Cemu模拟器中《塞尔达传说:旷野之息》购买图鉴照片崩溃问题分析
2025-05-28 21:19:37作者:吴年前Myrtle
问题现象
在Cemu模拟器运行《塞尔达传说:旷野之息》时,玩家在哈特诺研究所首次购买图鉴照片时遇到了崩溃问题。具体表现为:当玩家向研究员西蒙购买矿石和宝箱类别的照片后,游戏图鉴界面打开显示新照片时,模拟器会出现短暂卡顿随后崩溃。
问题重现
该问题可以通过以下步骤稳定重现:
- 在哈特诺研究所与西蒙对话
- 选择购买照片功能
- 购买矿石或宝箱类别的照片
- 等待图鉴界面打开显示新照片
- 观察模拟器崩溃现象
原因分析
经过技术团队排查,发现该问题与"9999StampsLimit"图形模组有关。这个模组原本用于解除游戏地图上标记数量的限制(默认上限为100个),但在处理图鉴照片购买界面时存在兼容性问题,导致内存访问异常引发崩溃。
解决方案
目前推荐的解决方法是:
- 在Cemu的图形模组设置中
- 找到并禁用"9999StampsLimit"模组
- 重新启动模拟器
其他相关图形问题
值得注意的是,在哈特诺村区域,玩家还报告了以下图形异常:
- 纹理显示异常(可通过重启模拟器解决)
- 间歇性纹理闪烁(影响较小)
这些现象可能与特定区域的图形渲染优化有关,建议玩家在遇到类似问题时尝试重启模拟器或更新图形驱动。
技术建议
对于希望保留无限标记功能的玩家,可以考虑以下替代方案:
- 仅在需要大量标记时启用该模组
- 购买图鉴照片前临时禁用模组
- 关注Cemu后续版本更新,看是否会修复此兼容性问题
总结
模拟器运行游戏时,某些功能模组可能会与特定游戏场景产生冲突。玩家在遇到崩溃问题时,可以尝试逐一禁用最近添加的模组来排查问题。同时,保持模拟器和图形驱动的更新也能有效减少此类兼容性问题。
登录后查看全文
热门项目推荐
相关项目推荐
GLM-5智谱 AI 正式发布 GLM-5,旨在应对复杂系统工程和长时域智能体任务。Jinja00
GLM-5-w4a8GLM-5-w4a8基于混合专家架构,专为复杂系统工程与长周期智能体任务设计。支持单/多节点部署,适配Atlas 800T A3,采用w4a8量化技术,结合vLLM推理优化,高效平衡性能与精度,助力智能应用开发Jinja00- QQwen3.5-397B-A17BQwen3.5 实现了重大飞跃,整合了多模态学习、架构效率、强化学习规模以及全球可访问性等方面的突破性进展,旨在为开发者和企业赋予前所未有的能力与效率。Jinja00
Kimi-K2.5Kimi K2.5 是一款开源的原生多模态智能体模型,它在 Kimi-K2-Base 的基础上,通过对约 15 万亿混合视觉和文本 tokens 进行持续预训练构建而成。该模型将视觉与语言理解、高级智能体能力、即时模式与思考模式,以及对话式与智能体范式无缝融合。Python00
MiniMax-M2.5MiniMax-M2.5开源模型,经数十万复杂环境强化训练,在代码生成、工具调用、办公自动化等经济价值任务中表现卓越。SWE-Bench Verified得分80.2%,Multi-SWE-Bench达51.3%,BrowseComp获76.3%。推理速度比M2.1快37%,与Claude Opus 4.6相当,每小时仅需0.3-1美元,成本仅为同类模型1/10-1/20,为智能应用开发提供高效经济选择。【此简介由AI生成】Python00
Qwen3.5Qwen3.5 昇腾 vLLM 部署教程。Qwen3.5 是 Qwen 系列最新的旗舰多模态模型,采用 MoE(混合专家)架构,在保持强大模型能力的同时显著降低了推理成本。00- RRing-2.5-1TRing-2.5-1T:全球首个基于混合线性注意力架构的开源万亿参数思考模型。Python00
最新内容推荐
Degrees of Lewdity中文汉化终极指南:零基础玩家必看的完整教程Unity游戏翻译神器:XUnity Auto Translator 完整使用指南PythonWin7终极指南:在Windows 7上轻松安装Python 3.9+终极macOS键盘定制指南:用Karabiner-Elements提升10倍效率Pandas数据分析实战指南:从零基础到数据处理高手 Qwen3-235B-FP8震撼升级:256K上下文+22B激活参数7步搞定机械键盘PCB设计:从零开始打造你的专属键盘终极WeMod专业版解锁指南:3步免费获取完整高级功能DeepSeek-R1-Distill-Qwen-32B技术揭秘:小模型如何实现大模型性能突破音频修复终极指南:让每一段受损声音重获新生
项目优选
收起
deepin linux kernel
C
27
11
OpenHarmony documentation | OpenHarmony开发者文档
Dockerfile
570
3.84 K
Ascend Extension for PyTorch
Python
381
456
本项目是CANN提供的数学类基础计算算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
894
679
暂无简介
Dart
803
198
openEuler内核是openEuler操作系统的核心,既是系统性能与稳定性的基石,也是连接处理器、设备与服务的桥梁。
C
353
209
昇腾LLM分布式训练框架
Python
119
146
Nop Platform 2.0是基于可逆计算理论实现的采用面向语言编程范式的新一代低代码开发平台,包含基于全新原理从零开始研发的GraphQL引擎、ORM引擎、工作流引擎、报表引擎、规则引擎、批处理引引擎等完整设计。nop-entropy是它的后端部分,采用java语言实现,可选择集成Spring框架或者Quarkus框架。中小企业可以免费商用
Java
12
1
🔥LeetCode solutions in any programming language | 多种编程语言实现 LeetCode、《剑指 Offer(第 2 版)》、《程序员面试金典(第 6 版)》题解
Java
68
20
🎉 (RuoYi)官方仓库 基于SpringBoot,Spring Security,JWT,Vue3 & Vite、Element Plus 的前后端分离权限管理系统
Vue
1.37 K
781