NetworkManager-dmenu: 使用dmenu管理NetworkManager的脚本
项目介绍
NetworkManager-dmenu 是一个轻量级的小工具,旨在通过流行的 dmenu 工具来控制和管理Linux系统中的 NetworkManager 连接,替代传统的图形界面管理方式(如 nm-applet)。它支持连接到现有的Wi-Fi或有线网络,新建Wi-Fi连接时请求密码,管理加密连接,以及开启或禁用网络功能。该项目采用MIT许可证发布,适合那些偏好命令行操作的用户。
项目快速启动
安装步骤
首先,确保你的系统已安装 Python 2.7 或 3.2 及以上版本,以及 NetworkManager 和 dmenu。对于Arch Linux用户,可以通过AUR找到预编译包。其他发行版可能需要通过各自的软件包管理器手动安装这些依赖项。
-
克隆仓库:
git clone https://github.com/firecat53/networkmanager-dmenu.git -
配置: 复制配置示例并根据需要编辑。
cp networkmanager-dmenu/config.ini.example ~/.config/networkmanager-dmenu/config.ini如果你的dmenu路径不是默认的,记得在配置文件中设置
dmenu_command. -
放置可执行脚本: 将
nmcli_dmenu脚本复制到系统路径中,比如/usr/local/bin。sudo mv networkmanager-dmenu/nmcli_dmenu /usr/local/bin/ -
权限设置(如果需要以非root用户运行脚本): 设置PolicyKit策略允许非root用户使用。
-
快捷方式 (可选): 可以创建一个桌面快捷方式或者绑定一个键盘快捷键来启动此脚本。
运行示例
启动脚本进行网络管理:
nmcli_dmenu
应用案例和最佳实践
- 日常网络管理: 快速切换不同的Wi-Fi网络或有线连接,特别是在多网络环境下的开发者或IT管理员。
- 自动化脚本整合: 结合其他shell脚本,自动连接特定的网络环境,例如开发服务器或家庭网络。
- 精简界面环境: 在无图形界面的服务器管理中,通过SSH远程使用,提供便捷的网络配置选项。
典型生态项目
虽然这个项目自身就是一个利用现有工具(NetworkManager和dmenu)的典范,但类似的生态系统扩展可能包括定制化的dmenu主题或是与其他系统管理工具(如Rofi、Dzen等)的集成。用户可以根据自己的需求调整配置,例如通过Xresources定制Rofi的外观,或者开发脚本来自动化更复杂的网络配置任务。
请注意,对特定于生态系统的其他项目探索,通常涉及个人的定制化实践和社区的分享,可以在GitHub议题、技术论坛或者Reddit的相关子版块寻找灵感和实现方法。
GLM-5智谱 AI 正式发布 GLM-5,旨在应对复杂系统工程和长时域智能体任务。Jinja00
GLM-5-w4a8GLM-5-w4a8基于混合专家架构,专为复杂系统工程与长周期智能体任务设计。支持单/多节点部署,适配Atlas 800T A3,采用w4a8量化技术,结合vLLM推理优化,高效平衡性能与精度,助力智能应用开发Jinja00- QQwen3.5-397B-A17BQwen3.5 实现了重大飞跃,整合了多模态学习、架构效率、强化学习规模以及全球可访问性等方面的突破性进展,旨在为开发者和企业赋予前所未有的能力与效率。Jinja00
Kimi-K2.5Kimi K2.5 是一款开源的原生多模态智能体模型,它在 Kimi-K2-Base 的基础上,通过对约 15 万亿混合视觉和文本 tokens 进行持续预训练构建而成。该模型将视觉与语言理解、高级智能体能力、即时模式与思考模式,以及对话式与智能体范式无缝融合。Python00
MiniMax-M2.5MiniMax-M2.5开源模型,经数十万复杂环境强化训练,在代码生成、工具调用、办公自动化等经济价值任务中表现卓越。SWE-Bench Verified得分80.2%,Multi-SWE-Bench达51.3%,BrowseComp获76.3%。推理速度比M2.1快37%,与Claude Opus 4.6相当,每小时仅需0.3-1美元,成本仅为同类模型1/10-1/20,为智能应用开发提供高效经济选择。【此简介由AI生成】Python00
ruoyi-plus-soybeanRuoYi-Plus-Soybean 是一个现代化的企业级多租户管理系统,它结合了 RuoYi-Vue-Plus 的强大后端功能和 Soybean Admin 的现代化前端特性,为开发者提供了完整的企业管理解决方案。Vue06- RRing-2.5-1TRing-2.5-1T:全球首个基于混合线性注意力架构的开源万亿参数思考模型。Python00
Qwen3.5Qwen3.5 昇腾 vLLM 部署教程。Qwen3.5 是 Qwen 系列最新的旗舰多模态模型,采用 MoE(混合专家)架构,在保持强大模型能力的同时显著降低了推理成本。00