Rsbuild v1.3.1 版本发布:CSS 预处理器优化与稳定性提升
项目简介
Rsbuild 是一个现代化的前端构建工具,基于 Rspack 构建引擎,旨在为开发者提供高性能、易配置的构建体验。它继承了 Webpack 生态系统的丰富功能,同时通过 Rust 实现的底层引擎大幅提升了构建速度。
版本亮点
本次发布的 v1.3.1 版本主要聚焦于 CSS 预处理器的兼容性改进和整体稳定性的提升,是一个重要的维护性更新。
核心改进
CSS 预处理器兼容性增强
开发团队对 Sass、Less 等 CSS 预处理器的插件进行了重要优化:
-
向后兼容性:特别针对从 Rsbuild 1.2 版本升级的用户,确保了 CSS 预处理器插件的平滑过渡,避免了因版本升级导致的构建中断问题。
-
内联规则优化:改进了 CSS 预处理器中对内联规则的处理逻辑,使得在样式文件中直接引入其他样式资源时(如通过
@import语句),构建过程更加可靠和高效。
模块加载机制修复
解决了在特定情况下 jiti 模块加载器无法正确识别 @rspack/core 的问题。这一改进确保了构建工具核心依赖的可靠加载,特别是在一些自定义配置或非标准环境下。
文档完善
本次更新同步完善了相关文档:
- 详细说明了
server.compress配置项的使用场景和效果,帮助开发者更好地理解服务器端压缩功能 - 在迁移指南中新增了关于
cacheDir配置项的说明,方便用户从旧版本迁移时正确配置缓存目录 - 修复了环境文件相关文档的锚点链接问题,提升了文档的可用性
构建系统优化
开发团队也对内部构建流程进行了多项改进:
- 简化了 rslib 的配置,移除了不再使用的插件,使构建过程更加清晰高效
- 针对测试用例进行了多项稳定性修复,特别是解决了懒编译和文件监听相关的偶发问题
- 清理了仅适用于 Webpack 的测试用例,使测试套件更加专注于 Rsbuild 的核心功能
技术细节
对于前端开发者而言,值得注意的技术细节包括:
-
CSS 预处理器的内联规则处理:现在能够更智能地处理样式文件中的内联资源引用,减少了因路径问题导致的构建错误。
-
模块加载策略:通过确保 jiti 使用原生 require 方式加载核心模块,提高了工具在各种环境下的稳定性。
-
测试覆盖率:通过修复多个偶发性的测试用例问题,进一步提升了构建工具的可靠性。
升级建议
对于正在使用 Rsbuild 1.3.0 或更早版本的项目,特别是那些重度依赖 CSS 预处理器的项目,建议尽快升级到 1.3.1 版本以获得更好的兼容性和稳定性。升级过程通常只需更新 package.json 中的版本号并重新安装依赖即可。
对于从 1.2 版本升级的用户,可以参考更新后的迁移指南,特别注意 cacheDir 配置项的相关变更。
GLM-5智谱 AI 正式发布 GLM-5,旨在应对复杂系统工程和长时域智能体任务。Jinja00
GLM-5-w4a8GLM-5-w4a8基于混合专家架构,专为复杂系统工程与长周期智能体任务设计。支持单/多节点部署,适配Atlas 800T A3,采用w4a8量化技术,结合vLLM推理优化,高效平衡性能与精度,助力智能应用开发Jinja00- QQwen3.5-397B-A17BQwen3.5 实现了重大飞跃,整合了多模态学习、架构效率、强化学习规模以及全球可访问性等方面的突破性进展,旨在为开发者和企业赋予前所未有的能力与效率。Jinja00
Kimi-K2.5Kimi K2.5 是一款开源的原生多模态智能体模型,它在 Kimi-K2-Base 的基础上,通过对约 15 万亿混合视觉和文本 tokens 进行持续预训练构建而成。该模型将视觉与语言理解、高级智能体能力、即时模式与思考模式,以及对话式与智能体范式无缝融合。Python00
MiniMax-M2.5MiniMax-M2.5开源模型,经数十万复杂环境强化训练,在代码生成、工具调用、办公自动化等经济价值任务中表现卓越。SWE-Bench Verified得分80.2%,Multi-SWE-Bench达51.3%,BrowseComp获76.3%。推理速度比M2.1快37%,与Claude Opus 4.6相当,每小时仅需0.3-1美元,成本仅为同类模型1/10-1/20,为智能应用开发提供高效经济选择。【此简介由AI生成】Python00
ruoyi-plus-soybeanRuoYi-Plus-Soybean 是一个现代化的企业级多租户管理系统,它结合了 RuoYi-Vue-Plus 的强大后端功能和 Soybean Admin 的现代化前端特性,为开发者提供了完整的企业管理解决方案。Vue06- RRing-2.5-1TRing-2.5-1T:全球首个基于混合线性注意力架构的开源万亿参数思考模型。Python00
Qwen3.5Qwen3.5 昇腾 vLLM 部署教程。Qwen3.5 是 Qwen 系列最新的旗舰多模态模型,采用 MoE(混合专家)架构,在保持强大模型能力的同时显著降低了推理成本。00