QAuxiliary模块在QQ9.0.65版本中的防撤回功能失效分析
2025-06-10 14:46:43作者:房伟宁
近期,QAuxiliary模块在QQ9.0.65.17370(6588)版本中出现了防撤回功能失效的问题。本文将从技术角度分析该问题的成因、影响范围以及可能的解决方案。
问题现象
当用户在QQ9.0.65版本中使用LSPatch框架嵌入QAuxiliary模块后,防撤回功能无法正常工作。具体表现为:
- 系统仅显示"某用户撤回了某条消息"的标准提示
- 未能保留被撤回的原始消息内容
- 缺少"某用户尝试撤回某条消息"的模块特有提示
技术分析
从错误日志中可以识别出三个关键的技术问题:
-
特征码扫描失败:模块无法找到目标函数'RecallC2cSysMsg'的特征码序列'098d40f8f50300aa21008052f30302aa298d40f9'。这表明QQ新版本可能修改了撤回消息处理的相关代码结构。
-
指令偏移定位失败:系统未能定位到'InstructionOffsetForTmpRev5048'的目标指令序列。这个错误表明QQ可能对消息处理流程进行了重构,导致原有的hook点失效。
-
内核层hook初始化失败:'InitInitNtKernelRecallMsgHook'函数执行失败,这直接导致了防撤回功能的整体失效。
根本原因
这些问题共同指向一个核心原因:QQ9.0.65版本对消息撤回机制进行了底层重构。具体可能包括:
- 撤回消息处理的函数签名变更
- 消息处理流程的重新设计
- 底层API调用方式的调整
- 安全机制的增强
解决方案
针对此类问题,通常的解决路径包括:
-
模块更新:等待模块开发者发布适配新版本QQ的更新。根据反馈,最新CI-r2167版本已解决此问题。
-
回退QQ版本:暂时使用旧版QQ客户端,直到模块完成适配。
-
技术适配:对于有开发能力的用户,可以尝试:
- 分析新版QQ的二进制文件
- 重新定位关键函数
- 更新特征码和hook点
预防措施
为避免类似问题再次发生,建议用户:
- 关注模块的更新动态
- 在升级QQ前备份重要数据
- 了解模块与QQ版本的兼容性矩阵
- 考虑使用更稳定的模块版本而非最新版
总结
第三方模块与即时通讯软件的兼容性问题是一个持续的技术挑战。随着QQ不断更新其架构和安全机制,模块开发者需要不断跟进适配。用户在使用此类功能时应当理解其中的技术风险,并做好相应的应对准备。
登录后查看全文
热门项目推荐
相关项目推荐
kernelopenEuler内核是openEuler操作系统的核心,既是系统性能与稳定性的基石,也是连接处理器、设备与服务的桥梁。C046
MiniMax-M2.1从多语言软件开发自动化到复杂多步骤办公流程执行,MiniMax-M2.1 助力开发者构建下一代自主应用——全程保持完全透明、可控且易于获取。Python00
kylin-wayland-compositorkylin-wayland-compositor或kylin-wlcom(以下简称kywc)是一个基于wlroots编写的wayland合成器。 目前积极开发中,并作为默认显示服务器随openKylin系统发布。 该项目使用开源协议GPL-1.0-or-later,项目中来源于其他开源项目的文件或代码片段遵守原开源协议要求。C01
PaddleOCR-VLPaddleOCR-VL 是一款顶尖且资源高效的文档解析专用模型。其核心组件为 PaddleOCR-VL-0.9B,这是一款精简却功能强大的视觉语言模型(VLM)。该模型融合了 NaViT 风格的动态分辨率视觉编码器与 ERNIE-4.5-0.3B 语言模型,可实现精准的元素识别。Python00
GLM-4.7GLM-4.7上线并开源。新版本面向Coding场景强化了编码能力、长程任务规划与工具协同,并在多项主流公开基准测试中取得开源模型中的领先表现。 目前,GLM-4.7已通过BigModel.cn提供API,并在z.ai全栈开发模式中上线Skills模块,支持多模态任务的统一规划与协作。Jinja00
agent-studioopenJiuwen agent-studio提供零码、低码可视化开发和工作流编排,模型、知识库、插件等各资源管理能力TSX0124
Spark-Formalizer-X1-7BSpark-Formalizer 是由科大讯飞团队开发的专用大型语言模型,专注于数学自动形式化任务。该模型擅长将自然语言数学问题转化为精确的 Lean4 形式化语句,在形式化语句生成方面达到了业界领先水平。Python00
项目优选
收起
deepin linux kernel
C
26
10
OpenHarmony documentation | OpenHarmony开发者文档
Dockerfile
436
3.32 K
本项目是CANN提供的数学类基础计算算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
701
379
Ascend Extension for PyTorch
Python
246
283
暂无简介
Dart
699
162
Nop Platform 2.0是基于可逆计算理论实现的采用面向语言编程范式的新一代低代码开发平台,包含基于全新原理从零开始研发的GraphQL引擎、ORM引擎、工作流引擎、报表引擎、规则引擎、批处理引引擎等完整设计。nop-entropy是它的后端部分,采用java语言实现,可选择集成Spring框架或者Quarkus框架。中小企业可以免费商用
Java
9
1
React Native鸿蒙化仓库
JavaScript
273
328
openJiuwen agent-studio提供零码、低码可视化开发和工作流编排,模型、知识库、插件等各资源管理能力
TSX
267
124
🎉 (RuoYi)官方仓库 基于SpringBoot,Spring Security,JWT,Vue3 & Vite、Element Plus 的前后端分离权限管理系统
Vue
1.23 K
677
仓颉编译器源码及 cjdb 调试工具。
C++
139
871