IRremoteESP8266项目:空调红外信号控制的技术解析与实现
2025-06-26 05:03:32作者:裘旻烁
红外信号控制的基本原理
在智能家居系统中,红外(IR)控制是最常见的设备控制方式之一。空调遥控器通常采用复合红外信号编码,这意味着单个红外信号可能同时包含温度、风速、模式等多种参数信息。当用户按下遥控器按钮时,遥控器会发送包含当前所有设置状态的完整数据包,而不仅仅是变更的参数。
空调红外信号的技术特点
以TEKNOPOINT协议为例,其红外信号具有以下典型特征:
- 采用112位编码格式
- 信号中包含完整的设备状态信息
- 每个信号都包含电源状态、运行模式、温度设置、风速、摆风等参数
- 采用脉冲距离调制方式编码
实现精准控制的解决方案
要实现只改变单一参数(如温度)而不影响其他设置,需要采用以下技术方案:
- 状态记忆机制:在控制器中保存当前的完整设备状态
- 参数隔离修改:只修改需要变更的参数位,保持其他参数不变
- 完整信号重构:基于修改后的状态重新生成完整的红外信号
具体实现方法
使用IRTcl112Ac类可以方便地实现上述功能。具体步骤包括:
- 初始化空调控制器对象
- 获取当前设备状态
- 修改特定参数(如温度)
- 生成新的红外信号
- 通过红外发射器发送信号
代码实现示例
#include <IRremoteESP8266.h>
#include <IRsend.h>
#include <ir_Tcl.h>
IRTcl112Ac ac(12); // 初始化红外发射引脚
void setup() {
ac.begin();
ac.on(); // 开机
ac.setMode(kTcl112AcCool); // 制冷模式
ac.setTemp(25); // 设置温度
ac.setFan(kTcl112AcFanHigh); // 设置风速
// 发送红外信号
ac.send();
}
void loop() {
// 仅修改温度参数示例
static uint8_t temp = 25;
if (temp < 30) {
ac.setTemp(temp++);
ac.send();
delay(5000);
}
}
注意事项
- 不同品牌空调可能使用不同的红外协议
- 需要准确识别设备的红外协议类型
- 信号发射时需要考虑环境干扰因素
- 建议在正式使用前进行充分的测试验证
进阶应用
对于更复杂的应用场景,还可以考虑:
- 实现状态反馈机制,确保控制指令执行成功
- 开发学习功能,自动识别和存储新的红外信号
- 集成定时控制功能
- 实现多设备联动控制
通过以上方法,开发者可以构建稳定可靠的红外控制中心,实现空调等设备的精准控制,为智能家居系统提供更完善的功能支持。
登录后查看全文
热门项目推荐
相关项目推荐
AutoGLM-Phone-9BAutoGLM-Phone-9B是基于AutoGLM构建的移动智能助手框架,依托多模态感知理解手机屏幕并执行自动化操作。Jinja00
Kimi-K2-ThinkingKimi K2 Thinking 是最新、性能最强的开源思维模型。从 Kimi K2 开始,我们将其打造为能够逐步推理并动态调用工具的思维智能体。通过显著提升多步推理深度,并在 200–300 次连续调用中保持稳定的工具使用能力,它在 Humanity's Last Exam (HLE)、BrowseComp 等基准测试中树立了新的技术标杆。同时,K2 Thinking 是原生 INT4 量化模型,具备 256k 上下文窗口,实现了推理延迟和 GPU 内存占用的无损降低。Python00
GLM-4.6V-FP8GLM-4.6V-FP8是GLM-V系列开源模型,支持128K上下文窗口,融合原生多模态函数调用能力,实现从视觉感知到执行的闭环。具备文档理解、图文生成、前端重构等功能,适用于云集群与本地部署,在同类参数规模中视觉理解性能领先。Jinja00
HunyuanOCRHunyuanOCR 是基于混元原生多模态架构打造的领先端到端 OCR 专家级视觉语言模型。它采用仅 10 亿参数的轻量化设计,在业界多项基准测试中取得了当前最佳性能。该模型不仅精通复杂多语言文档解析,还在文本检测与识别、开放域信息抽取、视频字幕提取及图片翻译等实际应用场景中表现卓越。00
GLM-ASR-Nano-2512GLM-ASR-Nano-2512 是一款稳健的开源语音识别模型,参数规模为 15 亿。该模型专为应对真实场景的复杂性而设计,在保持紧凑体量的同时,多项基准测试表现优于 OpenAI Whisper V3。Python00
GLM-TTSGLM-TTS 是一款基于大语言模型的高质量文本转语音(TTS)合成系统,支持零样本语音克隆和流式推理。该系统采用两阶段架构,结合了用于语音 token 生成的大语言模型(LLM)和用于波形合成的流匹配(Flow Matching)模型。 通过引入多奖励强化学习框架,GLM-TTS 显著提升了合成语音的表现力,相比传统 TTS 系统实现了更自然的情感控制。Python00
Spark-Formalizer-X1-7BSpark-Formalizer 是由科大讯飞团队开发的专用大型语言模型,专注于数学自动形式化任务。该模型擅长将自然语言数学问题转化为精确的 Lean4 形式化语句,在形式化语句生成方面达到了业界领先水平。Python00
最新内容推荐
MQTT 3.1.1协议中文版文档:物联网开发者的必备技术指南 Solidcam后处理文件下载与使用完全指南:提升CNC编程效率的必备资源 Python案例资源下载 - 从入门到精通的完整项目代码合集 TortoiseSVN 1.14.5.29465 中文版:高效版本控制的终极解决方案 CrystalIndex资源文件管理系统:高效索引与文件管理的最佳实践指南 QT连接阿里云MySQL数据库完整指南:从环境配置到问题解决 Windows Server 2016 .NET Framework 3.5 SXS文件下载与安装完整指南 Python开发者的macOS终极指南:VSCode安装配置全攻略 瀚高迁移工具migration-4.1.4:企业级数据库迁移的智能解决方案 STM32到GD32项目移植完全指南:从兼容性到实战技巧
项目优选
收起
deepin linux kernel
C
24
9
OpenHarmony documentation | OpenHarmony开发者文档
Dockerfile
402
3.13 K
Ascend Extension for PyTorch
Python
224
249
暂无简介
Dart
672
159
本项目是CANN提供的数学类基础计算算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
663
316
React Native鸿蒙化仓库
JavaScript
262
325
Nop Platform 2.0是基于可逆计算理论实现的采用面向语言编程范式的新一代低代码开发平台,包含基于全新原理从零开始研发的GraphQL引擎、ORM引擎、工作流引擎、报表引擎、规则引擎、批处理引引擎等完整设计。nop-entropy是它的后端部分,采用java语言实现,可选择集成Spring框架或者Quarkus框架。中小企业可以免费商用
Java
9
1
🎉 (RuoYi)官方仓库 基于SpringBoot,Spring Security,JWT,Vue3 & Vite、Element Plus 的前后端分离权限管理系统
Vue
1.2 K
655
🔥LeetCode solutions in any programming language | 多种编程语言实现 LeetCode、《剑指 Offer(第 2 版)》、《程序员面试金典(第 6 版)》题解
Java
64
19
openGauss kernel ~ openGauss is an open source relational database management system
C++
160
219