首页
/ 开放梦想(OpenDream):DM语言游戏运行平台搭建与实践

开放梦想(OpenDream):DM语言游戏运行平台搭建与实践

2024-09-07 12:23:19作者:蔡丛锟

项目介绍

开放梦想(OpenDream)是一个基于C#的开源项目,致力于编译并运行由DM语言编写的游戏。该项目尚处于初期开发阶段,因此可能伴有bug、缺失的特性以及生活质量增强功能的不足。它在设计上期望在Windows和Linux平台上良好运作,尽管Linux发行版的多样性可能意味着在某些系统上开箱即用的支持略低一些。对于更多详情或贡献意愿,请加入其Discord服务器。请注意,OpenDream与BYOND服务器不兼容,两者之间不存在直接互通,但可相对轻松地从BYOND迁移到OpenDream。

项目快速启动

非常简易模式

  1. 安装VSCode扩展:通过市场安装OpenDream VSCode扩展。
  2. 打开项目文件夹:在VSCode中打开包含.dme文件的目录。
  3. 开始调试:按下F5键,扩展将自动处理下载最新OpenDream及SS14 Launcher二进制文件、编译并运行所有必要内容。

命令行方式

  1. 下载预编译二进制:从项目的Releases页面下载二进制文件。
  2. 或者,手动构建:确保你的系统已安装.NET 8,并运行以下命令以构建项目:
    git clone https://github.com/OpenDreamProject/OpenDream.git
    cd OpenDream
    git submodule update --init --recursive
    dotnet build -c Release
    

应用案例与最佳实践

由于OpenDream项目较为年轻且专注于提供DM语言游戏的运行环境,目前公开的应用案例和最佳实践较少。开发者和社区成员主要集中在迁移现有BYOND游戏到OpenDream、优化性能和增加稳定性上。建议参与者通过参与社区讨论,共享他们的实施经验和技术心得,共同建立这个部分。

典型生态项目

OpenDream本身即是围绕DM语言游戏运行环境的核心生态项目。虽然直接关联的特定“典型”生态项目信息未明确列出,但预期随着项目成熟,会出现更多的工具、库和游戏模板,支持游戏开发者更高效地创建和运行自己的DM游戏。鼓励开发者探索和贡献,比如构建游戏框架、脚本库或者相关开发工具,以此丰富OpenDream的生态系统。


此文档旨在快速引导您入门OpenDream项目,并简要概述其潜在应用与生态发展。随着项目的进步,这部分内容也应随之更新,反映最新的进展和最佳实践。

热门项目推荐
相关项目推荐

项目优选

收起
openHiTLSopenHiTLS
旨在打造算法先进、性能卓越、高效敏捷、安全可靠的密码套件,通过轻量级、可剪裁的软件技术架构满足各行业不同场景的多样化要求,让密码技术应用更简单,同时探索后量子等先进算法创新实践,构建密码前沿技术底座!
C
33
24
CangjieCommunityCangjieCommunity
为仓颉编程语言开发者打造活跃、开放、高质量的社区环境
Markdown
828
0
redis-sdkredis-sdk
仓颉语言实现的Redis客户端SDK。已适配仓颉0.53.4 Beta版本。接口设计兼容jedis接口语义,支持RESP2和RESP3协议,支持发布订阅模式,支持哨兵模式和集群模式。
Cangjie
376
32
advanced-javaadvanced-java
Advanced-Java是一个Java进阶教程,适合用于学习Java高级特性和编程技巧。特点:内容深入、实例丰富、适合进阶学习。
JavaScript
75.92 K
19.09 K
qwerty-learnerqwerty-learner
为键盘工作者设计的单词记忆与英语肌肉记忆锻炼软件 / Words learning and English muscle memory training software designed for keyboard workers
TSX
15.62 K
1.45 K
easy-eseasy-es
Elasticsearch 国内Top1 elasticsearch搜索引擎框架es ORM框架,索引全自动智能托管,如丝般顺滑,与Mybatis-plus一致的API,屏蔽语言差异,开发者只需要会MySQL语法即可完成对Es的相关操作,零额外学习成本.底层采用RestHighLevelClient,兼具低码,易用,易拓展等特性,支持es独有的高亮,权重,分词,Geo,嵌套,父子类型等功能...
Java
19
2
杨帆测试平台杨帆测试平台
扬帆测试平台是一款高效、可靠的自动化测试平台,旨在帮助团队提升测试效率、降低测试成本。该平台包括用例管理、定时任务、执行记录等功能模块,支持多种类型的测试用例,目前支持API(http和grpc协议)、性能、CI调用等功能,并且可定制化,灵活满足不同场景的需求。 其中,支持批量执行、并发执行等高级功能。通过用例设置,可以设置用例的基本信息、运行配置、环境变量等,灵活控制用例的执行。
JavaScript
9
1
Yi-CoderYi-Coder
Yi Coder 编程模型,小而强大的编程助手
HTML
57
7
RuoYi-VueRuoYi-Vue
🎉 基于SpringBoot,Spring Security,JWT,Vue & Element 的前后端分离权限管理系统,同时提供了 Vue3 的版本
Java
147
26
markdown4cjmarkdown4cj
一个markdown解析和展示的库
Cangjie
10
1