LOST项目推荐：一款强大的图像标注框架

1. 项目基础介绍

LOST（Label Object and Save Time）是一个灵活的、基于Web的图像标注框架，主要使用JavaScript、Python、HTML、Shell、SCSS、Dockerfile和CSS等编程语言进行开发。该项目旨在为用户提供一个简单协作的图像标注环境，帮助快速完成图像标注任务。

2. 核心功能

• 协作标注：支持分布在全球范围内的团队协作进行图像标注。
• 开箱即用的标注流程：提供单张图像标注工具（Single Image Annotation Tool，SIA）和多张图像标注工具（Multi Image Annotation Tool，MIA），支持标注边界框、多边形、点或线。
• 连接外部文件系统：支持连接AWS S3 bucket、Azure Blobstorage或FTP服务器等外部文件系统。
• 即时导出标注结果：随时导出所有标注结果。
• 个人和项目标注统计：提供个人和项目层面的标注统计信息。
• 彩色标签树：以树形结构组织标签，方便管理。
• 标注审核：支持对标注结果进行审核。

3. 最近更新的功能

• 版本更新：LOST 2版本刚刚发布，相比1版本增加了许多新功能并进行了一些改进。
• 自定义标注流程：允许用户导入和导出标注流程项目，与同事分享项目。
• Jupyter-Lab集成：支持与Jupyter-Lab集成，方便标注流程开发。
• LDAP集成：支持LDAP认证。
• 邮件通知：支持邮件通知功能。
• 可扩展设计：支持将计算密集型任务分布在多台机器上执行。

请注意，以上内容为项目推荐，具体功能和使用细节请参考项目官方文档。