Medplum医疗平台v3.2.31版本发布:增强订阅管理与安全特性
Medplum是一个开源的医疗健康数据平台,基于FHIR标准构建,为开发者提供了构建医疗应用程序所需的核心功能。该平台支持电子健康记录(EHR)、患者管理、临床决策支持等医疗场景,同时注重数据安全与互操作性。
订阅管理与Redis优化
本次发布的v3.2.31版本在订阅管理方面进行了多项改进。系统现在会记录订阅缓存未命中的情况,这有助于开发人员监控订阅系统的性能表现。针对Redis的使用,新版本优化了WebSocket订阅键集的清理机制,并调整了清理阈值,这些改进将提升系统在处理大量订阅时的稳定性和效率。
安全与认证增强
在安全方面,v3.2.31引入了几个重要改进。现在管理员可以配置访问令牌的生命周期,这为不同安全要求的场景提供了更灵活的认证策略。用户信息端点现在会返回用户邮箱,完善了OAuth2用户信息响应。此外,系统增加了对更细粒度scope选择的支持,允许应用程序请求更精确的权限范围。
开发者体验与工具链
对于开发者而言,新版本修复了Bundle-composition搜索功能的问题,并优化了创建Medplum项目的指导说明。在脚本执行环境方面,VM上下文沙箱增加了更多全局变量支持,为开发者提供了更丰富的执行环境。
临床工作流改进
在临床功能方面,v3.2.31版本支持在就诊图表中应用新的计划定义(PlanDefinition),这为临床决策支持提供了更好的工具。同时新增了患者入院问卷功能,丰富了数据采集能力。任务状态面板的加入则为医护人员提供了更直观的任务管理界面。
性能监控与日志
性能监控方面,新版本增加了对昂贵令牌过滤器的详细日志记录,并包含了项目ID在新的令牌日志中。这些改进将帮助管理员更好地理解系统性能瓶颈和资源使用情况。同时移除了多余的缓存日志,使日志输出更加清晰。
文档与用户界面
文档方面新增了关于Medplum资源与FHIR资源区别的说明,帮助用户更好理解平台特性。用户界面方面,关于页面新增了团队成员卡片,提升了项目的透明度。
总体而言,Medplum v3.2.31版本在订阅管理、安全认证、开发者工具和临床功能等方面都做出了有价值的改进,进一步巩固了其作为开源医疗平台的技术基础。这些更新既考虑了系统性能和安全性的提升,也关注了开发者和最终用户的使用体验。
HunyuanImage-3.0
HunyuanImage-3.0 统一多模态理解与生成,基于自回归框架,实现文本生成图像,性能媲美或超越领先闭源模型00ops-transformer
本项目是CANN提供的transformer类大模型算子库,实现网络在NPU上加速计算。C++043Hunyuan3D-Part
腾讯混元3D-Part00GitCode-文心大模型-智源研究院AI应用开发大赛
GitCode&文心大模型&智源研究院强强联合,发起的AI应用开发大赛;总奖池8W,单人最高可得价值3W奖励。快来参加吧~0287Hunyuan3D-Omni
腾讯混元3D-Omni:3D版ControlNet突破多模态控制,实现高精度3D资产生成00Spark-Chemistry-X1-13B
科大讯飞星火化学-X1-13B (iFLYTEK Spark Chemistry-X1-13B) 是一款专为化学领域优化的大语言模型。它由星火-X1 (Spark-X1) 基础模型微调而来,在化学知识问答、分子性质预测、化学名称转换和科学推理方面展现出强大的能力,同时保持了强大的通用语言理解与生成能力。Python00GOT-OCR-2.0-hf
阶跃星辰StepFun推出的GOT-OCR-2.0-hf是一款强大的多语言OCR开源模型,支持从普通文档到复杂场景的文字识别。它能精准处理表格、图表、数学公式、几何图形甚至乐谱等特殊内容,输出结果可通过第三方工具渲染成多种格式。模型支持1024×1024高分辨率输入,具备多页批量处理、动态分块识别和交互式区域选择等创新功能,用户可通过坐标或颜色指定识别区域。基于Apache 2.0协议开源,提供Hugging Face演示和完整代码,适用于学术研究到工业应用的广泛场景,为OCR领域带来突破性解决方案。00- HHowToCook程序员在家做饭方法指南。Programmer's guide about how to cook at home (Chinese only).Dockerfile09
- PpathwayPathway is an open framework for high-throughput and low-latency real-time data processing.Python00
项目优选









