CefSharp项目迁移至chromiumembeddedframework.runtime NuGet包指南
2025-05-23 08:26:42作者:田桥桑Industrious
背景介绍
CefSharp是一个基于Chromium Embedded Framework(CEF)的.NET封装库,它允许开发者在.NET应用程序中嵌入完整的网页浏览器功能。随着技术的发展,CefSharp项目正在进行重要的包依赖关系调整,将原有的cef.redist包迁移至新的chromiumembeddedframework.runtime包。
迁移原因
此次迁移主要基于以下几个技术考量:
- 统一包管理:项目已经在新版.NET Core包中使用chromiumembeddedframework.runtime,现在需要统一所有平台的包引用方式
- 存储限制:原有的MyGet存储空间已达到500MB上限,需要减少重复内容
- 现代化支持:新包结构更适合支持.NET Core 3.1及.NET 5/6/7/8+等现代框架
迁移影响
此次变更属于破坏性变更(breaking change),主要影响以下方面:
- 使用旧版cef.redist.x64和cef.redist.x86包的项目
- 仍在使用packages.config方式管理NuGet包的项目
迁移步骤
对于新项目
直接引用最新的CefSharp.Wpf、CefSharp.WinForms或CefSharp.OffScreen包即可,系统会自动处理依赖关系。
对于现有项目
- 升级主包:首先升级项目中的主包引用(如CefSharp.Wpf、CefSharp.WinForms等)
- 检查冗余包:升级后检查项目中是否仍存在cef.redist.x64或cef.redist.x86引用
- 移除旧包:确认可以安全移除旧版cef.redist包(这些包通常会有较旧的版本号)
技术细节
新的包依赖关系将使用以下两个核心包:
- chromiumembeddedframework.runtime.win-x64
- chromiumembeddedframework.runtime.win-x86
虽然包名和结构有所变化,但实际包含的文件内容与旧包完全相同,只是组织方式更适合现代.NET项目结构。新包中的.props和.targets文件设计为向后兼容,大多数项目无需额外配置即可正常工作。
注意事项
- 对于仍在使用packages.config的项目,建议考虑迁移至PackageReference方式管理NuGet包
- 迁移过程中如果遇到问题,可检查项目文件中是否残留旧包的引用
- 新包的自动部署和构建系统集成方式与旧包基本一致
总结
此次迁移是CefSharp项目现代化进程中的重要一步,开发者应及时更新项目依赖以确保获得最新的功能和安全更新。虽然变更涉及底层依赖包,但由于保持了文件内容的兼容性,大多数项目可以平滑过渡。
登录后查看全文
热门项目推荐
相关项目推荐
kernelopenEuler内核是openEuler操作系统的核心,既是系统性能与稳定性的基石,也是连接处理器、设备与服务的桥梁。C098
baihu-dataset异构数据集“白虎”正式开源——首批开放10w+条真实机器人动作数据,构建具身智能标准化训练基座。00
mindquantumMindQuantum is a general software library supporting the development of applications for quantum computation.Python058
PaddleOCR-VLPaddleOCR-VL 是一款顶尖且资源高效的文档解析专用模型。其核心组件为 PaddleOCR-VL-0.9B,这是一款精简却功能强大的视觉语言模型(VLM)。该模型融合了 NaViT 风格的动态分辨率视觉编码器与 ERNIE-4.5-0.3B 语言模型,可实现精准的元素识别。Python00
GLM-4.7GLM-4.7上线并开源。新版本面向Coding场景强化了编码能力、长程任务规划与工具协同,并在多项主流公开基准测试中取得开源模型中的领先表现。 目前,GLM-4.7已通过BigModel.cn提供API,并在z.ai全栈开发模式中上线Skills模块,支持多模态任务的统一规划与协作。Jinja00
AgentCPM-Explore没有万亿参数的算力堆砌,没有百万级数据的暴力灌入,清华大学自然语言处理实验室、中国人民大学、面壁智能与 OpenBMB 开源社区联合研发的 AgentCPM-Explore 智能体模型基于仅 4B 参数的模型,在深度探索类任务上取得同尺寸模型 SOTA、越级赶上甚至超越 8B 级 SOTA 模型、比肩部分 30B 级以上和闭源大模型的效果,真正让大模型的长程任务处理能力有望部署于端侧。Jinja00
项目优选
收起
deepin linux kernel
C
27
11
OpenHarmony documentation | OpenHarmony开发者文档
Dockerfile
477
3.56 K
React Native鸿蒙化仓库
JavaScript
287
340
暂无简介
Dart
728
175
Ascend Extension for PyTorch
Python
287
320
本项目是CANN提供的数学类基础计算算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
849
446
openEuler内核是openEuler操作系统的核心,既是系统性能与稳定性的基石,也是连接处理器、设备与服务的桥梁。
C
233
98
Nop Platform 2.0是基于可逆计算理论实现的采用面向语言编程范式的新一代低代码开发平台,包含基于全新原理从零开始研发的GraphQL引擎、ORM引擎、工作流引擎、报表引擎、规则引擎、批处理引引擎等完整设计。nop-entropy是它的后端部分,采用java语言实现,可选择集成Spring框架或者Quarkus框架。中小企业可以免费商用
Java
10
1
TorchAir 支持用户基于PyTorch框架和torch_npu插件在昇腾NPU上使用图模式进行推理。
Python
450
180
🎉 (RuoYi)官方仓库 基于SpringBoot,Spring Security,JWT,Vue3 & Vite、Element Plus 的前后端分离权限管理系统
Vue
1.28 K
704