Eclipse Theia 项目教程
2024-09-17 03:16:21作者:盛欣凯Ernestine
1. 项目目录结构及介绍
Eclipse Theia 是一个基于现代 Web 技术的开源云和桌面 IDE 平台。项目的目录结构如下:
theia/
├── docs/
├── examples/
├── packages/
│ ├── @theia/
│ │ ├── core/
│ │ ├── editor/
│ │ ├── electron/
│ │ ├── ...
│ ├── ...
├── scripts/
├── src/
├── test/
├── ...
目录结构介绍
- docs/: 包含项目的文档文件,如用户指南、开发者指南等。
- examples/: 包含一些示例项目,展示了如何使用 Theia 构建自定义 IDE。
- packages/: 包含 Theia 的核心包和扩展包。每个子目录代表一个独立的包,如
@theia/core、@theia/editor等。 - scripts/: 包含项目的脚本文件,用于构建、测试和部署。
- src/: 包含项目的源代码。
- test/: 包含项目的测试代码。
2. 项目启动文件介绍
Theia 项目的启动文件通常位于 packages/@theia/core/src/browser/main.ts。这个文件是 Theia 应用程序的入口点,负责初始化应用程序并启动各个服务。
主要启动代码
import { FrontendApplicationConfigProvider } from '@theia/core/lib/browser/frontend-application-config-provider';
import { ApplicationProps } from '@theia/application-package/lib/application-props';
import { TheiaFrontendApplication } from '@theia/core/lib/browser/theia-frontend-application';
FrontendApplicationConfigProvider.set({
...ApplicationProps.DEFAULT.frontend.config,
...window['theia'].config
});
const app = new TheiaFrontendApplication();
app.start();
启动流程
- 配置加载: 通过
FrontendApplicationConfigProvider加载应用程序的配置。 - 应用程序初始化: 创建
TheiaFrontendApplication实例。 - 启动应用程序: 调用
app.start()方法启动 Theia 应用程序。
3. 项目配置文件介绍
Theia 项目的配置文件通常位于 examples/browser/src/browser/frontend-application-config.ts。这个文件定义了 Theia 应用程序的配置选项。
主要配置代码
import { FrontendApplicationConfig } from '@theia/application-package/lib/application-props';
export const frontendConfig: FrontendApplicationConfig = {
applicationName: 'Theia IDE',
defaultTheme: 'dark',
defaultIconTheme: 'theia-icons',
defaultLocale: 'en',
defaultExtensions: [
'@theia/core',
'@theia/editor',
'@theia/filesystem',
'@theia/workspace',
'@theia/languages',
'@theia/markers',
'@theia/messages',
'@theia/monaco',
'@theia/navigator',
'@theia/outline-view',
'@theia/preferences',
'@theia/process',
'@theia/terminal',
'@theia/userstorage',
'@theia/variable-resolver',
'@theia/vsx-registry',
'@theia/callhierarchy',
'@theia/console',
'@theia/debug',
'@theia/file-search',
'@theia/keymaps',
'@theia/merge-conflicts',
'@theia/mini-browser',
'@theia/plugin-ext',
'@theia/plugin-ext-vscode',
'@theia/search-in-workspace',
'@theia/task',
'@theia/typehierarchy',
'@theia/getting-started'
],
defaultPreferences: {
'editor.lineNumbers': 'on',
'editor.fontSize': 14,
'editor.tabSize': 4,
'workbench.colorTheme': 'Default Dark+'
}
};
配置项介绍
- applicationName: 应用程序的名称。
- defaultTheme: 默认的主题。
- defaultIconTheme: 默认的图标主题。
- defaultLocale: 默认的语言环境。
- defaultExtensions: 默认加载的扩展包。
- defaultPreferences: 默认的用户偏好设置。
通过这些配置项,可以自定义 Theia 应用程序的行为和外观。
登录后查看全文
热门项目推荐
相关项目推荐
ERNIE-4.5-VL-28B-A3B-ThinkingERNIE-4.5-VL-28B-A3B-Thinking 是 ERNIE-4.5-VL-28B-A3B 架构的重大升级,通过中期大规模视觉-语言推理数据训练,显著提升了模型的表征能力和模态对齐,实现了多模态推理能力的突破性飞跃Python00
unified-cache-managementUnified Cache Manager(推理记忆数据管理器),是一款以KV Cache为中心的推理加速套件,其融合了多类型缓存加速算法工具,分级管理并持久化推理过程中产生的KV Cache记忆数据,扩大推理上下文窗口,以实现高吞吐、低时延的推理体验,降低每Token推理成本。Python03
Kimi-K2-ThinkingKimi K2 Thinking 是最新、性能最强的开源思维模型。从 Kimi K2 开始,我们将其打造为能够逐步推理并动态调用工具的思维智能体。通过显著提升多步推理深度,并在 200–300 次连续调用中保持稳定的工具使用能力,它在 Humanity's Last Exam (HLE)、BrowseComp 等基准测试中树立了新的技术标杆。同时,K2 Thinking 是原生 INT4 量化模型,具备 256k 上下文窗口,实现了推理延迟和 GPU 内存占用的无损降低。Python00
Spark-Prover-7BSpark-Prover-7B is a 7B-parameter large language model developed by iFLYTEK for automated theorem proving in Lean4. It generates complete formal proofs for mathematical theorems using a three-stage training framework combining pre-training, supervised fine-tuning, and reinforcement learning. The model achieves strong formal reasoning performance and state-of-the-art results across multiple theorem-proving benchmarksPython00
MiniCPM-V-4_5MiniCPM-V 4.5 是 MiniCPM-V 系列中最新且功能最强的模型。该模型基于 Qwen3-8B 和 SigLIP2-400M 构建,总参数量为 80 亿。与之前的 MiniCPM-V 和 MiniCPM-o 模型相比,它在性能上有显著提升,并引入了新的实用功能Python00
Spark-Formalizer-7BSpark-Formalizer-7B is a 7B-parameter large language model by iFLYTEK for mathematical auto-formalization. It translates natural-language math problems into precise Lean4 formal statements, achieving high accuracy and logical consistency. The model is trained with a two-stage strategy combining large-scale pre-training and supervised fine-tuning for robust formal reasoning.Python00
GOT-OCR-2.0-hf阶跃星辰StepFun推出的GOT-OCR-2.0-hf是一款强大的多语言OCR开源模型,支持从普通文档到复杂场景的文字识别。它能精准处理表格、图表、数学公式、几何图形甚至乐谱等特殊内容,输出结果可通过第三方工具渲染成多种格式。模型支持1024×1024高分辨率输入,具备多页批量处理、动态分块识别和交互式区域选择等创新功能,用户可通过坐标或颜色指定识别区域。基于Apache 2.0协议开源,提供Hugging Face演示和完整代码,适用于学术研究到工业应用的广泛场景,为OCR领域带来突破性解决方案。00- HHowToCook程序员在家做饭方法指南。Programmer's guide about how to cook at home (Chinese only).Dockerfile014
Spark-Scilit-X1-13B科大讯飞Spark Scilit-X1-13B基于最新一代科大讯飞基础模型,并针对源自科学文献的多项核心任务进行了训练。作为一款专为学术研究场景打造的大型语言模型,它在论文辅助阅读、学术翻译、英语润色和评论生成等方面均表现出色,旨在为研究人员、教师和学生提供高效、精准的智能辅助。Python00- PpathwayPathway is an open framework for high-throughput and low-latency real-time data processing.Python00
最新内容推荐
SteamVR 1.2.3 Unity插件:兼容Unity 2019及更低版本的VR开发终极解决方案 ZLIB 1.3 静态库 Windows x64 版本:高效数据压缩解决方案完全指南 2023年最新HTMLCSSJS组件库:提升前端开发效率的必备资源 Qt控件CSS样式实例大全 - 打造现代化GUI界面的终极指南 Adobe Acrobat XI Pro PDF拼版插件:提升排版效率的专业利器 Photoshop作业资源文件下载指南:全面提升设计学习效率的必备素材库 32位ECC纠错Verilog代码:提升FPGA系统可靠性的关键技术方案 STDF-View解析查看软件:半导体测试数据分析的终极工具指南 PhysioNet医学研究数据库:临床数据分析与生物信号处理的权威资源指南 海康威视DS-7800N-K1固件升级包全面解析:提升安防设备性能的关键资源
项目优选
收起
OpenHarmony documentation | OpenHarmony开发者文档
Dockerfile
305
2.68 K
deepin linux kernel
C
24
7
Ascend Extension for PyTorch
Python
136
163
React Native鸿蒙化仓库
JavaScript
233
309
暂无简介
Dart
596
130
本项目是CANN提供的数学类基础计算算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
630
227
仓颉编译器源码及 cjdb 调试工具。
C++
123
642
🎉 (RuoYi)官方仓库 基于SpringBoot,Spring Security,JWT,Vue3 & Vite、Element Plus 的前后端分离权限管理系统
Vue
1.06 K
614
TorchAir 支持用户基于PyTorch框架和torch_npu插件在昇腾NPU上使用图模式进行推理。
Python
195
71
仓颉编程语言测试用例。
Cangjie
36
642