推荐项目:Windows/x64 - Inject All Processes with Meterpreter Reverse Shell (655 Bytes)
2024-06-19 09:56:59作者:董宙帆
项目简介
该项目由Bobby Cooke(boku)于2021年5月1日创建,是一个64位的Windows 10 Shellcode,其功能是将Meterpreter反向Shell注入到所有进程中。通过巧妙地利用Intel GS寄存器和主机进程的Process Environment Block(PEB),这个轻量级(仅655字节)的代码可以在Windows 10 v2004(x64)环境下高效运行。

技术分析
- 动态解析:首先,shellcode动态查找kernel32.dll在内存中的基地址。
- API解决:接着,它通过kernel32.dll的导出表解析OpenProcess,VirtualAllocEx,WriteProcessMemory以及CreateRemoteThread等关键API地址。
- 过程注入:然后,shellcode通过对进程ID进行遍历来打开其他进程的句柄。一旦成功,就在远程进程中分配可写且可执行的内存,并将Meterpreter shellcode写入其中。
- 线程创建:最后,通过CreateRemoteThread API创建一个新线程,使得Meterpreter shell在一个个远程进程中执行。这一过程会持续到所有目标进程都被成功注入。
应用场景
该技术在渗透测试和安全研究中有着广泛的应用。它可用于模拟攻击行为,测试系统安全性,或者在需要远程控制多个进程的自动化任务中发挥作用。当然,这同样也适用于恶意软件分析和防御策略的开发。
项目特点
- 体积小巧:仅655字节,体现了高效的代码编写技巧。
- 全面覆盖:能够注入所有正在运行的进程,实现全面影响。
- 动态适应:动态解析库和API,增加了代码的灵活性和跨平台兼容性。
- 多线程操作:对每个进程创建单独的线程执行Meterpreter shell,确保了并发性和独立性。
如果你是一个热衷于Windows系统安全的开发者或研究者,这个项目无疑是你探索和学习的理想资源。同时,它的应用潜力也为你的工作提供了新的可能。立即尝试并体验它的强大功能吧!
登录后查看全文
热门项目推荐
ERNIE-4.5-VL-28B-A3B-ThinkingERNIE-4.5-VL-28B-A3B-Thinking 是 ERNIE-4.5-VL-28B-A3B 架构的重大升级,通过中期大规模视觉-语言推理数据训练,显著提升了模型的表征能力和模态对齐,实现了多模态推理能力的突破性飞跃Python00
Kimi-K2-ThinkingKimi K2 Thinking 是最新、性能最强的开源思维模型。从 Kimi K2 开始,我们将其打造为能够逐步推理并动态调用工具的思维智能体。通过显著提升多步推理深度,并在 200–300 次连续调用中保持稳定的工具使用能力,它在 Humanity's Last Exam (HLE)、BrowseComp 等基准测试中树立了新的技术标杆。同时,K2 Thinking 是原生 INT4 量化模型,具备 256k 上下文窗口,实现了推理延迟和 GPU 内存占用的无损降低。Python00
MiniMax-M2MiniMax-M2是MiniMaxAI开源的高效MoE模型,2300亿总参数中仅激活100亿,却在编码和智能体任务上表现卓越。它支持多文件编辑、终端操作和复杂工具链调用Python00
Spark-Prover-X1-7BSpark-Prover 是由科大讯飞团队开发的专用大型语言模型,专为 Lean4 中的自动定理证明而设计。该模型采用创新的三阶段训练策略,显著增强了形式化推理能力,在同等规模的开源模型中实现了最先进的性能。Python00
MiniCPM-V-4_5MiniCPM-V 4.5 是 MiniCPM-V 系列中最新且功能最强的模型。该模型基于 Qwen3-8B 和 SigLIP2-400M 构建,总参数量为 80 亿。与之前的 MiniCPM-V 和 MiniCPM-o 模型相比,它在性能上有显著提升,并引入了新的实用功能Python00
Spark-Formalizer-X1-7BSpark-Formalizer 是由科大讯飞团队开发的专用大型语言模型,专注于数学自动形式化任务。该模型擅长将自然语言数学问题转化为精确的 Lean4 形式化语句,在形式化语句生成方面达到了业界领先水平。Python00
GOT-OCR-2.0-hf阶跃星辰StepFun推出的GOT-OCR-2.0-hf是一款强大的多语言OCR开源模型,支持从普通文档到复杂场景的文字识别。它能精准处理表格、图表、数学公式、几何图形甚至乐谱等特殊内容,输出结果可通过第三方工具渲染成多种格式。模型支持1024×1024高分辨率输入,具备多页批量处理、动态分块识别和交互式区域选择等创新功能,用户可通过坐标或颜色指定识别区域。基于Apache 2.0协议开源,提供Hugging Face演示和完整代码,适用于学术研究到工业应用的广泛场景,为OCR领域带来突破性解决方案。00
项目优选
收起
deepin linux kernel
C
24
7
OpenHarmony documentation | OpenHarmony开发者文档
Dockerfile
316
2.74 K
仓颉编译器源码及 cjdb 调试工具。
C++
124
852
Ascend Extension for PyTorch
Python
155
178
本项目是CANN提供的数学类基础计算算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
639
246
TorchAir 支持用户基于PyTorch框架和torch_npu插件在昇腾NPU上使用图模式进行推理。
Python
241
85
暂无简介
Dart
606
136
React Native鸿蒙化仓库
JavaScript
239
310
旨在打造算法先进、性能卓越、高效敏捷、安全可靠的密码套件,通过轻量级、可剪裁的软件技术架构满足各行业不同场景的多样化要求,让密码技术应用更简单,同时探索后量子等先进算法创新实践,构建密码前沿技术底座!
C
1.03 K
470
本仓将收集和展示高质量的仓颉示例代码,欢迎大家投稿,让全世界看到您的妙趣设计,也让更多人通过您的编码理解和喜爱仓颉语言。
Cangjie
364
3.02 K