【亲测免费】 PentestGPT 开源项目安装与使用指南

1. 项目目录结构及介绍

PentestGPT 是一个基于 Large Language Model（大型语言模型），特别是 ChatGPT 的自动化渗透测试工具。以下为其典型的项目目录结构概述：

PentestGPT/
├── README.md             # 项目说明文档
├── requirements.txt      # Python依赖库列表
├── venv                  # 虚拟环境目录（安装后自动生成）
│   └── bin               # 包含Python解释器和其他脚本
├── src                   # 核心源码目录
│   ├── __init__.py       # 初始化文件
│   └── ...               # 其他相关模块和脚本
├── config                # 配置文件夹（假设存在，尽管在引用中未明确指出）
│   └── settings.py       # 示例配置文件，定义API密钥等
├── scripts               # 启动或辅助脚本
│   └── pentestgpt        # 主启动脚本
└── tests                 # 测试用例目录
    └── ...

请注意，具体的文件结构可能会随着项目更新而变化。src 目录下包含了实现自动化渗透测试逻辑的主要代码，而虚拟环境 venv 存储了所有必要的Python包。

2. 项目启动文件介绍

项目的主要启动脚本通常是 scripts/pentestgpt 或直接通过主执行文件调用。启动流程一般包括以下几个步骤：

• 确保已激活项目所需的虚拟环境。
• 使用命令行运行 pentestgpt 脚本，并且可能需要提供某些参数，如指定推理模型(--reasoning_model)。

启动示例命令：

source venv/bin/activate
python scripts/pentestgpt --logging

此命令将启动 PentestGPT 工具，并启用日志记录功能，允许用户监控操作过程。

3. 项目的配置文件介绍

虽然直接的配置文件路径或名称没有在引用内容中明确给出，但通常这类项目会有配置文件来管理环境变量和个性化设置，如API密钥。如果遵循标准实践，配置可能存储于 config/settings.py 或通过环境变量管理。

环境变量配置

• OPENAI_API_KEY: 用于连接OpenAI API的个人访问密钥。
• OPENAI_BASEURL: API的基础URL，除非有特殊需求，否则一般不需要手动更改。

设置这些环境变量的命令示例（在终端）：

export OPENAI_API_KEY='你的API密钥'
export OPENAI_BASEURL='https://api.openai.com/v1'

确保在启动应用前设置好这些关键的配置项，以保证项目能正确连接到所需服务并按预期工作。

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以上是基于提供的信息编写的简介，实际项目结构和配置细节可能会有所不同，请参考最新的项目文档或源码注释获取最精确的信息。