用密码学对抗不实信息——Aletheia项目解析与推荐
2024-05-22 01:57:57作者:温艾琴Wonderful
在这个信息爆炸的时代,不实信息的传播速度往往超越真相,公众对新闻的真实性的判断变得愈发困难。为了解决这一问题,我们有幸引荐一款名为Aletheia的开源项目,它巧妙地将密码学和人类社会的信任体系结合起来,以保障新闻的真实性和来源可靠性。
项目介绍
Aletheia(希腊神话中的"真实"女神)是一个基于Python的库,旨在帮助记者和媒体机构通过数字签名确保他们发布的文件无法被篡改。这个创新性的解决方案不仅利用了密码学技术,还结合了人类社交网络中的信任原理,使新闻的真实性和出处得到数学验证,并且可以追溯到个人或机构的声誉。
项目技术分析
Aletheia的工作流程包括两个主要步骤:签名 和 验证。首先,创建者使用私钥对文件进行签名,然后将签名和公共密钥的URL插入到文件头部。当需要验证文件时,只需从指定URL获取公钥,再用公钥验证文件签名即可。这个过程直观易懂,同时也确保了安全性。
sequenceDiagram
participant Creator
participant Verifier
Creator->>Creator: 使用私钥签署文件
Creator->>Verifier: 提供带有签名和公钥URL的文件
Verifier->>Verifier: 从URL获取公钥
Verifier->>Verifier: 使用公钥验证文件签名
该工具支持直接的命令行操作,包括generate(生成密钥对)、sign(签名文件)和verify(验证文件)。
项目及技术应用场景
- 新闻媒体: 媒体机构可使用Aletheia对其发布的所有报道进行签名,以证明其来源的真实性。
- 社交媒体: 用户在分享链接时,可以要求提供Aletheia签名,以确认信息的可靠性。
- 教育领域: 学术论文和教材的作者可以使用Aletheia来防止抄袭并保证资料的原始性。
- 政府公告: 政府发布的重要公告和数据可以通过Aletheia签名,增加公众信任度。
项目特点
- 简单易用: 只需简单的命令行操作,即可实现文件的签名和验证。
- 多平台兼容: 基于Python,可在多种操作系统上运行,易于集成其他环境。
- 跨格式支持: 目前已支持JPEG、GIF、PNG等图像格式,MP3音频,MKV、WEBM、MP4视频以及HTML、Markdown等多种文本格式。
- 开放源码: 开源项目,鼓励开发者参与,持续添加更多功能和支持更多语言的版本。
安装Aletheia非常简单,只需要一行命令:
pip install aletheia
对于那些希望深入理解或者扩展该项目的技术人员来说,Aletheia提供了详细的文档和技术解释,是值得探索的好项目。
如果你关心新闻的真实性,关注信息的可信度,那么Aletheia无疑是你不可或缺的工具。让我们一起用技术为真相护航,抵御不实信息的侵袭!
登录后查看全文
热门项目推荐
AutoGLM-Phone-9BAutoGLM-Phone-9B是基于AutoGLM构建的移动智能助手框架,依托多模态感知理解手机屏幕并执行自动化操作。Jinja00
Kimi-K2-ThinkingKimi K2 Thinking 是最新、性能最强的开源思维模型。从 Kimi K2 开始,我们将其打造为能够逐步推理并动态调用工具的思维智能体。通过显著提升多步推理深度,并在 200–300 次连续调用中保持稳定的工具使用能力,它在 Humanity's Last Exam (HLE)、BrowseComp 等基准测试中树立了新的技术标杆。同时,K2 Thinking 是原生 INT4 量化模型,具备 256k 上下文窗口,实现了推理延迟和 GPU 内存占用的无损降低。Python00
GLM-4.6V-FP8GLM-4.6V-FP8是GLM-V系列开源模型,支持128K上下文窗口,融合原生多模态函数调用能力,实现从视觉感知到执行的闭环。具备文档理解、图文生成、前端重构等功能,适用于云集群与本地部署,在同类参数规模中视觉理解性能领先。Jinja00
HunyuanOCRHunyuanOCR 是基于混元原生多模态架构打造的领先端到端 OCR 专家级视觉语言模型。它采用仅 10 亿参数的轻量化设计,在业界多项基准测试中取得了当前最佳性能。该模型不仅精通复杂多语言文档解析,还在文本检测与识别、开放域信息抽取、视频字幕提取及图片翻译等实际应用场景中表现卓越。00
GLM-ASR-Nano-2512GLM-ASR-Nano-2512 是一款稳健的开源语音识别模型,参数规模为 15 亿。该模型专为应对真实场景的复杂性而设计,在保持紧凑体量的同时,多项基准测试表现优于 OpenAI Whisper V3。Python00
GLM-TTSGLM-TTS 是一款基于大语言模型的高质量文本转语音(TTS)合成系统,支持零样本语音克隆和流式推理。该系统采用两阶段架构,结合了用于语音 token 生成的大语言模型(LLM)和用于波形合成的流匹配(Flow Matching)模型。 通过引入多奖励强化学习框架,GLM-TTS 显著提升了合成语音的表现力,相比传统 TTS 系统实现了更自然的情感控制。Python00
Spark-Formalizer-X1-7BSpark-Formalizer 是由科大讯飞团队开发的专用大型语言模型,专注于数学自动形式化任务。该模型擅长将自然语言数学问题转化为精确的 Lean4 形式化语句,在形式化语句生成方面达到了业界领先水平。Python00
项目优选
收起
deepin linux kernel
C
24
9
Nop Platform 2.0是基于可逆计算理论实现的采用面向语言编程范式的新一代低代码开发平台,包含基于全新原理从零开始研发的GraphQL引擎、ORM引擎、工作流引擎、报表引擎、规则引擎、批处理引引擎等完整设计。nop-entropy是它的后端部分,采用java语言实现,可选择集成Spring框架或者Quarkus框架。中小企业可以免费商用
Java
9
1
🔥LeetCode solutions in any programming language | 多种编程语言实现 LeetCode、《剑指 Offer(第 2 版)》、《程序员面试金典(第 6 版)》题解
Java
64
19
本仓将收集和展示高质量的仓颉示例代码,欢迎大家投稿,让全世界看到您的妙趣设计,也让更多人通过您的编码理解和喜爱仓颉语言。
Cangjie
392
3.87 K
暂无简介
Dart
671
155
喝着茶写代码!最易用的自托管一站式代码托管平台,包含Git托管,代码审查,团队协作,软件包和CI/CD。
Go
23
0
React Native鸿蒙化仓库
JavaScript
260
322
本项目是CANN提供的数学类基础计算算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
661
309
🎉 (RuoYi)官方仓库 基于SpringBoot,Spring Security,JWT,Vue3 & Vite、Element Plus 的前后端分离权限管理系统
Vue
1.19 K
653
无需学习 Kubernetes 的容器平台,在 Kubernetes 上构建、部署、组装和管理应用,无需 K8s 专业知识,全流程图形化管理
Go
15
1