NSubstitute中引用类型参数在方法调用跟踪中的注意事项
2025-06-28 02:39:16作者:宣利权Counsellor
问题背景
在使用NSubstitute进行单元测试时,开发人员经常会遇到方法调用验证的问题。特别是当被测方法接收引用类型参数时,如果不了解NSubstitute的内部机制,很容易写出看似正确但实际上会失败的测试用例。
核心问题分析
考虑以下典型场景:一个实体处理器(EntityProcessor)会多次调用仓储(Repository)的保存方法,每次传入同一个实体对象但对象属性值不同。测试时我们期望验证仓储确实接收到了不同状态的实体对象。
// 测试代码示例
MockRepository.Received(1).Save(Arg.Is<Entity>(x => x.Name == "old name"));
MockRepository.Received(1).Save(Arg.Is<Entity>(x => x.Name == "new name"));
这个测试会失败,原因在于NSubstitute对引用类型参数的处理方式。
NSubstitute的工作原理
- 引用记录而非值记录:NSubstitute不会记录方法调用时参数的值快照,而是保存参数的引用
- 延迟验证机制:当执行Received验证时,NSubstitute会检查当前参数对象的状态
- 引用共享问题:如果同一个对象在多次调用中被修改,所有调用记录都会指向最终状态的对象
解决方案
方案一:每次调用使用新实例
// 在每次调用时创建新的实体实例
var entity1 = new Entity {Name = "old name"};
var entity2 = new Entity {Name = "new name"};
Subject.Process(entity1);
Subject.Process(entity2);
方案二:使用When/Do模式记录状态
var savedNames = new List<string>();
MockRepository.When(x => x.Save(Arg.Any<Entity>()))
.Do(x => savedNames.Add(x.Arg<Entity>().Name));
// 后续验证savedNames列表内容
方案三:使用不可变对象
考虑将实体设计为不可变对象,这样每次修改都返回新实例,从根本上避免引用共享问题。
最佳实践建议
- 在测试中尽量使用独立的参数实例
- 对于需要验证多次调用参数变化的场景,优先考虑When/Do模式
- 理解NSubstitute的引用保留特性,避免在测试中修改共享对象
- 考虑使用值类型或不可变对象来简化测试
总结
NSubstitute的这种设计是出于性能考虑,虽然可能带来一些使用上的限制,但通过合理的测试设计和对象管理完全可以规避这些问题。理解框架的工作原理有助于编写更健壮、可靠的单元测试代码。
登录后查看全文
热门项目推荐
相关项目推荐
kernelopenEuler内核是openEuler操作系统的核心,既是系统性能与稳定性的基石,也是连接处理器、设备与服务的桥梁。C092
baihu-dataset异构数据集“白虎”正式开源——首批开放10w+条真实机器人动作数据,构建具身智能标准化训练基座。00
mindquantumMindQuantum is a general software library supporting the development of applications for quantum computation.Python058
PaddleOCR-VLPaddleOCR-VL 是一款顶尖且资源高效的文档解析专用模型。其核心组件为 PaddleOCR-VL-0.9B,这是一款精简却功能强大的视觉语言模型(VLM)。该模型融合了 NaViT 风格的动态分辨率视觉编码器与 ERNIE-4.5-0.3B 语言模型,可实现精准的元素识别。Python00
GLM-4.7GLM-4.7上线并开源。新版本面向Coding场景强化了编码能力、长程任务规划与工具协同,并在多项主流公开基准测试中取得开源模型中的领先表现。 目前,GLM-4.7已通过BigModel.cn提供API,并在z.ai全栈开发模式中上线Skills模块,支持多模态任务的统一规划与协作。Jinja00
AgentCPM-Explore没有万亿参数的算力堆砌,没有百万级数据的暴力灌入,清华大学自然语言处理实验室、中国人民大学、面壁智能与 OpenBMB 开源社区联合研发的 AgentCPM-Explore 智能体模型基于仅 4B 参数的模型,在深度探索类任务上取得同尺寸模型 SOTA、越级赶上甚至超越 8B 级 SOTA 模型、比肩部分 30B 级以上和闭源大模型的效果,真正让大模型的长程任务处理能力有望部署于端侧。Jinja00
项目优选
收起
deepin linux kernel
C
27
11
OpenHarmony documentation | OpenHarmony开发者文档
Dockerfile
474
3.53 K
React Native鸿蒙化仓库
JavaScript
287
339
openEuler内核是openEuler操作系统的核心,既是系统性能与稳定性的基石,也是连接处理器、设备与服务的桥梁。
C
224
92
Ascend Extension for PyTorch
Python
283
316
暂无简介
Dart
723
174
Nop Platform 2.0是基于可逆计算理论实现的采用面向语言编程范式的新一代低代码开发平台,包含基于全新原理从零开始研发的GraphQL引擎、ORM引擎、工作流引擎、报表引擎、规则引擎、批处理引引擎等完整设计。nop-entropy是它的后端部分,采用java语言实现,可选择集成Spring框架或者Quarkus框架。中小企业可以免费商用
Java
10
1
本项目是CANN提供的数学类基础计算算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
850
440
🎉 (RuoYi)官方仓库 基于SpringBoot,Spring Security,JWT,Vue3 & Vite、Element Plus 的前后端分离权限管理系统
Vue
1.27 K
699
🔥LeetCode solutions in any programming language | 多种编程语言实现 LeetCode、《剑指 Offer(第 2 版)》、《程序员面试金典(第 6 版)》题解
Java
65
19