LowCode Engine 自定义物料渲染中 Fusion 组件库的必要性解析
2025-05-15 10:47:12作者:霍妲思
在使用阿里巴巴开源的 LowCode Engine 进行可视化开发时,开发者经常会遇到需要自定义物料资源的情况。本文将以一个典型问题为例,深入分析在自定义 Ant Design 组件物料时为何必须包含 Fusion 组件库(@alifd/next),以及如何正确配置这一依赖关系。
问题现象
当开发者尝试使用自定义打包的 Ant Design 组件物料时,如果不包含 Fusion 组件库的配置,控制台会抛出"Uncaught TypeError: Cannot read properties of undefined (reading 'Menu')"的错误。这表明渲染过程中某个关键依赖缺失,导致组件无法正常初始化。
根本原因
经过分析,这个问题源于 LowCode Engine 渲染器的实现机制:
- 历史依赖关系:LowCode Engine 的渲染器在早期版本中直接依赖了 Fusion 组件库(Next)的部分功能
- 模块化设计:渲染器将 Next 作为外部依赖(external)处理,预期运行时环境中必须存在这个库
- 兼容性考虑:即使项目只使用 Ant Design 组件,渲染器内部可能仍会调用 Next 提供的某些基础功能
解决方案
开发者可以通过以下两种方式解决这个问题:
方案一:在资产配置中显式声明
在 assets.json 文件中明确添加 Fusion 组件库的配置项:
{
"title": "fusion组件库",
"package": "@alifd/next",
"version": "1.26.4",
"urls": [
"https://g.alicdn.com/code/lib/alifd__next/1.26.4/next.min.css",
"https://g.alicdn.com/code/lib/alifd__next/1.26.4/next-with-locales.min.js"
],
"library": "Next"
}
方案二:在构建配置中内置
对于自定义物料项目,可以在 build.lowcode.js 文件的 builtinAssets 配置中添加:
builtinAssets: [
{
packages: [
{
"title": "fusion组件库",
"package": "@alifd/next",
"version": "1.26.4",
"urls": [
"https://g.alicdn.com/code/lib/alifd__next/1.26.4/next.min.css",
"https://g.alicdn.com/code/lib/alifd__next/1.26.4/next-with-locales.min.js"
],
"library": "Next"
}
],
components: []
}
]
技术建议
- 版本一致性:建议保持 Fusion 组件库版本与 LowCode Engine 官方推荐的版本一致(如示例中的 1.26.4)
- 资源优化:如果项目确实不需要 Fusion 组件,可以考虑定制渲染器去除相关依赖
- 长期规划:随着 LowCode Engine 的迭代,这种强依赖关系可能会被解耦,建议关注官方更新日志
总结
理解 LowCode Engine 的内部依赖关系对于自定义物料开发至关重要。虽然表面上看起来 Ant Design 和 Fusion 是两个独立的组件库,但由于历史架构原因,当前版本的渲染器仍然需要 Fusion 作为基础依赖。开发者应当根据项目实际情况选择合适的配置方案,确保可视化编辑和渲染功能正常工作。
登录后查看全文
热门项目推荐
相关项目推荐
ERNIE-4.5-VL-28B-A3B-ThinkingERNIE-4.5-VL-28B-A3B-Thinking 是 ERNIE-4.5-VL-28B-A3B 架构的重大升级,通过中期大规模视觉-语言推理数据训练,显著提升了模型的表征能力和模态对齐,实现了多模态推理能力的突破性飞跃Python00
Kimi-K2-ThinkingKimi K2 Thinking 是最新、性能最强的开源思维模型。从 Kimi K2 开始,我们将其打造为能够逐步推理并动态调用工具的思维智能体。通过显著提升多步推理深度,并在 200–300 次连续调用中保持稳定的工具使用能力,它在 Humanity's Last Exam (HLE)、BrowseComp 等基准测试中树立了新的技术标杆。同时,K2 Thinking 是原生 INT4 量化模型,具备 256k 上下文窗口,实现了推理延迟和 GPU 内存占用的无损降低。Python00
MiniMax-M2MiniMax-M2是MiniMaxAI开源的高效MoE模型,2300亿总参数中仅激活100亿,却在编码和智能体任务上表现卓越。它支持多文件编辑、终端操作和复杂工具链调用Python00
HunyuanVideo-1.5HunyuanVideo-1.5作为一款轻量级视频生成模型,仅需83亿参数即可提供顶级画质,大幅降低使用门槛。该模型在消费级显卡上运行流畅,让每位开发者和创作者都能轻松使用。本代码库提供生成创意视频所需的实现方案与工具集。00
MiniCPM-V-4_5MiniCPM-V 4.5 是 MiniCPM-V 系列中最新且功能最强的模型。该模型基于 Qwen3-8B 和 SigLIP2-400M 构建,总参数量为 80 亿。与之前的 MiniCPM-V 和 MiniCPM-o 模型相比,它在性能上有显著提升,并引入了新的实用功能Python00
GOT-OCR-2.0-hf阶跃星辰StepFun推出的GOT-OCR-2.0-hf是一款强大的多语言OCR开源模型,支持从普通文档到复杂场景的文字识别。它能精准处理表格、图表、数学公式、几何图形甚至乐谱等特殊内容,输出结果可通过第三方工具渲染成多种格式。模型支持1024×1024高分辨率输入,具备多页批量处理、动态分块识别和交互式区域选择等创新功能,用户可通过坐标或颜色指定识别区域。基于Apache 2.0协议开源,提供Hugging Face演示和完整代码,适用于学术研究到工业应用的广泛场景,为OCR领域带来突破性解决方案。00
最新内容推荐
谷歌浏览器跨域插件Allow-Control-Allow-Origin:前端开发调试必备神器 咖啡豆识别数据集:AI目标检测在咖啡质量控制中的革命性应用 全球36个生物多样性热点地区KML矢量图资源详解与应用指南 海能达HP680CPS-V2.0.01.004chs写频软件:专业对讲机配置管理利器 XMODEM协议C语言实现:嵌入式系统串口文件传输的经典解决方案 TextAnimator for Unity:打造专业级文字动画效果的终极解决方案 LabVIEW串口通信开发全攻略:从入门到精通的完整解决方案 JDK 8u381 Windows x64 安装包:企业级Java开发环境的完美选择 开源电子设计自动化利器:KiCad EDA全方位使用指南 Jetson TX2开发板官方资源完全指南:从入门到精通
项目优选
收起
deepin linux kernel
C
24
9
暂无简介
Dart
650
149
Ascend Extension for PyTorch
Python
211
221
本项目是CANN提供的数学类基础计算算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
656
291
Nop Platform 2.0是基于可逆计算理论实现的采用面向语言编程范式的新一代低代码开发平台,包含基于全新原理从零开始研发的GraphQL引擎、ORM引擎、工作流引擎、报表引擎、规则引擎、批处理引引擎等完整设计。nop-entropy是它的后端部分,采用java语言实现,可选择集成Spring框架或者Quarkus框架。中小企业可以免费商用
Java
9
1
React Native鸿蒙化仓库
JavaScript
250
319
旨在打造算法先进、性能卓越、高效敏捷、安全可靠的密码套件,通过轻量级、可剪裁的软件技术架构满足各行业不同场景的多样化要求,让密码技术应用更简单,同时探索后量子等先进算法创新实践,构建密码前沿技术底座!
C
1.03 K
486
🎉 (RuoYi)官方仓库 基于SpringBoot,Spring Security,JWT,Vue3 & Vite、Element Plus 的前后端分离权限管理系统
Vue
1.17 K
640
仓颉编程语言运行时与标准库。
Cangjie
136
874
openGauss kernel ~ openGauss is an open source relational database management system
C++
159
216