`edx-dl` 使用与安装指南
一、安装指南
edx-dl
是一个简单的工具,用于从基于 Open edX 的网站下载视频和讲义材料。它需要一个 Python 解释器(版本 >= 2.7)和很少的其他依赖项。它是跨平台的,可以在 Unix(Linux、BSDs 等)、Windows 或 Mac OS X 上正常工作。
如果您还没有安装 Python 解释器,我们强烈建议您安装 Python >= 3.6,因为通常情况下它表现更好。
推荐安装
要安装 edx-dl
,请运行以下命令:
pip install edx-dl
手动安装
要安装所有依赖项,请执行以下命令:
pip install -r requirements.txt
安装 youtube-dl
edx-dl
最重要的依赖之一是 youtube-dl
。上述安装步骤已经为您拉取了 youtube-dl
的最新版本。
由于许多 Open edX 网站将视频存储在 YouTube 上,而 YouTube 会不时更改其布局,因此可能需要升级您的 youtube-dl
副本。最简单的方法是使用以下命令:
pip install --upgrade youtube-dl
二、项目使用说明
在安装完所有内容之后,要使用 edx-dl.py
,让它发现您已报名的课程,请执行以下命令:
edx-dl -u user@user.com --list-courses
然后,选择您感兴趣的课程,复制其 URL 并在以下命令中使用:
edx-dl -u user@user.com COURSE_URL
将 COURSE_URL
替换为您在第一步复制的 URL。它应该看起来像这样:
https://courses.edx.org/courses/edX/DemoX.1/2014/info
下载的视频将被放置在当前目录下名为 Downloaded
的新目录中,但您也可以使用 -o
参数选择其他目的地。
要查看所有可用选项及其简要说明,只需执行:
edx-dl --help
重要提示: 如果要使用除 <edx.org>
以外的网站,您必须指定网站以及 -x
选项。例如,如果要获取斯坦福大学的课程,可以使用 -x stanford
。
三、项目API使用文档
项目不提供特定的 API 文档,但所有命令行选项和参数在执行 edx-dl --help
时都有说明。
四、项目安装方式
除了上述的 pip install
方式外,您还可以使用 Docker 容器运行此应用程序。只需安装 Docker 并运行以下命令:
docker run --rm -it \
-v "$(pwd)/edx/:/Downloaded" \
strm/edx-dl -u <USER> -p <PASSWORD>
在报告任何问题之前,请确保您运行的是所有程序(包括 edx-dl
和 youtube-dl
)的最新版本。如果在怀疑,请使用以下命令:
pip install --upgrade edx-dl
GLM-4.6
GLM-4.6在GLM-4.5基础上全面升级:200K超长上下文窗口支持复杂任务,代码性能大幅提升,前端页面生成更优。推理能力增强且支持工具调用,智能体表现更出色,写作风格更贴合人类偏好。八项公开基准测试显示其全面超越GLM-4.5,比肩DeepSeek-V3.1-Terminus等国内外领先模型。【此简介由AI生成】Jinja00- DDeepSeek-V3.2-ExpDeepSeek-V3.2-Exp是DeepSeek推出的实验性模型,基于V3.1-Terminus架构,创新引入DeepSeek Sparse Attention稀疏注意力机制,在保持模型输出质量的同时,大幅提升长文本场景下的训练与推理效率。该模型在MMLU-Pro、GPQA-Diamond等多领域公开基准测试中表现与V3.1-Terminus相当,支持HuggingFace、SGLang、vLLM等多种本地运行方式,开源内核设计便于研究,采用MIT许可证。【此简介由AI生成】Python00
openPangu-Ultra-MoE-718B-V1.1
昇腾原生的开源盘古 Ultra-MoE-718B-V1.1 语言模型Python00ops-transformer
本项目是CANN提供的transformer类大模型算子库,实现网络在NPU上加速计算。C++0118AI内容魔方
AI内容专区,汇集全球AI开源项目,集结模块、可组合的内容,致力于分享、交流。02Spark-Chemistry-X1-13B
科大讯飞星火化学-X1-13B (iFLYTEK Spark Chemistry-X1-13B) 是一款专为化学领域优化的大语言模型。它由星火-X1 (Spark-X1) 基础模型微调而来,在化学知识问答、分子性质预测、化学名称转换和科学推理方面展现出强大的能力,同时保持了强大的通用语言理解与生成能力。Python00GOT-OCR-2.0-hf
阶跃星辰StepFun推出的GOT-OCR-2.0-hf是一款强大的多语言OCR开源模型,支持从普通文档到复杂场景的文字识别。它能精准处理表格、图表、数学公式、几何图形甚至乐谱等特殊内容,输出结果可通过第三方工具渲染成多种格式。模型支持1024×1024高分辨率输入,具备多页批量处理、动态分块识别和交互式区域选择等创新功能,用户可通过坐标或颜色指定识别区域。基于Apache 2.0协议开源,提供Hugging Face演示和完整代码,适用于学术研究到工业应用的广泛场景,为OCR领域带来突破性解决方案。00- HHowToCook程序员在家做饭方法指南。Programmer's guide about how to cook at home (Chinese only).Dockerfile011
- PpathwayPathway is an open framework for high-throughput and low-latency real-time data processing.Python00
项目优选









