Apache Milagro Java 加密库的下载与安装教程
2024-11-29 05:45:24作者:鲍丁臣Ursa
1. 项目介绍
Apache Milagro Java 加密库(MCJL)是一个符合标准的、无外部依赖(除了随机种子源)的 JavaScript 加密库。这个库是对 AMCL(用于加密的数学核心库)的 Java 代码的重构。MCJL 支持 RSA、ECDH、ECIES、ECDSA 和 M-PIN 等标准加密算法,以及 AES-GCM 加密/解密、SHA-256、SHA-384、SHA-512 和 SHA-3 散列函数,还包含一个加密安全的随机数生成器。本项目是基于 Apache 许可证 2.0 发布的开源项目。
2. 项目下载位置
项目托管在 GitHub 上,可以通过以下命令克隆到本地:
git clone https://github.com/apache/incubator-milagro-java.git
3. 项目安装环境配置
在开始安装之前,请确保您的系统中已安装以下软件:
- Java 8 或更高版本
- Gradle
以下是一个环境配置的示例图片(假设环境已经安装好):
// 这里的图片无法直接展示,请使用以下文本代替图片描述
[
系统设置 -> Java -> 查看Java虚拟机 -> 版本信息显示Java 8或以上版本
系统设置 -> 环境变量 -> 系统变量中存在GRADLE_HOME且指向正确安装路径
]
4. 项目安装方式
安装方式主要有两种:使用 Maven 和使用 Gradle。
使用 Maven
将以下依赖项添加到您的 pom.xml 文件中,其中的 VERSION 需要替换为最新版本:
<dependency>
<groupId>org.miracl.milagro.amcl</groupId>
<artifactId>milagro-crypto-java</artifactId>
<version>VERSION</version>
</dependency>
使用 Gradle
在您的 build.gradle 文件中,添加以下依赖项:
dependencies {
compile 'org.miracl.milagro.amcl:milagro-crypto-java:VERSION'
}
同样,需要将 VERSION 替换为最新版本。
5. 项目处理脚本
为了编译库并将它安装为本地 Maven 仓库中的工件,您可以运行以下 Gradle 命令:
./gradlew clean build publishToMavenLocal --stacktrace --info
确保在执行上述命令之前,您已经正确设置了 Gradle 环境变量。
以上就是 Apache Milagro Java 加密库的下载与安装教程,希望对您有所帮助。
登录后查看全文
热门项目推荐
atomcodeClaude Code 的开源替代方案。连接任意大模型,编辑代码,运行命令,自动验证 — 全自动执行。用 Rust 构建,极致性能。 | An open-source alternative to Claude Code. Connect any LLM, edit code, run commands, and verify changes — autonomously. Built in Rust for speed. Get StartedRust0191
cann-learning-hubCANN 学习中心仓,支持在线互动运行、边学边练,提供教程、示例与优化方案,一站式助力昇腾开发者快速上手。Jupyter Notebook0120
Step-3.7-FlashStep-3.7-Flash是一个拥有 1980 亿参数的稀疏混合专家(MoE)视觉语言模型,由 1960 亿参数的语言主干网络和 18 亿参数的视觉编码器组合而成,具备原生图像理解能力。Python00
JoyAI-EchoJoyAI-Echo,这是一个独立的、仅用于推理的版本,旨在实现分钟级多镜头音视频生成。它采用了经过蒸馏的DMD生成器、配对的跨模态记忆以及故事级别的一致性。其性能的核心在于,一个跨模态视听记忆库能够在长达五分钟的视频中保持角色外观和语音音色的一致性。同时,一个训练后处理流程将基于记忆的强化学习与分布匹配蒸馏相结合,实现了7.5倍的速度提升,显著增强了视觉质量和对齐效果。00
fun-rec推荐系统入门教程,在线阅读地址:https://datawhalechina.github.io/fun-rec/Python03
so-large-lm大模型基础: 一文了解大模型基础知识01
项目优选
收起
暂无描述
Dockerfile
764
4.98 K
本项目是CANN提供的transformer类大模型算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
857
1.93 K
本项目是CANN提供的神经网络类计算算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
684
1.33 K
Ascend Extension for PyTorch
Python
720
883
本项目是CANN提供的数学类基础计算算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
1.08 K
1.1 K
deepin linux kernel
C
32
16
openEuler内核是openEuler操作系统的核心,既是系统性能与稳定性的基石,也是连接处理器、设备与服务的桥梁。
C
457
440
用户可使用该项目在 OpenHarmony 平台开发应用,支持通过 IDE 或终端用 Flutter Tools 指令编译构建,基于 Flutter 3.27.4 版本,新增 impeller-vulkan 渲染模式,兼容多种开发指令与环境配置。
Dart
1.01 K
262
华为昇腾面向大规模分布式训练的多模态大模型套件,支撑多模态生成、多模态理解。
Python
151
253
CANNBot 是面向 CANN 开发的用于提升开发效率的系列智能体,本仓库为其提供可复用的 Skills 模块。
Python
1 K
610