de4dot 项目亮点解析
2025-05-26 08:45:36作者:钟日瑜
1. 项目的基础介绍
de4dot 是一个开源的 .NET 解混淆和反打包工具,由 C# 语言编写。该项目旨在将经过混淆和打包的 .NET 程序集尽可能恢复到接近原始状态。它可以处理大部分的混淆,例如字符串加密,但由于原始名称通常不包含在混淆后的程序集中,所以符号重命名无法恢复。
de4dot 使用 dnlib 来读取和写入程序集,因此在使用前需要确保安装了 dnlib。该项目在 GitHub 上以 GPLv3 许可协议发布,用户可以免费使用,但没有任何支持。
2. 项目代码目录及介绍
项目的代码目录结构清晰,以下是一些主要目录和文件的简要介绍:
AssemblyData
:包含处理程序集时的一些数据类。AssemblyServer
:包含用于处理不同版本 .NET 程序集的服务器代码。de4dot
:核心的解混淆和反打包逻辑。deobfuscator.Template
:可能包含一些模板代码,用于生成解混淆后的代码。build.ps1
:用于构建项目的 PowerShell 脚本。de4dot.netcore.sln
和de4dot.netframework.sln
:分别用于 .NET Core 和 .NET Framework 的解决方案文件。README.md
:项目的自述文件,包含项目介绍和使用说明。
3. 项目亮点功能拆解
de4dot 的亮点功能包括:
- 解混淆方法,包括内联方法和代理方法。
- 静态或动态解密字符串和其他常量。
- 移除混淆器添加的垃圾类和方法。
- 控制流解混淆,恢复代码的可读性。
- 还原类字段和方法的参数类型。
- 支持多种混淆器和打包工具,如 Agile.NET、Babel.NET、CodeVeil 等。
4. 项目主要技术亮点拆解
de4dot 的主要技术亮点包括:
- 使用 dnlib 库来操作 .NET 程序集,提供强大的底层支持。
- 高度模块化的设计,便于扩展和维护。
- 高效的代码处理机制,可以处理大型和复杂的程序集。
- 提供命令行工具,便于自动化处理。
5. 与同类项目对比的亮点
与同类项目相比,de4dot 的亮点在于:
- 支持的混淆器种类多,适用范围更广。
- 高度自动化,可以通过命令行进行批量处理。
- 开源且遵循 GPLv3 协议,可以自由使用和修改。
- 拥有活跃的社区,可以及时获得更新和问题解决的帮助。
登录后查看全文
热门项目推荐
PaddleOCR-VL
PaddleOCR-VL 是一款顶尖且资源高效的文档解析专用模型。其核心组件为 PaddleOCR-VL-0.9B,这是一款精简却功能强大的视觉语言模型(VLM)。该模型融合了 NaViT 风格的动态分辨率视觉编码器与 ERNIE-4.5-0.3B 语言模型,可实现精准的元素识别。Python00- DDeepSeek-V3.2-ExpDeepSeek-V3.2-Exp是DeepSeek推出的实验性模型,基于V3.1-Terminus架构,创新引入DeepSeek Sparse Attention稀疏注意力机制,在保持模型输出质量的同时,大幅提升长文本场景下的训练与推理效率。该模型在MMLU-Pro、GPQA-Diamond等多领域公开基准测试中表现与V3.1-Terminus相当,支持HuggingFace、SGLang、vLLM等多种本地运行方式,开源内核设计便于研究,采用MIT许可证。【此简介由AI生成】Python00
openPangu-Ultra-MoE-718B-V1.1
昇腾原生的开源盘古 Ultra-MoE-718B-V1.1 语言模型Python00ops-transformer
本项目是CANN提供的transformer类大模型算子库,实现网络在NPU上加速计算。C++0128AI内容魔方
AI内容专区,汇集全球AI开源项目,集结模块、可组合的内容,致力于分享、交流。02Spark-Chemistry-X1-13B
科大讯飞星火化学-X1-13B (iFLYTEK Spark Chemistry-X1-13B) 是一款专为化学领域优化的大语言模型。它由星火-X1 (Spark-X1) 基础模型微调而来,在化学知识问答、分子性质预测、化学名称转换和科学推理方面展现出强大的能力,同时保持了强大的通用语言理解与生成能力。Python00GOT-OCR-2.0-hf
阶跃星辰StepFun推出的GOT-OCR-2.0-hf是一款强大的多语言OCR开源模型,支持从普通文档到复杂场景的文字识别。它能精准处理表格、图表、数学公式、几何图形甚至乐谱等特殊内容,输出结果可通过第三方工具渲染成多种格式。模型支持1024×1024高分辨率输入,具备多页批量处理、动态分块识别和交互式区域选择等创新功能,用户可通过坐标或颜色指定识别区域。基于Apache 2.0协议开源,提供Hugging Face演示和完整代码,适用于学术研究到工业应用的广泛场景,为OCR领域带来突破性解决方案。00- HHowToCook程序员在家做饭方法指南。Programmer's guide about how to cook at home (Chinese only).Dockerfile011
- PpathwayPathway is an open framework for high-throughput and low-latency real-time data processing.Python00
热门内容推荐
最新内容推荐
JavaWeb企业门户网站源码 - 企业级门户系统开发指南 中兴e读zedx.zed文档阅读器V4.11轻量版:专业通信设备文档阅读解决方案 IEC61850建模工具及示例资源:智能电网自动化配置的完整指南 海能达HP680CPS-V2.0.01.004chs写频软件:专业对讲机配置管理利器 WebVideoDownloader:高效网页视频抓取工具全面使用指南 Python开发者的macOS终极指南:VSCode安装配置全攻略 瀚高迁移工具migration-4.1.4:企业级数据库迁移的智能解决方案 TJSONObject完整解析教程:Delphi开发者必备的JSON处理指南 CrystalIndex资源文件管理系统:高效索引与文件管理的最佳实践指南 电脑PC网易云音乐免安装皮肤插件使用指南:个性化音乐播放体验
项目优选
收起

deepin linux kernel
C
23
6

OpenHarmony documentation | OpenHarmony开发者文档
Dockerfile
229
2.3 K

仓颉编译器源码及 cjdb 调试工具。
C++
112
76

React Native鸿蒙化仓库
JavaScript
216
291

暂无简介
Dart
531
117

仓颉编程语言运行时与标准库。
Cangjie
122
93

🎉 (RuoYi)官方仓库 基于SpringBoot,Spring Security,JWT,Vue3 & Vite、Element Plus 的前后端分离权限管理系统
Vue
990
587

Ascend Extension for PyTorch
Python
73
102

仓颉编程语言测试用例。
Cangjie
34
59

旨在打造算法先进、性能卓越、高效敏捷、安全可靠的密码套件,通过轻量级、可剪裁的软件技术架构满足各行业不同场景的多样化要求,让密码技术应用更简单,同时探索后量子等先进算法创新实践,构建密码前沿技术底座!
C
1.02 K
401