探索高效监控:pg_activity 开源项目推荐
2026-01-17 09:07:09作者:咎竹峻Karen
在数据库管理的世界中,实时监控是确保系统稳定性和性能的关键。今天,我们将介绍一个强大的开源工具——pg_activity,它为PostgreSQL服务器提供了一个命令行活动监控工具。无论您是数据库管理员还是开发人员,pg_activity都能帮助您深入了解数据库的运行状态。
项目介绍
pg_activity 是一个专为PostgreSQL设计的命令行工具,旨在提供实时的服务器活动监控。通过直观的界面和丰富的功能,用户可以轻松监控数据库的性能指标,如CPU使用率、内存使用率、读写速度等。
项目技术分析
pg_activity 基于Python开发,利用psycopg作为数据库驱动,确保了与PostgreSQL的高效交互。项目通过持续集成(CI)确保代码质量,并通过PyPI进行版本管理,方便用户安装和更新。
项目及技术应用场景
pg_activity 适用于多种场景,包括但不限于:
- 数据库性能监控:实时监控数据库的各项性能指标,及时发现并解决性能瓶颈。
- 系统维护:在系统维护期间,监控数据库活动,确保维护操作不会对数据库性能产生负面影响。
- 开发与测试:在开发和测试阶段,监控数据库活动,帮助开发人员优化SQL查询和数据库设计。
项目特点
pg_activity 具有以下显著特点:
- 实时监控:提供实时的数据库活动监控,帮助用户及时了解数据库状态。
- 易于安装:支持通过包管理器、PyPI和源码安装,适应不同用户的需求。
- 高度可配置:提供丰富的命令行选项和配置文件支持,用户可以根据需要定制监控界面。
- 交互式命令:支持多种交互式命令,如排序、暂停、复制查询等,提升用户体验。
通过pg_activity,您可以更有效地管理和优化您的PostgreSQL数据库,确保系统的高性能和稳定性。无论您是个人开发者还是企业用户,pg_activity都是一个值得尝试的强大工具。
希望这篇文章能帮助您了解并开始使用pg_activity,提升您的数据库管理效率。如果您有任何问题或建议,欢迎在项目仓库中提出。
登录后查看全文
热门项目推荐
相关项目推荐
kernelopenEuler内核是openEuler操作系统的核心,既是系统性能与稳定性的基石,也是连接处理器、设备与服务的桥梁。C0132
let_datasetLET数据集 基于全尺寸人形机器人 Kuavo 4 Pro 采集,涵盖多场景、多类型操作的真实世界多任务数据。面向机器人操作、移动与交互任务,支持真实环境下的可扩展机器人学习00
mindquantumMindQuantum is a general software library supporting the development of applications for quantum computation.Python059
PaddleOCR-VLPaddleOCR-VL 是一款顶尖且资源高效的文档解析专用模型。其核心组件为 PaddleOCR-VL-0.9B,这是一款精简却功能强大的视觉语言模型(VLM)。该模型融合了 NaViT 风格的动态分辨率视觉编码器与 ERNIE-4.5-0.3B 语言模型,可实现精准的元素识别。Python00
GLM-4.7-FlashGLM-4.7-Flash 是一款 30B-A3B MoE 模型。作为 30B 级别中的佼佼者,GLM-4.7-Flash 为追求性能与效率平衡的轻量化部署提供了全新选择。Jinja00
AgentCPM-ReportAgentCPM-Report是由THUNLP、中国人民大学RUCBM和ModelBest联合开发的开源大语言模型智能体。它基于MiniCPM4.1 80亿参数基座模型构建,接收用户指令作为输入,可自主生成长篇报告。Python00
项目优选
收起
deepin linux kernel
C
27
11
OpenHarmony documentation | OpenHarmony开发者文档
Dockerfile
496
3.64 K
Ascend Extension for PyTorch
Python
300
339
openEuler内核是openEuler操作系统的核心,既是系统性能与稳定性的基石,也是连接处理器、设备与服务的桥梁。
C
307
131
本项目是CANN提供的数学类基础计算算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
868
480
暂无简介
Dart
744
180
React Native鸿蒙化仓库
JavaScript
297
346
Nop Platform 2.0是基于可逆计算理论实现的采用面向语言编程范式的新一代低代码开发平台,包含基于全新原理从零开始研发的GraphQL引擎、ORM引擎、工作流引擎、报表引擎、规则引擎、批处理引引擎等完整设计。nop-entropy是它的后端部分,采用java语言实现,可选择集成Spring框架或者Quarkus框架。中小企业可以免费商用
Java
11
1
🔥LeetCode solutions in any programming language | 多种编程语言实现 LeetCode、《剑指 Offer(第 2 版)》、《程序员面试金典(第 6 版)》题解
Java
66
20
仓颉编译器源码及 cjdb 调试工具。
C++
150
882