Malcolm项目增强对syslog日志采集的支持
2025-07-04 05:01:30作者:董斯意
背景介绍
Malcolm作为一个开源的网络安全监控平台,近期在其最新版本中增强了对系统日志(syslog)的采集能力。这一功能扩展使得Malcolm能够直接接收和处理来自各种设备和系统的标准syslog消息,为安全运维团队提供了更全面的日志监控能力。
功能实现
Malcolm通过集成Filebeat的syslog模块实现了对标准syslog协议的支持。具体实现包括:
- 协议支持:同时支持RFC3164和RFC5424两种syslog标准格式
- 传输方式:提供TCP和UDP两种传输协议选项
- 安全机制:TCP连接可选启用TLS加密传输
- 配置灵活:通过环境变量可自定义端口、消息格式、最大消息大小等参数
技术细节
在实现层面,Malcolm采用了以下技术方案:
- Filebeat集成:使用Filebeat内置的syslog输入模块作为日志接收端
- 多协议处理:支持自动识别或强制指定syslog消息格式
- 性能控制:可配置最大连接数和消息大小限制
- 安全选项:提供证书管理功能用于TLS加密通信
配置方法
用户可以通过以下方式配置syslog接收功能:
- 安装配置:在初始安装或配置过程中选择启用syslog接收选项
- 环境变量:通过filebeat.env文件精细控制各项参数
- 端口设置:可自定义TCP和UDP监听端口
- 安全选项:可选择是否启用TLS加密
使用场景
这一功能特别适用于以下场景:
- 集中日志管理:将分散在各主机上的syslog集中收集到Malcolm平台
- 安全监控:对系统日志进行安全分析和异常检测
- 合规审计:满足日志集中存储和审计的合规要求
- 故障排查:统一查看和分析系统运行日志
实际应用
在实际部署中,管理员可以使用各种syslog发送工具进行测试和验证。例如使用flog工具生成测试日志,通过socat工具模拟不同协议和格式的syslog发送:
for ADDR in \
'udp:10.9.0.215:514' \
'ssl:10.9.0.215:514,cafile=ca.crt,cert=client.crt,key=client.key,verify=0'; do \
for FORMAT in rfc5424 rfc3164; do \
flog -f "$FORMAT" -n 50 | while read MESSAGE; do echo "$MESSAGE" | socat - "$ADDR"; done; \
done; \
done
总结
Malcolm对syslog采集的支持增强,使其在主机日志监控领域的能力得到显著提升。这一功能不仅扩展了Malcolm的数据源范围,也为用户提供了更灵活的日志收集方案。通过标准协议支持和安全传输选项,Malcolm能够满足企业级日志管理的各种需求,是构建全面安全监控体系的重要补充。
登录后查看全文
热门项目推荐
相关项目推荐
ERNIE-4.5-VL-28B-A3B-ThinkingERNIE-4.5-VL-28B-A3B-Thinking 是 ERNIE-4.5-VL-28B-A3B 架构的重大升级,通过中期大规模视觉-语言推理数据训练,显著提升了模型的表征能力和模态对齐,实现了多模态推理能力的突破性飞跃Python00
Kimi-K2-ThinkingKimi K2 Thinking 是最新、性能最强的开源思维模型。从 Kimi K2 开始,我们将其打造为能够逐步推理并动态调用工具的思维智能体。通过显著提升多步推理深度,并在 200–300 次连续调用中保持稳定的工具使用能力,它在 Humanity's Last Exam (HLE)、BrowseComp 等基准测试中树立了新的技术标杆。同时,K2 Thinking 是原生 INT4 量化模型,具备 256k 上下文窗口,实现了推理延迟和 GPU 内存占用的无损降低。Python00
MiniMax-M2MiniMax-M2是MiniMaxAI开源的高效MoE模型,2300亿总参数中仅激活100亿,却在编码和智能体任务上表现卓越。它支持多文件编辑、终端操作和复杂工具链调用Python00
HunyuanVideo-1.5暂无简介00
MiniCPM-V-4_5MiniCPM-V 4.5 是 MiniCPM-V 系列中最新且功能最强的模型。该模型基于 Qwen3-8B 和 SigLIP2-400M 构建,总参数量为 80 亿。与之前的 MiniCPM-V 和 MiniCPM-o 模型相比,它在性能上有显著提升,并引入了新的实用功能Python00
Spark-Formalizer-X1-7BSpark-Formalizer 是由科大讯飞团队开发的专用大型语言模型,专注于数学自动形式化任务。该模型擅长将自然语言数学问题转化为精确的 Lean4 形式化语句,在形式化语句生成方面达到了业界领先水平。Python00
GOT-OCR-2.0-hf阶跃星辰StepFun推出的GOT-OCR-2.0-hf是一款强大的多语言OCR开源模型,支持从普通文档到复杂场景的文字识别。它能精准处理表格、图表、数学公式、几何图形甚至乐谱等特殊内容,输出结果可通过第三方工具渲染成多种格式。模型支持1024×1024高分辨率输入,具备多页批量处理、动态分块识别和交互式区域选择等创新功能,用户可通过坐标或颜色指定识别区域。基于Apache 2.0协议开源,提供Hugging Face演示和完整代码,适用于学术研究到工业应用的广泛场景,为OCR领域带来突破性解决方案。00
项目优选
收起
deepin linux kernel
C
24
7
Ascend Extension for PyTorch
Python
173
193
本项目是CANN提供的数学类基础计算算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
647
263
TorchAir 支持用户基于PyTorch框架和torch_npu插件在昇腾NPU上使用图模式进行推理。
Python
268
93
暂无简介
Dart
622
140
本仓将收集和展示高质量的仓颉示例代码,欢迎大家投稿,让全世界看到您的妙趣设计,也让更多人通过您的编码理解和喜爱仓颉语言。
Cangjie
377
3.32 K
React Native鸿蒙化仓库
JavaScript
242
315
🎉 (RuoYi)官方仓库 基于SpringBoot,Spring Security,JWT,Vue3 & Vite、Element Plus 的前后端分离权限管理系统
Vue
1.1 K
621
仓颉编译器源码及 cjdb 调试工具。
C++
126
856
Nop Platform 2.0是基于可逆计算理论实现的采用面向语言编程范式的新一代低代码开发平台,包含基于全新原理从零开始研发的GraphQL引擎、ORM引擎、工作流引擎、报表引擎、规则引擎、批处理引引擎等完整设计。nop-entropy是它的后端部分,采用java语言实现,可选择集成Spring框架或者Quarkus框架。中小企业可以免费商用
Java
9
1