Aliyunpan v0.3.5版本发布:新增分享功能与错误修复
Aliyunpan是一个基于命令行的阿里云盘客户端工具,它允许用户通过终端直接管理云盘中的文件,包括上传、下载、同步等操作。该项目采用Go语言开发,具有跨平台特性,支持Windows、Linux、macOS等多种操作系统。最新发布的v0.3.5版本带来了一些实用的新功能和改进。
核心功能更新
本次v0.3.5版本主要引入了分享功能,这是用户期待已久的重要特性。通过新增的share命令,用户可以直接在命令行中创建和管理文件分享链接,大大提升了文件共享的便捷性。这一功能的加入使得Aliyunpan在文件协作场景中更具实用性。
错误修复与优化
针对用户反馈的问题,v0.3.5版本进行了多项修复和优化:
-
文件上传体验改进:当用户尝试上传过大文件时,系统会提供更友好的错误提示,帮助用户快速识别问题原因,而不是直接报错导致困惑。
-
接口返回值解析修复:解决了issue #469和#460中报告的接口返回值解析错误问题,提高了API调用的稳定性和可靠性。这一修复对于保证工具在各种网络环境下的正常运行至关重要。
多平台支持
Aliyunpan v0.3.5继续保持了出色的跨平台兼容性,提供了针对不同CPU架构和操作系统的编译版本:
- ARM架构:支持32位(armv5/armv7)和64位(arm64)系统
- x86架构:支持32位(386/x86)和64位(amd64/x64)系统
- MIPS架构:支持多种MIPS变体,包括大小端不同版本
- 苹果平台:同时支持Intel CPU(macOS amd64)和M系列芯片(macOS arm64)
- 移动设备:提供iOS arm64版本(需越狱设备)
- 国产平台:支持LoongArch64架构(龙芯CPU)
Docker同步版本
对于需要使用同步备份功能的用户,v0.3.5版本也提供了对应的Docker镜像,方便在容器化环境中部署和使用。这一特性特别适合需要自动化备份和同步的场景。
使用建议
对于新用户,建议根据自己系统的CPU架构和位数选择对应的版本。Linux用户尤其需要注意区分amd64和arm64版本,避免因架构不匹配导致无法运行。Windows用户则可以根据系统是32位还是64位选择x86或x64版本。
总的来说,Aliyunpan v0.3.5版本在保持原有功能稳定的基础上,新增了实用的分享功能,并修复了多个影响用户体验的问题,是一款值得升级的版本。无论是个人用户还是开发者,都可以从中获得更流畅的云盘管理体验。
- DDeepSeek-V3.1-BaseDeepSeek-V3.1 是一款支持思考模式与非思考模式的混合模型Python00
- QQwen-Image-Edit基于200亿参数Qwen-Image构建,Qwen-Image-Edit实现精准文本渲染与图像编辑,融合语义与外观控制能力Jinja00
GitCode-文心大模型-智源研究院AI应用开发大赛
GitCode&文心大模型&智源研究院强强联合,发起的AI应用开发大赛;总奖池8W,单人最高可得价值3W奖励。快来参加吧~059CommonUtilLibrary
快速开发工具类收集,史上最全的开发工具类,欢迎Follow、Fork、StarJava04GitCode百大开源项目
GitCode百大计划旨在表彰GitCode平台上积极推动项目社区化,拥有广泛影响力的G-Star项目,入选项目不仅代表了GitCode开源生态的蓬勃发展,也反映了当下开源行业的发展趋势。07GOT-OCR-2.0-hf
阶跃星辰StepFun推出的GOT-OCR-2.0-hf是一款强大的多语言OCR开源模型,支持从普通文档到复杂场景的文字识别。它能精准处理表格、图表、数学公式、几何图形甚至乐谱等特殊内容,输出结果可通过第三方工具渲染成多种格式。模型支持1024×1024高分辨率输入,具备多页批量处理、动态分块识别和交互式区域选择等创新功能,用户可通过坐标或颜色指定识别区域。基于Apache 2.0协议开源,提供Hugging Face演示和完整代码,适用于学术研究到工业应用的广泛场景,为OCR领域带来突破性解决方案。00openHiTLS
旨在打造算法先进、性能卓越、高效敏捷、安全可靠的密码套件,通过轻量级、可剪裁的软件技术架构满足各行业不同场景的多样化要求,让密码技术应用更简单,同时探索后量子等先进算法创新实践,构建密码前沿技术底座!C0381- WWan2.2-S2V-14B【Wan2.2 全新发布|更强画质,更快生成】新一代视频生成模型 Wan2.2,创新采用MoE架构,实现电影级美学与复杂运动控制,支持720P高清文本/图像生成视频,消费级显卡即可流畅运行,性能达业界领先水平Python00
- GGLM-4.5-AirGLM-4.5 系列模型是专为智能体设计的基础模型。GLM-4.5拥有 3550 亿总参数量,其中 320 亿活跃参数;GLM-4.5-Air采用更紧凑的设计,拥有 1060 亿总参数量,其中 120 亿活跃参数。GLM-4.5模型统一了推理、编码和智能体能力,以满足智能体应用的复杂需求Jinja00
Yi-Coder
Yi Coder 编程模型,小而强大的编程助手HTML013
热门内容推荐
最新内容推荐
项目优选









