探索Google Robots.txt解析和匹配库
2024-05-22 11:29:48作者:魏侃纯Zoe
1、项目介绍
谷歌的Robots.txt解析和匹配库是一个C++库,完全兼容C++14标准。这个项目源于一个旨在解决REP(Robots Exclusion Protocol)解析不一致性的倡议。REP允许网站所有者通过特定语法的简单文本文件控制哪些URL可以被自动化客户端(如爬虫)访问。这一基础构建块支撑着我们所熟知的互联网,并使搜索引擎得以运行。
谷歌将它用于其核心爬虫Googlebot,以确定基于webmaster在robots.txt文件中设定的规则,它可以访问哪些URL。现在,该库开放源代码,帮助开发者构建更符合谷歌解析和匹配规则的工具。
2、项目技术分析
库中的解析器与谷歌生产环境中使用的版本略有不同,包括一些内部头文件和等效符号的修改。它支持对robots.txt文件进行本地测试,以验证给定的URL和user-agent是否被允许访问。为了便于构建,库提供了对Bazel和CMake的支持。
对于输入的URI,库会严格按照RFC3986规范处理,保证了匹配结果的准确性。此外,它不会执行爬虫可能需要的一些外部逻辑,例如,如果未在测试的robots.txt文件中明确定义,Googlebot-Image遵循User-agent: Googlebot的规则。
3、项目及技术应用场景
这个库广泛适用于任何需要解析或检查robots.txt文件的场景,如:
- 搜索引擎建设:在构建自己的搜索引擎时,确保遵守网站的爬取限制。
- 数据分析:在抓取大量网页数据时,检查哪些URL可以合法地抓取。
- 爬虫开发:在创建网络爬虫时,避免访问不应触及的页面。
- Web服务器管理:帮助测试和调试服务器上的robots.txt配置。
4、项目特点
- 准确无误:基于谷歌实际使用的解析器,确保与谷歌的爬虫行为一致。
- 跨平台:支持多种操作系统和编译器,如Windows、macOS、Linux等。
- 易于构建:提供Bazel和CMake两种构建系统,方便快速集成到现有项目中。
- 测试工具:附带的二进制工具可直接测试单个URL和user-agent的访问权限。
总的来说,无论你是经验丰富的开发人员还是初学者,如果你的项目涉及robots.txt文件的解析和应用,那么这个库无疑是一个强大的资源。立即加入并探索谷歌如何理解和遵守互联网的基本规则吧!
登录后查看全文
热门项目推荐
相关项目推荐
kernelopenEuler内核是openEuler操作系统的核心,既是系统性能与稳定性的基石,也是连接处理器、设备与服务的桥梁。C043
MiniMax-M2.1从多语言软件开发自动化到复杂多步骤办公流程执行,MiniMax-M2.1 助力开发者构建下一代自主应用——全程保持完全透明、可控且易于获取。Python00
kylin-wayland-compositorkylin-wayland-compositor或kylin-wlcom(以下简称kywc)是一个基于wlroots编写的wayland合成器。 目前积极开发中,并作为默认显示服务器随openKylin系统发布。 该项目使用开源协议GPL-1.0-or-later,项目中来源于其他开源项目的文件或代码片段遵守原开源协议要求。C01
PaddleOCR-VLPaddleOCR-VL 是一款顶尖且资源高效的文档解析专用模型。其核心组件为 PaddleOCR-VL-0.9B,这是一款精简却功能强大的视觉语言模型(VLM)。该模型融合了 NaViT 风格的动态分辨率视觉编码器与 ERNIE-4.5-0.3B 语言模型,可实现精准的元素识别。Python00
GLM-4.7GLM-4.7上线并开源。新版本面向Coding场景强化了编码能力、长程任务规划与工具协同,并在多项主流公开基准测试中取得开源模型中的领先表现。 目前,GLM-4.7已通过BigModel.cn提供API,并在z.ai全栈开发模式中上线Skills模块,支持多模态任务的统一规划与协作。Jinja00
agent-studioopenJiuwen agent-studio提供零码、低码可视化开发和工作流编排,模型、知识库、插件等各资源管理能力TSX0121
Spark-Formalizer-X1-7BSpark-Formalizer 是由科大讯飞团队开发的专用大型语言模型,专注于数学自动形式化任务。该模型擅长将自然语言数学问题转化为精确的 Lean4 形式化语句,在形式化语句生成方面达到了业界领先水平。Python00
项目优选
收起
deepin linux kernel
C
26
10
OpenHarmony documentation | OpenHarmony开发者文档
Dockerfile
435
3.3 K
Nop Platform 2.0是基于可逆计算理论实现的采用面向语言编程范式的新一代低代码开发平台,包含基于全新原理从零开始研发的GraphQL引擎、ORM引擎、工作流引擎、报表引擎、规则引擎、批处理引引擎等完整设计。nop-entropy是它的后端部分,采用java语言实现,可选择集成Spring框架或者Quarkus框架。中小企业可以免费商用
Java
9
1
🔥LeetCode solutions in any programming language | 多种编程语言实现 LeetCode、《剑指 Offer(第 2 版)》、《程序员面试金典(第 6 版)》题解
Java
65
19
暂无简介
Dart
696
163
本项目是CANN提供的数学类基础计算算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
696
369
喝着茶写代码!最易用的自托管一站式代码托管平台,包含Git托管,代码审查,团队协作,软件包和CI/CD。
Go
23
0
🎉 (RuoYi)官方仓库 基于SpringBoot,Spring Security,JWT,Vue3 & Vite、Element Plus 的前后端分离权限管理系统
Vue
1.23 K
674
Ascend Extension for PyTorch
Python
242
279
React Native鸿蒙化仓库
JavaScript
270
328