革命性AI招聘助手:OpenGPTs智能简历筛选与面试问题生成实战
2026-02-05 05:38:25作者:明树来
还在为海量简历筛选头疼?面试问题缺乏针对性?OpenGPTs人力资源助手帮你一键解决招聘难题!本文将带你快速上手,利用开源AI技术构建专业的招聘自动化工具。
OpenGPTs人力资源助手核心能力
OpenGPTs基于LangGraph框架,提供三种智能架构选择:
- Assistant模式:最灵活,可配置多种工具,适合复杂招聘场景
- RAGBot模式:专注于文档检索,适合基于JD(职位描述)的智能匹配
- ChatBot模式:简单高效,适合基础问答和初筛
快速搭建招聘助手
只需简单配置,即可创建专业的人力资源助手:
import requests
# 创建招聘助手
response = requests.post('http://127.0.0.1:8100/assistants', json={
"name": "智能招聘专员",
"config": {
"configurable": {
"type": "agent",
"type==agent/agent_type": "GPT 4",
"type==agent/system_message": "你是一名专业的招聘专员,擅长简历筛选和面试问题生成",
"type==agent/tools": ["Retrieval", "DuckDuckGo Search"]
}
},
"public": True
})
核心功能实战指南
1. 智能简历筛选
上传职位描述和候选人简历,助手自动进行匹配度分析:upload.py
2. 个性化面试问题生成
基于候选人经历和岗位要求,生成针对性面试问题:agent.py
3. 行业知识检索
集成搜索工具,获取最新行业趋势和薪资标准:tools.py
部署与使用建议
效果对比
| 传统方式 | OpenGPTs助手 |
|---|---|
| 手动筛选耗时 | 自动秒级分析 |
| 通用面试问题 | 个性化定制 |
| 依赖个人经验 | 基于大数据智能 |
OpenGPTs人力资源助手不仅提升招聘效率80%,更确保筛选的客观性和专业性。立即体验开源AI带来的招聘革命!
点赞/收藏/关注三连,获取更多AI实战教程!下期预告:《OpenGPTs客服机器人搭建指南》
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