革新你的输入体验:TFBubbleItUp —— 轻松创建气泡文本视图
2024-05-20 15:01:14作者:房伟宁
在移动应用开发中,创新的用户界面总是能提升用户的体验和满意度。TFBubbleItUp 是一个强大的开源Swift库,它为你带来了全新的文本输入方式——将用户输入的内容以美观的气泡形式展示。这种设计不仅让信息更易读,而且为你的应用添加了一抹独特的风格。
项目介绍
TFBubbleItUp 是一款基于CocoaPods的iOS框架,它允许你在你的应用程序中轻松地创建自定义的气泡文本视图。这个视图会自动适应内容大小,并且可以实时显示用户输入的信息,就像聊天应用中的消息气泡一样。不仅如此,它还支持高度配置和验证,使得你可以完全掌控用户的输入体验。
技术分析
- IBDesignable: TFBubbleItUpView是一个Interface Builder设计友好类,可以在Xcode的设计界面预览效果,无需编译即可看到视图布局。
- UICollectionView子类: 作为UICollectionView的子类,它可以方便地管理并显示多个气泡单元格。
- Validation系统: 提供了简单的验证机制,包括预设的测试空字符串和电子邮件地址的方法,以及支持自定义验证函数。
- 配置灵活性: 可以设置字体、颜色、边角半径、间距等参数,甚至控制是否忽略空格或回车键触发的新气泡创建。
应用场景
TFBubbleItUp 在以下场景下尤为适用:
- 社交媒体应用:用于构建用户发表评论或状态更新的界面。
- 笔记应用:让用户轻松记录想法,形成可读性强的列表。
- 教育应用:在学习笔记或任务清单中提供视觉友好的输入方式。
- 多语言翻译应用:用户可以输入多条语句,每条语句都以气泡的形式独立存在。
项目特点
- 直观易用: 通过直接将UIView替换为TFBubbleItUpView,即可实现气泡效果。
- 自适应布局: 内容大小由视图自身计算,无需手动设置高度约束。
- 验证机制: 确保用户输入的数据符合预期,增强了数据的安全性。
- 高度定制化: 支持修改字体、颜色、圆角等外观,以及键盘类型、返回键行为等交互细节。
- 功能强大: 提供了代理方法以便于监听编辑事件,还可以获取所有有效字符串。
- 兼容性好: 使用Swift 5.0编写,兼容iOS 10.0及以上版本。
安装TFBubbleItUp非常简单,只需一行CocoaPods命令:
pod "TFBubbleItUp"
现在,是时候将这款出色的工具整合到你的项目中,为用户提供更加独特、有趣的输入体验了!如果你有任何问题或建议,欢迎联系作者Ales Kocur(aleskocur@icloud.com)。
最后,别忘了查阅项目的完整LICENSE,了解更多关于MIT许可的信息。
一起,让创新在指尖绽放!
登录后查看全文
热门项目推荐
AutoGLM-Phone-9BAutoGLM-Phone-9B是基于AutoGLM构建的移动智能助手框架,依托多模态感知理解手机屏幕并执行自动化操作。Jinja00
Kimi-K2-ThinkingKimi K2 Thinking 是最新、性能最强的开源思维模型。从 Kimi K2 开始,我们将其打造为能够逐步推理并动态调用工具的思维智能体。通过显著提升多步推理深度,并在 200–300 次连续调用中保持稳定的工具使用能力,它在 Humanity's Last Exam (HLE)、BrowseComp 等基准测试中树立了新的技术标杆。同时,K2 Thinking 是原生 INT4 量化模型,具备 256k 上下文窗口,实现了推理延迟和 GPU 内存占用的无损降低。Python00
GLM-4.6V-FP8GLM-4.6V-FP8是GLM-V系列开源模型,支持128K上下文窗口,融合原生多模态函数调用能力,实现从视觉感知到执行的闭环。具备文档理解、图文生成、前端重构等功能,适用于云集群与本地部署,在同类参数规模中视觉理解性能领先。Jinja00
HunyuanOCRHunyuanOCR 是基于混元原生多模态架构打造的领先端到端 OCR 专家级视觉语言模型。它采用仅 10 亿参数的轻量化设计,在业界多项基准测试中取得了当前最佳性能。该模型不仅精通复杂多语言文档解析,还在文本检测与识别、开放域信息抽取、视频字幕提取及图片翻译等实际应用场景中表现卓越。00
GLM-ASR-Nano-2512GLM-ASR-Nano-2512 是一款稳健的开源语音识别模型,参数规模为 15 亿。该模型专为应对真实场景的复杂性而设计,在保持紧凑体量的同时,多项基准测试表现优于 OpenAI Whisper V3。Python00
GLM-TTSGLM-TTS 是一款基于大语言模型的高质量文本转语音(TTS)合成系统,支持零样本语音克隆和流式推理。该系统采用两阶段架构,结合了用于语音 token 生成的大语言模型(LLM)和用于波形合成的流匹配(Flow Matching)模型。 通过引入多奖励强化学习框架,GLM-TTS 显著提升了合成语音的表现力,相比传统 TTS 系统实现了更自然的情感控制。Python00
Spark-Formalizer-X1-7BSpark-Formalizer 是由科大讯飞团队开发的专用大型语言模型,专注于数学自动形式化任务。该模型擅长将自然语言数学问题转化为精确的 Lean4 形式化语句,在形式化语句生成方面达到了业界领先水平。Python00
项目优选
收起
deepin linux kernel
C
24
9
暂无简介
Dart
669
155
Ascend Extension for PyTorch
Python
219
236
本项目是CANN提供的数学类基础计算算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
660
307
Nop Platform 2.0是基于可逆计算理论实现的采用面向语言编程范式的新一代低代码开发平台,包含基于全新原理从零开始研发的GraphQL引擎、ORM引擎、工作流引擎、报表引擎、规则引擎、批处理引引擎等完整设计。nop-entropy是它的后端部分,采用java语言实现,可选择集成Spring框架或者Quarkus框架。中小企业可以免费商用
Java
9
1
React Native鸿蒙化仓库
JavaScript
259
322
🔥LeetCode solutions in any programming language | 多种编程语言实现 LeetCode、《剑指 Offer(第 2 版)》、《程序员面试金典(第 6 版)》题解
Java
64
19
🎉 (RuoYi)官方仓库 基于SpringBoot,Spring Security,JWT,Vue3 & Vite、Element Plus 的前后端分离权限管理系统
Vue
1.19 K
652
仓颉编程语言运行时与标准库。
Cangjie
141
878
仓颉编译器源码及 cjdb 调试工具。
C++
134
867