【亲测免费】 ATVLoadly:轻松将IPA旁加载到Apple TV
2026-01-20 01:26:32作者:柏廷章Berta
项目介绍
ATVLoadly是一款基于Docker运行的Web服务,专为支持在Apple TV上旁加载应用程序而设计。它利用Sideloader技术作为基础,自动刷新应用以确保其长期可用性。该工具特点包括对Docker的支持、苹果电视设备配对功能、自动应用刷新、多Apple ID账户管理以及国际化语言支持。请注意,出于学习和交流目的开发,作者不对因使用本软件引发的安全风险或损失承担法律责任。
项目快速启动
系统需求
ATVLoadly仅支持Linux和OpenWrt系统,不兼容Mac和Windows。主机需安装avahi-daemon服务。
OpenWrt安装命令:
opkg install avahi-dbus-daemon
/etc/init.d/avahi-daemon start
Ubuntu安装命令:
sudo apt-get -y install avahi-daemon
sudo systemctl restart avahi-daemon
运行容器
执行以下命令部署ATVLoadly,记得替换/path/to/mount/dir为你的实际挂载目录。
docker run --privileged -d --name=atvloadly --restart=always -p 5533:80 -v /path/to/mount/dir:/data -v /var/run/dbus:/var/run/dbus -v /var/run/avahi-daemon:/var/run/avahi-daemon bitxeno/atvloadly:latest
应用案例和最佳实践
- 家庭娱乐环境设置:在家庭的Linux服务器上部署ATVLoadly,通过简单的界面管理多个Apple TV设备的旁加载应用过程,如游戏和定制应用,简化了家庭成员对自定义内容的访问。
- 开发者测试场景:iOS开发者可利用ATVLoadly快速测试其专为Apple TV开发的应用,避免频繁地手动部署,提升迭代效率。
配对与安装步骤概览
- 在Apple TV进入配对模式。
- 访问ATVLoadly的Web管理页面,选择并点击配对的Apple TV。
- 完成配对后,上传IPA文件进行安装。
典型生态项目
由于ATVLoadly专注于Apple TV的旁加载服务,其本身并未直接关联特定的“典型生态项目”。然而,结合其用途,可以认为任何针对Apple TV的第三方应用开发、自动化测试流程或家庭媒体中心的定制化应用都可能成为与之配合的生态环节。开发者社区中,围绕iOS/iPadOS应用开发的工具链、以及家庭自动化软件(如Home Assistant集成)可能会发现ATVLoadly是增强Apple TV体验的一个有益补充。
以上简要介绍了ATVLoadly的核心功能、快速部署方法、一个基本应用场景,并概述了其可能融入的生态系统。对于更深入的使用细节和高级配置,建议参考ATVLoadly项目的GitHub仓库提供的官方文档和更新日志。
登录后查看全文
热门项目推荐
相关项目推荐
kernelopenEuler内核是openEuler操作系统的核心,既是系统性能与稳定性的基石,也是连接处理器、设备与服务的桥梁。C0130
let_datasetLET数据集 基于全尺寸人形机器人 Kuavo 4 Pro 采集,涵盖多场景、多类型操作的真实世界多任务数据。面向机器人操作、移动与交互任务,支持真实环境下的可扩展机器人学习00
mindquantumMindQuantum is a general software library supporting the development of applications for quantum computation.Python059
PaddleOCR-VLPaddleOCR-VL 是一款顶尖且资源高效的文档解析专用模型。其核心组件为 PaddleOCR-VL-0.9B,这是一款精简却功能强大的视觉语言模型(VLM)。该模型融合了 NaViT 风格的动态分辨率视觉编码器与 ERNIE-4.5-0.3B 语言模型,可实现精准的元素识别。Python00
GLM-4.7-FlashGLM-4.7-Flash 是一款 30B-A3B MoE 模型。作为 30B 级别中的佼佼者,GLM-4.7-Flash 为追求性能与效率平衡的轻量化部署提供了全新选择。Jinja00
AgentCPM-ReportAgentCPM-Report是由THUNLP、中国人民大学RUCBM和ModelBest联合开发的开源大语言模型智能体。它基于MiniCPM4.1 80亿参数基座模型构建,接收用户指令作为输入,可自主生成长篇报告。Python00
最新内容推荐
项目优选
收起
deepin linux kernel
C
27
11
OpenHarmony documentation | OpenHarmony开发者文档
Dockerfile
496
3.64 K
Ascend Extension for PyTorch
Python
300
338
暂无简介
Dart
744
180
React Native鸿蒙化仓库
JavaScript
297
346
本项目是CANN提供的数学类基础计算算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
868
479
openEuler内核是openEuler操作系统的核心,既是系统性能与稳定性的基石,也是连接处理器、设备与服务的桥梁。
C
305
130
Nop Platform 2.0是基于可逆计算理论实现的采用面向语言编程范式的新一代低代码开发平台,包含基于全新原理从零开始研发的GraphQL引擎、ORM引擎、工作流引擎、报表引擎、规则引擎、批处理引引擎等完整设计。nop-entropy是它的后端部分,采用java语言实现,可选择集成Spring框架或者Quarkus框架。中小企业可以免费商用
Java
11
1
🔥LeetCode solutions in any programming language | 多种编程语言实现 LeetCode、《剑指 Offer(第 2 版)》、《程序员面试金典(第 6 版)》题解
Java
65
20
仓颉编程语言测试用例。
Cangjie
43
872