首页
/ Wakapi项目数据清理与维护指南

Wakapi项目数据清理与维护指南

2025-06-25 01:27:05作者:薛曦旖Francesca

数据清理需求背景

在使用自托管的时间追踪工具Wakapi时,长期积累的项目数据可能会包含一些不再需要的记录。特别是对于从2015-2016年开始使用Wakatime并迁移数据的用户,系统中可能存在大量过时或无效的项目信息。这些冗余数据不仅占用存储空间,还可能影响系统性能和数据统计的准确性。

当前解决方案的技术实现

目前Wakapi尚未提供图形界面删除特定项目或心跳数据的功能,但可以通过直接操作数据库来实现数据清理。以下是详细的技术实现方案:

1. 删除特定项目的心跳数据

执行SQL语句删除指定项目的所有心跳记录:

DELETE FROM heartbeats WHERE project = '项目名称';

2. 清理汇总缓存数据

由于Wakapi会缓存汇总数据以提高查询性能,删除基础数据后需要同步清理缓存:

-- 清空汇总主表
DELETE FROM summaries WHERE true;

-- 清空汇总项表
DELETE FROM summary_items WHERE true;

-- 清除用户首次心跳记录
DELETE FROM key_string_values WHERE key = 'first_heartbeats_用户名';

注意:在MySQL中,key是保留字,需要使用反引号转义:

DELETE FROM key_string_values WHERE `key` = 'first_heartbeats_用户名';

3. 重新生成数据汇总

完成数据库操作后,需要在Wakapi管理界面执行以下操作:

  1. 进入"设置" -> "危险区域"
  2. 点击"清除并重新生成汇总数据"

对于包含数万条心跳记录的系统,此过程可能需要30分钟或更长时间完成。

技术注意事项

  1. 数据一致性:直接操作数据库存在风险,建议先备份数据库
  2. 性能影响:大规模数据删除和汇总重建会显著增加系统负载
  3. 时间消耗:数据量越大,处理时间越长,应考虑在低峰期操作
  4. 用户隔离:多用户系统中,操作前应确认SQL条件准确限定目标用户

未来功能展望

Wakapi开发团队已认识到此需求的重要性,相关功能已在开发计划中。预期未来版本将提供:

  • 图形化界面选择删除特定项目或时间段数据
  • 更高效的数据清理和重建机制
  • 操作前预览和确认功能
  • 批量处理能力

对于需要频繁维护数据的用户,建议关注项目更新动态,及时升级到包含官方数据管理功能的版本。

登录后查看全文
热门项目推荐

热门内容推荐

最新内容推荐

项目优选

收起
docsdocs
OpenHarmony documentation | OpenHarmony开发者文档
Dockerfile
144
1.93 K
kernelkernel
deepin linux kernel
C
22
6
ohos_react_nativeohos_react_native
React Native鸿蒙化仓库
C++
192
274
openGauss-serveropenGauss-server
openGauss kernel ~ openGauss is an open source relational database management system
C++
145
189
RuoYi-Vue3RuoYi-Vue3
🎉 (RuoYi)官方仓库 基于SpringBoot,Spring Security,JWT,Vue3 & Vite、Element Plus 的前后端分离权限管理系统
Vue
930
553
nop-entropynop-entropy
Nop Platform 2.0是基于可逆计算理论实现的采用面向语言编程范式的新一代低代码开发平台,包含基于全新原理从零开始研发的GraphQL引擎、ORM引擎、工作流引擎、报表引擎、规则引擎、批处理引引擎等完整设计。nop-entropy是它的后端部分,采用java语言实现,可选择集成Spring框架或者Quarkus框架。中小企业可以免费商用
Java
8
0
openHiTLSopenHiTLS
旨在打造算法先进、性能卓越、高效敏捷、安全可靠的密码套件,通过轻量级、可剪裁的软件技术架构满足各行业不同场景的多样化要求,让密码技术应用更简单,同时探索后量子等先进算法创新实践,构建密码前沿技术底座!
C
423
392
金融AI编程实战金融AI编程实战
为非计算机科班出身 (例如财经类高校金融学院) 同学量身定制,新手友好,让学生以亲身实践开源开发的方式,学会使用计算机自动化自己的科研/创新工作。案例以量化投资为主线,涉及 Bash、Python、SQL、BI、AI 等全技术栈,培养面向未来的数智化人才 (如数据工程师、数据分析师、数据科学家、数据决策者、量化投资人)。
Jupyter Notebook
75
66
CangjieCommunityCangjieCommunity
为仓颉编程语言开发者打造活跃、开放、高质量的社区环境
Markdown
1.11 K
0
openHiTLS-examplesopenHiTLS-examples
本仓将为广大高校开发者提供开源实践和创新开发平台,收集和展示openHiTLS示例代码及创新应用,欢迎大家投稿,让全世界看到您的精巧密码实现设计,也让更多人通过您的优秀成果,理解、喜爱上密码技术。
C
64
511