Compose Hot Reload v1.0.0-alpha03 发布:性能优化与稳定性提升
Compose Hot Reload 是 JetBrains 推出的一个热重载插件,专为 Compose 多平台项目设计。它允许开发者在修改代码后无需重新编译整个应用,即可立即看到界面变化,极大提升了开发效率。最新发布的 v1.0.0-alpha03 版本带来了显著的性能改进和多个稳定性修复。
核心改进:脏作用域失效算法重写
本次更新的最大亮点是对"脏作用域"(dirty scope)失效算法的完全重写。这项改进针对大型项目中的热重载性能问题进行了优化。
在之前的版本中,当开发者修改代码时,系统需要确定哪些部分需要重新加载。这个过程称为"作用域失效"(scope invalidation)。原算法在处理大型项目时可能会变得缓慢,因为需要遍历和检查大量的类和组件。
新算法采用了更智能的方式来确定哪些部分真正需要重新加载,避免了不必要的计算和检查。根据内部测试,这项改进可以显著减少热重载的等待时间,特别是在包含大量组件的复杂项目中。
稳定性修复
除了性能改进,这个版本还解决了几个关键的稳定性问题:
-
类循环依赖错误修复:修复了应用启动时可能出现的 ClassCircularityError,以及由 IntelliJ 调试代理引起的类似问题。这些错误会中断开发流程,现在得到了有效解决。
-
侧边栏窗口状态管理:改进了辅助窗口的状态管理,使其行为更加稳定可靠。
-
内存优化:通过不再保留 ASM 节点,大幅降低了内存压力。这对于长时间开发会话特别有益,可以减少内存泄漏和性能下降的问题。
开发者工具增强
新版本还为开发者工具增加了实用功能:
- 失败重载详情对话框:当热重载失败时,现在会提供详细的错误信息对话框,帮助开发者更快定位和解决问题。
总结
Compose Hot Reload v1.0.0-alpha03 通过重写核心算法,为大型项目的开发体验带来了质的飞跃。同时,多项稳定性修复使工具更加可靠。对于使用 Compose 进行跨平台开发的团队来说,这个版本值得尝试。
需要注意的是,这仍然是一个 alpha 版本,JetBrains 鼓励开发者报告遇到的任何问题,特别是如果这些问题在之前的 alpha02 版本中不存在。随着社区的反馈和持续的改进,Compose Hot Reload 正朝着更加成熟稳定的方向发展。
- DDeepSeek-V3.1-BaseDeepSeek-V3.1 是一款支持思考模式与非思考模式的混合模型Python00
- QQwen-Image-Edit基于200亿参数Qwen-Image构建,Qwen-Image-Edit实现精准文本渲染与图像编辑,融合语义与外观控制能力Jinja00
GitCode-文心大模型-智源研究院AI应用开发大赛
GitCode&文心大模型&智源研究院强强联合,发起的AI应用开发大赛;总奖池8W,单人最高可得价值3W奖励。快来参加吧~059CommonUtilLibrary
快速开发工具类收集,史上最全的开发工具类,欢迎Follow、Fork、StarJava04GitCode百大开源项目
GitCode百大计划旨在表彰GitCode平台上积极推动项目社区化,拥有广泛影响力的G-Star项目,入选项目不仅代表了GitCode开源生态的蓬勃发展,也反映了当下开源行业的发展趋势。07GOT-OCR-2.0-hf
阶跃星辰StepFun推出的GOT-OCR-2.0-hf是一款强大的多语言OCR开源模型,支持从普通文档到复杂场景的文字识别。它能精准处理表格、图表、数学公式、几何图形甚至乐谱等特殊内容,输出结果可通过第三方工具渲染成多种格式。模型支持1024×1024高分辨率输入,具备多页批量处理、动态分块识别和交互式区域选择等创新功能,用户可通过坐标或颜色指定识别区域。基于Apache 2.0协议开源,提供Hugging Face演示和完整代码,适用于学术研究到工业应用的广泛场景,为OCR领域带来突破性解决方案。00openHiTLS
旨在打造算法先进、性能卓越、高效敏捷、安全可靠的密码套件,通过轻量级、可剪裁的软件技术架构满足各行业不同场景的多样化要求,让密码技术应用更简单,同时探索后量子等先进算法创新实践,构建密码前沿技术底座!C0381- WWan2.2-S2V-14B【Wan2.2 全新发布|更强画质,更快生成】新一代视频生成模型 Wan2.2,创新采用MoE架构,实现电影级美学与复杂运动控制,支持720P高清文本/图像生成视频,消费级显卡即可流畅运行,性能达业界领先水平Python00
- GGLM-4.5-AirGLM-4.5 系列模型是专为智能体设计的基础模型。GLM-4.5拥有 3550 亿总参数量,其中 320 亿活跃参数;GLM-4.5-Air采用更紧凑的设计,拥有 1060 亿总参数量,其中 120 亿活跃参数。GLM-4.5模型统一了推理、编码和智能体能力,以满足智能体应用的复杂需求Jinja00
Yi-Coder
Yi Coder 编程模型,小而强大的编程助手HTML013
热门内容推荐
最新内容推荐
项目优选









