OpenAPI Diff 项目使用教程
2024-08-10 01:16:57作者:牧宁李
1. 项目的目录结构及介绍
OpenAPI Diff 项目的目录结构如下:
openapi-diff/
├── core/
│ ├── src/
│ │ ├── main/
│ │ └── test/
│ └── pom.xml
├── docker/
│ ├── Dockerfile
│ └── entrypoint.sh
├── docs/
│ ├── changelog.md
│ └── README.md
├── pom.xml
└── README.md
目录结构介绍
core/: 核心代码目录,包含项目的源代码和测试代码。src/: 源代码和测试代码的根目录。main/: 主代码目录。test/: 测试代码目录。
pom.xml: Maven 项目配置文件。
docker/: Docker 相关文件目录。Dockerfile: Docker 镜像构建文件。entrypoint.sh: Docker 容器启动脚本。
docs/: 文档目录。changelog.md: 变更日志文件。README.md: 项目说明文件。
pom.xml: 根目录的 Maven 项目配置文件。README.md: 项目根目录的说明文件。
2. 项目的启动文件介绍
项目的启动文件主要位于 docker/ 目录下:
Dockerfile: 用于构建 Docker 镜像的文件。entrypoint.sh: Docker 容器的启动脚本。
Dockerfile 介绍
Dockerfile 文件内容如下:
# 使用官方的 Maven 镜像作为基础镜像
FROM maven:3.6-jdk-11
# 设置工作目录
WORKDIR /app
# 复制项目文件到工作目录
COPY . /app
# 构建项目
RUN mvn clean install
# 设置启动命令
ENTRYPOINT ["/app/docker/entrypoint.sh"]
entrypoint.sh 介绍
entrypoint.sh 文件内容如下:
#!/bin/bash
# 启动命令
java -jar /app/core/target/openapi-diff-*.jar "$@"
3. 项目的配置文件介绍
项目的配置文件主要位于 core/ 目录下:
pom.xml: Maven 项目配置文件。
pom.xml 介绍
pom.xml 文件内容如下:
<project xmlns="http://maven.apache.org/POM/4.0.0"
xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance"
xsi:schemaLocation="http://maven.apache.org/POM/4.0.0 http://maven.apache.org/xsd/maven-4.0.0.xsd">
<modelVersion>4.0.0</modelVersion>
<groupId>org.openapitools</groupId>
<artifactId>openapi-diff</artifactId>
<version>1.0.0</version>
<dependencies>
<!-- 依赖项列表 -->
</dependencies>
<build>
<plugins>
<!-- 插件列表 -->
</plugins>
</build>
</project>
配置文件介绍
groupId: 项目组 ID。artifactId: 项目 ID。version: 项目版本。dependencies: 项目依赖项。build: 构建配置,包括插件列表。
以上是 OpenAPI Diff 项目的目录结构、启动文件和配置文件的介绍。希望这份教程能帮助你更好地理解和使用该项目。
登录后查看全文
热门项目推荐
相关项目推荐
ERNIE-4.5-VL-28B-A3B-ThinkingERNIE-4.5-VL-28B-A3B-Thinking 是 ERNIE-4.5-VL-28B-A3B 架构的重大升级,通过中期大规模视觉-语言推理数据训练,显著提升了模型的表征能力和模态对齐,实现了多模态推理能力的突破性飞跃Python00
unified-cache-managementUnified Cache Manager(推理记忆数据管理器),是一款以KV Cache为中心的推理加速套件,其融合了多类型缓存加速算法工具,分级管理并持久化推理过程中产生的KV Cache记忆数据,扩大推理上下文窗口,以实现高吞吐、低时延的推理体验,降低每Token推理成本。Python03
Kimi-K2-ThinkingKimi K2 Thinking 是最新、性能最强的开源思维模型。从 Kimi K2 开始,我们将其打造为能够逐步推理并动态调用工具的思维智能体。通过显著提升多步推理深度,并在 200–300 次连续调用中保持稳定的工具使用能力,它在 Humanity's Last Exam (HLE)、BrowseComp 等基准测试中树立了新的技术标杆。同时,K2 Thinking 是原生 INT4 量化模型,具备 256k 上下文窗口,实现了推理延迟和 GPU 内存占用的无损降低。Python00
Spark-Prover-7BSpark-Prover-7B is a 7B-parameter large language model developed by iFLYTEK for automated theorem proving in Lean4. It generates complete formal proofs for mathematical theorems using a three-stage training framework combining pre-training, supervised fine-tuning, and reinforcement learning. The model achieves strong formal reasoning performance and state-of-the-art results across multiple theorem-proving benchmarksPython00
MiniCPM-V-4_5MiniCPM-V 4.5 是 MiniCPM-V 系列中最新且功能最强的模型。该模型基于 Qwen3-8B 和 SigLIP2-400M 构建,总参数量为 80 亿。与之前的 MiniCPM-V 和 MiniCPM-o 模型相比,它在性能上有显著提升,并引入了新的实用功能Python00
Spark-Formalizer-7BSpark-Formalizer-7B is a 7B-parameter large language model by iFLYTEK for mathematical auto-formalization. It translates natural-language math problems into precise Lean4 formal statements, achieving high accuracy and logical consistency. The model is trained with a two-stage strategy combining large-scale pre-training and supervised fine-tuning for robust formal reasoning.Python00
GOT-OCR-2.0-hf阶跃星辰StepFun推出的GOT-OCR-2.0-hf是一款强大的多语言OCR开源模型,支持从普通文档到复杂场景的文字识别。它能精准处理表格、图表、数学公式、几何图形甚至乐谱等特殊内容,输出结果可通过第三方工具渲染成多种格式。模型支持1024×1024高分辨率输入,具备多页批量处理、动态分块识别和交互式区域选择等创新功能,用户可通过坐标或颜色指定识别区域。基于Apache 2.0协议开源,提供Hugging Face演示和完整代码,适用于学术研究到工业应用的广泛场景,为OCR领域带来突破性解决方案。00- HHowToCook程序员在家做饭方法指南。Programmer's guide about how to cook at home (Chinese only).Dockerfile014
Spark-Scilit-X1-13B科大讯飞Spark Scilit-X1-13B基于最新一代科大讯飞基础模型,并针对源自科学文献的多项核心任务进行了训练。作为一款专为学术研究场景打造的大型语言模型,它在论文辅助阅读、学术翻译、英语润色和评论生成等方面均表现出色,旨在为研究人员、教师和学生提供高效、精准的智能辅助。Python00- PpathwayPathway is an open framework for high-throughput and low-latency real-time data processing.Python00
项目优选
收起
OpenHarmony documentation | OpenHarmony开发者文档
Dockerfile
301
2.65 K
Ascend Extension for PyTorch
Python
130
152
旨在打造算法先进、性能卓越、高效敏捷、安全可靠的密码套件,通过轻量级、可剪裁的软件技术架构满足各行业不同场景的多样化要求,让密码技术应用更简单,同时探索后量子等先进算法创新实践,构建密码前沿技术底座!
C
1.02 K
457
本项目是CANN提供的数学类基础计算算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
610
196
React Native鸿蒙化仓库
JavaScript
230
307
暂无简介
Dart
593
129
🎉 (RuoYi)官方仓库 基于SpringBoot,Spring Security,JWT,Vue3 & Vite、Element Plus 的前后端分离权限管理系统
Vue
1.05 K
613
本项目是CANN提供的是一款高效、可靠的Transformer加速库,基于华为Ascend AI处理器,专门为Transformer模型的训练和推理而设计。
C++
48
77
本仓将收集和展示高质量的仓颉示例代码,欢迎大家投稿,让全世界看到您的妙趣设计,也让更多人通过您的编码理解和喜爱仓颉语言。
Cangjie
360
2.43 K
openGauss kernel ~ openGauss is an open source relational database management system
C++
155
205