True Myth项目发布v8.5.0：新增任务重试功能

True Myth是一个专注于提升TypeScript代码安全性的库，它提供了Maybe、Result和Task三种核心类型，分别用于优雅地处理null/undefined值、同步错误以及异步操作。这些类型的设计理念借鉴了函数式编程范式，能够帮助开发者编写更健壮、更易维护的代码。

在最新发布的v8.5.0版本中，True Myth为Task类型新增了一个强大的功能——withRetries方法，这使得处理可能失败的异步操作变得更加简单和可靠。这个功能的灵感来源于Rust语言的retry crate，为TypeScript开发者带来了类似的便利性。

Task.withRetries的核心功能

withRetries方法的核心价值在于它为异步操作提供了自动重试机制。在日常开发中，网络请求、数据库操作等异步任务经常会因为各种临时性问题（如网络波动、服务短暂不可用等）而失败。传统的手动重试逻辑往往会使代码变得冗长且难以维护，而withRetries则提供了一种声明式的解决方案。

该方法的基本用法非常简单：

const fetchTask = Task.withRetries(
  () => Task.fromPromise(fetch('https://api.example.com/data'))
);

这个例子会尝试执行fetch请求，如果失败会自动重试最多3次（默认重试次数）。

高级配置与定制

withRetries的真正强大之处在于它的高度可定制性。开发者可以根据具体需求调整重试行为：

1. 重试策略配置：True Myth提供了多种内置的重试间隔策略，包括：

   • 指数退避（exponential）
   • 斐波那契间隔（fibonacci）
   • 固定间隔（fixed）
   • 立即重试（immediate）
   • 线性增长（linear）
   • 无间隔（none）

2. 状态感知：重试回调函数会接收一个状态对象，包含当前重试次数和已用时间等信息，开发者可以根据这些信息实现更智能的重试逻辑。

3. 手动终止：在任何时候都可以通过stopRetrying()函数主动终止重试过程。

实际应用示例

下面是一个结合了多种高级特性的实际示例：

import * as Task from 'true-myth/task';
import * as Delay from 'true-myth/task/delay';

const fetchWithRetries = Task.withRetries(
  ({ count, elapsed }) => {
    if (elapsed > 5000) { // 超过5秒则放弃
      return Task.stopRetrying(`Operation timed out after ${elapsed}ms`);
    }
    
    return Task.fromPromise(fetch('https://api.example.com/data'))
      .orElse((error) => {
        const wrappedError = new Error(`Attempt ${count} failed`, { cause: error });
        return Task.reject(wrappedError);
      });
  },
  Delay.exponential({ factor: 2 }).take(5) // 指数退避，最多5次重试
);

技术实现细节

在底层实现上，withRetries巧妙地利用了JavaScript的迭代器协议。重试间隔策略实际上就是生成间隔时间的迭代器，这使得它可以与ES2025的Iterator Helpers无缝配合。即使在不支持最新标准的运行环境中，开发者仍然可以通过生成器函数来实现类似的功能。

值得注意的是，该方法对时间处理采取了务实的态度。由于JavaScript运行时对定时器的执行时间不能提供精确保证，elapsed参数的值可能会略大于理论上的累计等待时间，这种设计避免了开发者对定时精度产生不切实际的期望。

最佳实践建议

1. 对于简单的重试场景，直接使用默认配置即可获得良好的效果。

2. 对于关键业务操作，建议结合指数退避策略和抖动（jitter）来避免重试风暴。

3. 始终考虑设置合理的超时时间，避免无限重试消耗资源。

4. 在错误处理中保留原始错误信息，便于后续问题排查。

True Myth的这一更新显著提升了异步错误处理的便捷性和可靠性，使得开发者能够以更少的代码实现更健壮的异步操作。特别是对于需要与不稳定后端服务交互的前端应用，这一功能将大幅简化错误恢复逻辑的实现。