方式主要有两种:使用 Maven 和使用 Gradle。
使用 Maven
将以下依赖项添加到您的 pom.xml 文件中,其中的 VERSION 需要替换为最新版本:
<dependency>
<groupId>org.miracl.milagro.amcl</groupId>
<artifactId>milagro-crypto-java</artifactId>
<version>VERSION</version>
</dependency>
使用 Gradle
在您的 build.gradle 文件中,添加以下依赖项:
dependencies {
compile 'org.miracl.milagro.amcl:milagro-crypto-java:VERSION'
}
同样,需要将 VERSION 替换为最新版本。
5. 项目处理脚本
为了编译库并将它安装为本地 Maven 仓库中的工件,您可以运行以下 Gradle 命令:
./gradlew clean build publishToMavenLocal --stacktrace --info
确保在执行上述命令之前,您已经正确设置了 Gradle 环境变量。
以上就是 Apache Milagro Java 加密库的下载与安装教程,希望对您有所帮助。
登录后查看全文
热门项目推荐
kernelopenEuler内核是openEuler操作系统的核心,既是系统性能与稳定性的基石,也是连接处理器、设备与服务的桥梁。C041
MiniMax-M2.1从多语言软件开发自动化到复杂多步骤办公流程执行,MiniMax-M2.1 助力开发者构建下一代自主应用——全程保持完全透明、可控且易于获取。Python00
kylin-wayland-compositorkylin-wayland-compositor或kylin-wlcom(以下简称kywc)是一个基于wlroots编写的wayland合成器。 目前积极开发中,并作为默认显示服务器随openKylin系统发布。 该项目使用开源协议GPL-1.0-or-later,项目中来源于其他开源项目的文件或代码片段遵守原开源协议要求。C01
PaddleOCR-VLPaddleOCR-VL 是一款顶尖且资源高效的文档解析专用模型。其核心组件为 PaddleOCR-VL-0.9B,这是一款精简却功能强大的视觉语言模型(VLM)。该模型融合了 NaViT 风格的动态分辨率视觉编码器与 ERNIE-4.5-0.3B 语言模型,可实现精准的元素识别。Python00
GLM-4.7GLM-4.7上线并开源。新版本面向Coding场景强化了编码能力、长程任务规划与工具协同,并在多项主流公开基准测试中取得开源模型中的领先表现。 目前,GLM-4.7已通过BigModel.cn提供API,并在z.ai全栈开发模式中上线Skills模块,支持多模态任务的统一规划与协作。Jinja00
agent-studioopenJiuwen agent-studio提供零码、低码可视化开发和工作流编排,模型、知识库、插件等各资源管理能力TSX0121
Spark-Formalizer-X1-7BSpark-Formalizer 是由科大讯飞团队开发的专用大型语言模型,专注于数学自动形式化任务。该模型擅长将自然语言数学问题转化为精确的 Lean4 形式化语句,在形式化语句生成方面达到了业界领先水平。Python00
项目优选
收起
deepin linux kernel
C
26
10
OpenHarmony documentation | OpenHarmony开发者文档
Dockerfile
435
3.3 K
本项目是CANN提供的数学类基础计算算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
694
367
Ascend Extension for PyTorch
Python
240
275
暂无简介
Dart
696
164
Nop Platform 2.0是基于可逆计算理论实现的采用面向语言编程范式的新一代低代码开发平台,包含基于全新原理从零开始研发的GraphQL引擎、ORM引擎、工作流引擎、报表引擎、规则引擎、批处理引引擎等完整设计。nop-entropy是它的后端部分,采用java语言实现,可选择集成Spring框架或者Quarkus框架。中小企业可以免费商用
Java
9
1
React Native鸿蒙化仓库
JavaScript
269
328
🔥LeetCode solutions in any programming language | 多种编程语言实现 LeetCode、《剑指 Offer(第 2 版)》、《程序员面试金典(第 6 版)》题解
Java
65
19
🎉 (RuoYi)官方仓库 基于SpringBoot,Spring Security,JWT,Vue3 & Vite、Element Plus 的前后端分离权限管理系统
Vue
1.22 K
673
仓颉编译器源码及 cjdb 调试工具。
C++
138
869