JeecgBoot项目中积木报表本地访问问题的解决方案
2025-05-02 16:03:24作者:秋阔奎Evelyn
问题背景
在使用JeecgBoot框架开发项目时,很多开发者会遇到积木报表(数据可视化模块)在本地环境访问异常的问题。具体表现为:通过菜单点击积木报表时,系统自动跳转到本地地址导致无法访问,而手动输入服务器IP地址则可以正常访问。
问题现象分析
典型的症状包括:
- 通过系统菜单访问积木报表时,URL自动生成为
http://本地地址:8080/jeecg-boot/jmreport/list形式 - 手动修改URL中的本地地址为服务器IP地址后可以正常访问
- 即使修改了yaml配置文件和前端index.html中的domainURL配置,问题依然存在
- 开发环境采用前后端分离模式运行(前端npm dev,后端直接运行jar包)
根本原因
经过深入分析,这类问题通常由以下原因导致:
- 跨网段访问问题:当客户端和服务器不在同一网段时,浏览器对本地地址的解析会出现异常
- 本地解析文件配置缺失:系统未能正确解析服务器地址到本地
- 前后端配置不一致:虽然修改了部分配置,但可能遗漏了某些关键配置项
解决方案
方法一:修改本地解析文件
这是最直接有效的解决方案,具体步骤如下:
- 找到本机的解析文件(Windows系统位于
C:\Windows\System32\drivers\etc\解析文件) - 以管理员权限编辑该文件
- 添加一行配置:
服务器IP地址 本地地址 - 保存文件并刷新DNS缓存(命令行执行
ipconfig /flushdns)
方法二:全面检查配置项
确保所有相关配置都正确指向服务器IP:
-
后端配置:
- 检查application.yml中的server配置
- 确认jeecg.domain-url配置正确
-
前端配置:
- 检查.env.development和.env.production文件
- 确认VUE_APP_API_BASE_URL配置正确
- 检查index.html中的window._CONFIG配置
-
积木报表专用配置:
- 检查jmreport模块的专用配置项
- 确认报表服务地址配置正确
方法三:统一开发环境
- 确保前后端在同一网段开发
- 使用统一的域名或IP访问
- 考虑使用内网连接工具解决跨网段问题
最佳实践建议
- 开发环境标准化:建议团队统一开发环境配置,避免因环境差异导致的问题
- 配置集中管理:将服务器地址等公共配置集中管理,避免多处修改遗漏
- 文档记录:对特殊配置进行文档记录,方便新成员快速上手
- 自动化脚本:编写环境初始化脚本,一键完成必要配置
总结
JeecgBoot框架中的积木报表模块访问问题,大多数情况下是由于网络环境和配置不一致导致的。通过正确配置本地解析文件或全面检查各项配置,可以有效解决此类问题。建议开发者在项目初期就建立规范的开发环境配置流程,避免后期出现类似问题影响开发效率。
登录后查看全文
热门项目推荐
相关项目推荐
Kimi-K2.5Kimi K2.5 是一款开源的原生多模态智能体模型,它在 Kimi-K2-Base 的基础上,通过对约 15 万亿混合视觉和文本 tokens 进行持续预训练构建而成。该模型将视觉与语言理解、高级智能体能力、即时模式与思考模式,以及对话式与智能体范式无缝融合。Python00
GLM-4.7-FlashGLM-4.7-Flash 是一款 30B-A3B MoE 模型。作为 30B 级别中的佼佼者,GLM-4.7-Flash 为追求性能与效率平衡的轻量化部署提供了全新选择。Jinja00
VLOOKVLOOK™ 是优雅好用的 Typora/Markdown 主题包和增强插件。 VLOOK™ is an elegant and practical THEME PACKAGE × ENHANCEMENT PLUGIN for Typora/Markdown.Less00
PaddleOCR-VL-1.5PaddleOCR-VL-1.5 是 PaddleOCR-VL 的新一代进阶模型,在 OmniDocBench v1.5 上实现了 94.5% 的全新 state-of-the-art 准确率。 为了严格评估模型在真实物理畸变下的鲁棒性——包括扫描伪影、倾斜、扭曲、屏幕拍摄和光照变化——我们提出了 Real5-OmniDocBench 基准测试集。实验结果表明,该增强模型在新构建的基准测试集上达到了 SOTA 性能。此外,我们通过整合印章识别和文本检测识别(text spotting)任务扩展了模型的能力,同时保持 0.9B 的超紧凑 VLM 规模,具备高效率特性。Python00
KuiklyUI基于KMP技术的高性能、全平台开发框架,具备统一代码库、极致易用性和动态灵活性。 Provide a high-performance, full-platform development framework with unified codebase, ultimate ease of use, and dynamic flexibility. 注意:本仓库为Github仓库镜像,PR或Issue请移步至Github发起,感谢支持!Kotlin07
compass-metrics-modelMetrics model project for the OSS CompassPython00
最新内容推荐
Error Correction Coding——mathematical methods and algorithms:深入理解纠错编码的数学精髓 HP DL380 Gen9iLO固件资源下载:提升服务器管理效率的利器 RTD2270CLW/RTD2280DLW VGA转LVDS原理图下载介绍:项目核心功能与场景 JADE软件下载介绍:专业的XRD数据分析工具 常见材料性能参数pdf下载说明:一键获取材料性能参数,助力工程设计与分析 SVPWM的原理及法则推导和控制算法详解第四修改版:让电机控制更高效 Oracle Instant Client for Microsoft Windows x64 10.2.0.5下载资源:高效访问Oracle数据库的利器 鼎捷软件tiptop5.3技术手册:快速掌握4gl语言的利器 源享科技资料大合集介绍:科技学习者的全面资源库 潘通色标薄全系列资源下载说明:设计师的创意助手
项目优选
收起
deepin linux kernel
C
27
11
OpenHarmony documentation | OpenHarmony开发者文档
Dockerfile
522
3.71 K
Ascend Extension for PyTorch
Python
327
384
本项目是CANN提供的数学类基础计算算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
875
576
openEuler内核是openEuler操作系统的核心,既是系统性能与稳定性的基石,也是连接处理器、设备与服务的桥梁。
C
334
161
暂无简介
Dart
762
184
🎉 (RuoYi)官方仓库 基于SpringBoot,Spring Security,JWT,Vue3 & Vite、Element Plus 的前后端分离权限管理系统
Vue
1.32 K
744
Nop Platform 2.0是基于可逆计算理论实现的采用面向语言编程范式的新一代低代码开发平台,包含基于全新原理从零开始研发的GraphQL引擎、ORM引擎、工作流引擎、报表引擎、规则引擎、批处理引引擎等完整设计。nop-entropy是它的后端部分,采用java语言实现,可选择集成Spring框架或者Quarkus框架。中小企业可以免费商用
Java
12
1
React Native鸿蒙化仓库
JavaScript
302
349
华为昇腾面向大规模分布式训练的多模态大模型套件,支撑多模态生成、多模态理解。
Python
112
134