SongGeneration：腾讯开源AI音乐创作引擎，让每个人都能成为作曲家

在数字音乐创作领域，腾讯AI Lab开源的SongGeneration项目正在掀起一场创作革命。基于创新的LeVo架构，这款30亿参数的音乐大模型能够智能生成人声与伴奏完美融合的原创歌曲，为音乐爱好者提供前所未有的创作体验。

🎵 为什么选择SongGeneration？

传统音乐制作需要昂贵的设备、专业的技能和漫长的时间投入。而SongGeneration通过AI技术，将这一门槛降至最低：

• 智能融合：混合音轨技术确保人声与伴奏自然统一
• 快速生成：2分钟歌曲仅需5-10分钟即可完成
• 风格多样：支持流行、古风、电子等多种音乐类型
• 中文优化：专门针对中文歌词进行优化，对齐准确率达92.3%

腾讯SongGeneration项目logo - 企鹅音乐人形象象征着AI音乐创作的无限可能

🚀 核心功能亮点

文本到音乐的智能转换

只需简单的文字描述，如"青春励志流行歌曲"或"忧伤的抒情民谣"，系统就能自动生成完整的音乐作品，包含旋律、和声和节奏。

音色克隆与个性化

仅需3秒参考音频，即可克隆目标音色特征，包括音调、情感和演唱风格。这项功能为虚拟偶像、游戏角色配音等场景提供了强大支持。

分轨输出与二次创作

生成的音乐支持人声、吉他、鼓点等独立音轨输出，方便用户进行个性化调整和深度创作。

💡 实际应用场景

个人音乐创作

普通用户无需任何音乐理论基础，通过简单的文本输入就能创作出专业水准的歌曲。无论是生日祝福、情感表达，还是创意实验，SongGeneration都能满足你的创作需求。

内容创作辅助

短视频创作者、游戏开发者、广告制作人等可以利用SongGeneration快速生成背景音乐、配乐和音效，大幅提升工作效率。

教育与学习

音乐教育工作者可以快速生成教学范例，学生可以通过调整参数学习音乐制作的各个环节。

📋 快速开始指南

环境准备

确保系统已安装Python 3.8+，然后执行以下命令：

git clone https://gitcode.com/tencent_hunyuan/SongGeneration
cd SongGeneration
pip install -r requirements.txt

基础使用示例

生成一首流行风格的歌曲：

python inference.py --text "青春励志" --style pop

使用参考音频生成相似风格作品：

python inference.py --audio reference.wav --text "延续此风格"

进阶功能探索

项目提供了丰富的配置选项，支持调整生成时长、音质参数、风格强度等，满足不同场景的创作需求。

🔧 技术架构优势

SongGeneration采用双轨并行建模技术，LeLM语言模型同时处理混合令牌和双轨令牌，配合先进的音乐编解码器实现48kHz高保真音频还原。这种设计不仅保证了生成质量，还显著提升了处理效率。

🌟 未来发展展望

随着技术的不断迭代，SongGeneration将在以下方向持续进化：

• 多模态扩展：支持根据视频内容智能生成配乐
• 实时协作：开发实时音乐创作系统
• 情感调控：实现音乐情感的动态调整
• 民族特色：丰富民族乐器音色库

📝 使用建议与技巧

1. 描述具体化：使用更详细的描述词，如"轻快的电子舞曲"而非简单的"电子音乐"
2. 风格组合：尝试混合不同风格，如"古风流行融合"
3. 参数调优：根据需求调整生成时长和音质设置

SongGeneration的开源不仅降低了AI音乐创作的技术门槛，更为整个行业带来了创新活力。无论你是音乐爱好者、内容创作者，还是技术开发者，都能在这个平台上找到属于自己的创作乐趣。

立即开始你的AI音乐创作之旅，让灵感在音符间自由流淌！