DexMaker 2.28.5版本发布:增强Mock功能与16KB页尺寸支持
2025-06-25 10:35:56作者:俞予舒Fleming
项目简介
DexMaker是由LinkedIn开发的一个强大的Java字节码生成工具库,主要用于Android平台的动态代码生成。它允许开发者在运行时生成和加载DEX文件,为Android应用开发提供了极大的灵活性。DexMaker特别适用于单元测试场景,能够轻松创建Mock对象和代理类。
版本亮点
1. 多维类型Mock支持
在2.28.5版本中,DexMaker新增了对多维类型类的Mock支持。这个改进使得开发者现在可以:
- 创建多维数组类型的Mock对象
- 模拟复杂嵌套类型的行为
- 更完整地覆盖测试场景中的各种数据类型
这项改进特别适合处理科学计算、图像处理等涉及多维数据结构的应用场景,使得单元测试能够覆盖更全面的数据类型情况。
2. 16KB页尺寸支持
本次更新的另一个重要改进是对16KB页尺寸的原生库支持:
- 解决了在特定设备上加载原生库时可能出现的问题
- 优化了内存使用效率
- 提升了库加载的兼容性
这项改进对于使用DexMaker生成包含原生代码的应用尤为重要,特别是在一些使用非标准页尺寸的Android设备上,能够确保生成的代码正确加载和运行。
技术实现细节
Mock功能的增强
多维类型Mock的实现涉及到了字节码生成的多个层面:
- 类型描述符处理:能够正确解析和生成多维数组的类型描述符
- 方法签名处理:确保方法签名中包含的多维类型能够正确识别
- 调用处理:正确处理对多维类型方法的调用和返回值
16KB页尺寸支持
这项改进主要涉及:
- ELF文件格式处理:确保生成的动态库符合16KB页尺寸的要求
- 内存对齐处理:调整代码段和数据段的内存对齐方式
- 加载器兼容性:确保Android的动态链接器能够正确加载生成的库
使用建议
对于需要使用新功能的开发者:
- 创建多维Mock对象时,只需按照常规方式指定类型即可,如
mock(int[][].class) - 对于原生库支持,无需特别配置,DexMaker会自动处理页尺寸问题
- 建议在升级后全面测试Mock功能,特别是涉及复杂类型的情况
总结
DexMaker 2.28.5版本的发布进一步巩固了它作为Android平台强大代码生成工具的地位。通过增强Mock功能和支持更多页尺寸,它为开发者提供了更灵活、更可靠的代码生成能力。这些改进使得DexMaker能够更好地服务于单元测试、动态代码生成等各种场景,是Android开发者工具链中不可或缺的一部分。
登录后查看全文
热门项目推荐
相关项目推荐
kernelopenEuler内核是openEuler操作系统的核心,既是系统性能与稳定性的基石,也是连接处理器、设备与服务的桥梁。C031
Kimi-K2-ThinkingKimi K2 Thinking 是最新、性能最强的开源思维模型。从 Kimi K2 开始,我们将其打造为能够逐步推理并动态调用工具的思维智能体。通过显著提升多步推理深度,并在 200–300 次连续调用中保持稳定的工具使用能力,它在 Humanity's Last Exam (HLE)、BrowseComp 等基准测试中树立了新的技术标杆。同时,K2 Thinking 是原生 INT4 量化模型,具备 256k 上下文窗口,实现了推理延迟和 GPU 内存占用的无损降低。Python00
GLM-4.6V-FP8GLM-4.6V-FP8是GLM-V系列开源模型,支持128K上下文窗口,融合原生多模态函数调用能力,实现从视觉感知到执行的闭环。具备文档理解、图文生成、前端重构等功能,适用于云集群与本地部署,在同类参数规模中视觉理解性能领先。Jinja00
HunyuanOCRHunyuanOCR 是基于混元原生多模态架构打造的领先端到端 OCR 专家级视觉语言模型。它采用仅 10 亿参数的轻量化设计,在业界多项基准测试中取得了当前最佳性能。该模型不仅精通复杂多语言文档解析,还在文本检测与识别、开放域信息抽取、视频字幕提取及图片翻译等实际应用场景中表现卓越。00
GLM-ASR-Nano-2512GLM-ASR-Nano-2512 是一款稳健的开源语音识别模型,参数规模为 15 亿。该模型专为应对真实场景的复杂性而设计,在保持紧凑体量的同时,多项基准测试表现优于 OpenAI Whisper V3。Python00
GLM-TTSGLM-TTS 是一款基于大语言模型的高质量文本转语音(TTS)合成系统,支持零样本语音克隆和流式推理。该系统采用两阶段架构,结合了用于语音 token 生成的大语言模型(LLM)和用于波形合成的流匹配(Flow Matching)模型。 通过引入多奖励强化学习框架,GLM-TTS 显著提升了合成语音的表现力,相比传统 TTS 系统实现了更自然的情感控制。Python00
Spark-Formalizer-X1-7BSpark-Formalizer 是由科大讯飞团队开发的专用大型语言模型,专注于数学自动形式化任务。该模型擅长将自然语言数学问题转化为精确的 Lean4 形式化语句,在形式化语句生成方面达到了业界领先水平。Python00
最新内容推荐
TJSONObject完整解析教程:Delphi开发者必备的JSON处理指南 谷歌浏览器跨域插件Allow-Control-Allow-Origin:前端开发调试必备神器 JDK 8u381 Windows x64 安装包:企业级Java开发环境的完美选择 Windows Server 2016 .NET Framework 3.5 SXS文件下载与安装完整指南 IK分词器elasticsearch-analysis-ik-7.17.16:中文文本分析的最佳解决方案 基恩士LJ-X8000A开发版SDK样本程序全面指南 - 工业激光轮廓仪开发利器 QT连接阿里云MySQL数据库完整指南:从环境配置到问题解决 基于Matlab的等几何分析IGA软件包:工程计算与几何建模的完美融合 咖啡豆识别数据集:AI目标检测在咖啡质量控制中的革命性应用 CrystalIndex资源文件管理系统:高效索引与文件管理的最佳实践指南
项目优选
收起
deepin linux kernel
C
26
10
OpenHarmony documentation | OpenHarmony开发者文档
Dockerfile
426
3.26 K
本项目是CANN提供的数学类基础计算算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
689
335
暂无简介
Dart
686
161
Ascend Extension for PyTorch
Python
231
265
Nop Platform 2.0是基于可逆计算理论实现的采用面向语言编程范式的新一代低代码开发平台,包含基于全新原理从零开始研发的GraphQL引擎、ORM引擎、工作流引擎、报表引擎、规则引擎、批处理引引擎等完整设计。nop-entropy是它的后端部分,采用java语言实现,可选择集成Spring框架或者Quarkus框架。中小企业可以免费商用
Java
9
1
React Native鸿蒙化仓库
JavaScript
266
326
🎉 (RuoYi)官方仓库 基于SpringBoot,Spring Security,JWT,Vue3 & Vite、Element Plus 的前后端分离权限管理系统
Vue
1.22 K
667
🔥LeetCode solutions in any programming language | 多种编程语言实现 LeetCode、《剑指 Offer(第 2 版)》、《程序员面试金典(第 6 版)》题解
Java
65
19
openEuler内核是openEuler操作系统的核心,既是系统性能与稳定性的基石,也是连接处理器、设备与服务的桥梁。
C
25
30