探秘高效性能测试工具:mitata
2024-05-21 21:03:04作者:晏闻田Solitary
项目介绍
欢迎了解mitata,一个跨运行时的基准测试库,设计用于精准测量和比较JavaScript代码执行效率。这个小巧而强大的库提供了一套简单易用的API,让你可以在不同的运行时环境中(如Bun、Node.js、Deno或WebAssembly等)进行性能基准测试。
项目技术分析
mitata 使用了先进的运行时优化技术和统计方法来确保测试结果的准确性和可靠性。它包括以下几个核心功能:
- 基准函数(benches):定义你要测试的函数,每个函数都会被多次调用来收集数据。
- 组(groups):将相关联的基准函数分组,方便查看整个组的表现并进行对比。
- 基线(baselines):设置基准线函数,其他函数可以与之对比,显示相对速度。
- JIT偏置(JIT bias):mitata考虑到了JIT编译器的优化行为,即使在连续运行相同函数后仍能保持测试的准确性。
此外,mitata 还允许你自定义输出格式,通过选择是否启用平均值、最大最小值、百分位数等统计信息,并可以选择JSON格式输出,便于数据分析。
项目及技术应用场景
- 开发者工具:当你想要优化一段代码或者比较不同实现的性能时,mitata 是一个理想的工具。
- 库和框架作者:在开发新的库或框架时,可以用mitata 来验证其性能并持续改进。
- 教育与研究:在教学或研究中,mitata 可以帮助学生和研究人员深入理解性能差异。
项目特点
- 跨运行时兼容性:mitata 支持多种JavaScript运行时环境,使你的基准测试更具通用性。
- 直观易用的API:简单的导入和调用方式,使得集成到项目中轻松快捷。
- 详尽的测试结果:除了基础的时间统计,mitata 还提供了百分比比较和平均值、最大最小值等统计信息。
- JIT优化感知:考虑到JIT编译的影响,mitata 的设计能防止因编译器优化导致的误导性结果。
通过以下命令即可快速体验mitata:
bun add mitata # 对于Bun用户
npm install mitata # 对于Node.js用户
现在,只需编写几行代码,就可以开始你的性能测试之旅。mitata 让性能基准测试变得简单、可信赖,是每一个注重性能的开发者的得力助手。立即尝试,让mitata成为你优化代码的利器吧!
登录后查看全文
热门项目推荐
相关项目推荐
ERNIE-4.5-VL-28B-A3B-ThinkingERNIE-4.5-VL-28B-A3B-Thinking 是 ERNIE-4.5-VL-28B-A3B 架构的重大升级,通过中期大规模视觉-语言推理数据训练,显著提升了模型的表征能力和模态对齐,实现了多模态推理能力的突破性飞跃Python00
unified-cache-managementUnified Cache Manager(推理记忆数据管理器),是一款以KV Cache为中心的推理加速套件,其融合了多类型缓存加速算法工具,分级管理并持久化推理过程中产生的KV Cache记忆数据,扩大推理上下文窗口,以实现高吞吐、低时延的推理体验,降低每Token推理成本。Python03
Kimi-K2-ThinkingKimi K2 Thinking 是最新、性能最强的开源思维模型。从 Kimi K2 开始,我们将其打造为能够逐步推理并动态调用工具的思维智能体。通过显著提升多步推理深度,并在 200–300 次连续调用中保持稳定的工具使用能力,它在 Humanity's Last Exam (HLE)、BrowseComp 等基准测试中树立了新的技术标杆。同时,K2 Thinking 是原生 INT4 量化模型,具备 256k 上下文窗口,实现了推理延迟和 GPU 内存占用的无损降低。Python00
Spark-Prover-7BSpark-Prover-7B is a 7B-parameter large language model developed by iFLYTEK for automated theorem proving in Lean4. It generates complete formal proofs for mathematical theorems using a three-stage training framework combining pre-training, supervised fine-tuning, and reinforcement learning. The model achieves strong formal reasoning performance and state-of-the-art results across multiple theorem-proving benchmarksPython00
MiniCPM-V-4_5MiniCPM-V 4.5 是 MiniCPM-V 系列中最新且功能最强的模型。该模型基于 Qwen3-8B 和 SigLIP2-400M 构建,总参数量为 80 亿。与之前的 MiniCPM-V 和 MiniCPM-o 模型相比,它在性能上有显著提升,并引入了新的实用功能Python00
Spark-Formalizer-7BSpark-Formalizer-7B is a 7B-parameter large language model by iFLYTEK for mathematical auto-formalization. It translates natural-language math problems into precise Lean4 formal statements, achieving high accuracy and logical consistency. The model is trained with a two-stage strategy combining large-scale pre-training and supervised fine-tuning for robust formal reasoning.Python00
GOT-OCR-2.0-hf阶跃星辰StepFun推出的GOT-OCR-2.0-hf是一款强大的多语言OCR开源模型,支持从普通文档到复杂场景的文字识别。它能精准处理表格、图表、数学公式、几何图形甚至乐谱等特殊内容,输出结果可通过第三方工具渲染成多种格式。模型支持1024×1024高分辨率输入,具备多页批量处理、动态分块识别和交互式区域选择等创新功能,用户可通过坐标或颜色指定识别区域。基于Apache 2.0协议开源,提供Hugging Face演示和完整代码,适用于学术研究到工业应用的广泛场景,为OCR领域带来突破性解决方案。00- HHowToCook程序员在家做饭方法指南。Programmer's guide about how to cook at home (Chinese only).Dockerfile014
Spark-Scilit-X1-13B科大讯飞Spark Scilit-X1-13B基于最新一代科大讯飞基础模型,并针对源自科学文献的多项核心任务进行了训练。作为一款专为学术研究场景打造的大型语言模型,它在论文辅助阅读、学术翻译、英语润色和评论生成等方面均表现出色,旨在为研究人员、教师和学生提供高效、精准的智能辅助。Python00- PpathwayPathway is an open framework for high-throughput and low-latency real-time data processing.Python00
最新内容推荐
SteamVR 1.2.3 Unity插件:兼容Unity 2019及更低版本的VR开发终极解决方案 ZLIB 1.3 静态库 Windows x64 版本:高效数据压缩解决方案完全指南 2023年最新HTMLCSSJS组件库:提升前端开发效率的必备资源 Qt控件CSS样式实例大全 - 打造现代化GUI界面的终极指南 Adobe Acrobat XI Pro PDF拼版插件:提升排版效率的专业利器 Photoshop作业资源文件下载指南:全面提升设计学习效率的必备素材库 32位ECC纠错Verilog代码:提升FPGA系统可靠性的关键技术方案 STDF-View解析查看软件:半导体测试数据分析的终极工具指南 PhysioNet医学研究数据库:临床数据分析与生物信号处理的权威资源指南 海康威视DS-7800N-K1固件升级包全面解析:提升安防设备性能的关键资源
项目优选
收起
OpenHarmony documentation | OpenHarmony开发者文档
Dockerfile
305
2.68 K
deepin linux kernel
C
24
7
Ascend Extension for PyTorch
Python
135
163
本项目是CANN提供的数学类基础计算算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
630
224
旨在打造算法先进、性能卓越、高效敏捷、安全可靠的密码套件,通过轻量级、可剪裁的软件技术架构满足各行业不同场景的多样化要求,让密码技术应用更简单,同时探索后量子等先进算法创新实践,构建密码前沿技术底座!
C
1.03 K
459
暂无简介
Dart
596
130
React Native鸿蒙化仓库
JavaScript
233
308
🎉 (RuoYi)官方仓库 基于SpringBoot,Spring Security,JWT,Vue3 & Vite、Element Plus 的前后端分离权限管理系统
Vue
1.06 K
614
仓颉编译器源码及 cjdb 调试工具。
C++
123
619
本仓将收集和展示高质量的仓颉示例代码,欢迎大家投稿,让全世界看到您的妙趣设计,也让更多人通过您的编码理解和喜爱仓颉语言。
Cangjie
361
2.57 K