XiaoMi-Pro-Hackintosh项目升级macOS系统问题解决方案
2025-06-29 14:25:53作者:范垣楠Rhoda
在XiaoMi-Pro-Hackintosh项目中,用户经常会遇到无法成功升级macOS系统的问题。本文将深入分析这一问题的根源,并提供详细的解决方案。
问题现象
用户反馈在XiaoMi-Pro-Hackintosh项目中,从macOS 14.4.1升级到14.6.1时遇到困难。具体表现为:
- 系统下载更新并重启
- 自动选择"macOS installer"启动项
- 再次重启后进入"macOS"启动项
- 最终系统版本仍停留在14.4.1
根本原因分析
经过项目维护者和社区成员的深入研究,发现这一问题主要与OpenCore的SecureBootModel设置有关。SecureBootModel是OpenCore引导加载程序中的一个重要安全特性,它模拟苹果的安全启动机制,但在某些情况下会干扰系统更新过程。
解决方案
方法一:重置NVRAM
- 在OpenCore引导界面按空格键
- 选择"Reset NVRAM"选项
- 尝试再次进行系统更新
方法二:禁用SecureBootModel
- 修改config.plist文件
- 将SecureBootModel设置为"Disabled"
- 从AppStore下载完整的macOS安装包
- 执行升级操作
- 升级完成后将SecureBootModel恢复为"Default"
方法三:完全解决方案(适用于最新版本)
- 使用项目最新发布的EFI版本(无需修改)
- 进入BIOS设置
- 禁用UEFI安全启动功能
- 确保config.plist中不包含AppECID设置
- 执行系统更新
注意事项
- 在修改任何设置前,建议备份现有EFI文件夹
- 系统更新过程中可能需要多次重启,请耐心等待
- 如果遇到禁止符号(🚫),通常表明安全设置存在问题
- 升级完成后,建议将SecureBootModel恢复为适当值以保持系统安全性
技术原理
SecureBootModel是OpenCore用来模拟苹果安全启动机制的功能。在系统更新过程中,苹果会验证系统的完整性,而Hackintosh设备由于硬件差异可能导致验证失败。临时禁用这一功能可以绕过验证,使更新过程顺利完成。
对于最新的macOS版本,还需要注意UEFI安全启动设置和AppECID配置,这些都可能影响系统的更新能力。通过综合调整这些设置,可以确保XiaoMi-Pro-Hackintosh设备能够顺利完成系统升级。
结语
通过理解这些技术原理和解决方案,XiaoMi-Pro-Hackintosh用户可以更顺利地完成macOS系统升级。如果在操作过程中遇到任何问题,建议参考项目文档或寻求社区帮助。
登录后查看全文
热门项目推荐
相关项目推荐
AutoGLM-Phone-9BAutoGLM-Phone-9B是基于AutoGLM构建的移动智能助手框架,依托多模态感知理解手机屏幕并执行自动化操作。Jinja00
Kimi-K2-ThinkingKimi K2 Thinking 是最新、性能最强的开源思维模型。从 Kimi K2 开始,我们将其打造为能够逐步推理并动态调用工具的思维智能体。通过显著提升多步推理深度,并在 200–300 次连续调用中保持稳定的工具使用能力,它在 Humanity's Last Exam (HLE)、BrowseComp 等基准测试中树立了新的技术标杆。同时,K2 Thinking 是原生 INT4 量化模型,具备 256k 上下文窗口,实现了推理延迟和 GPU 内存占用的无损降低。Python00
GLM-4.6V-FP8GLM-4.6V-FP8是GLM-V系列开源模型,支持128K上下文窗口,融合原生多模态函数调用能力,实现从视觉感知到执行的闭环。具备文档理解、图文生成、前端重构等功能,适用于云集群与本地部署,在同类参数规模中视觉理解性能领先。Jinja00
HunyuanOCRHunyuanOCR 是基于混元原生多模态架构打造的领先端到端 OCR 专家级视觉语言模型。它采用仅 10 亿参数的轻量化设计,在业界多项基准测试中取得了当前最佳性能。该模型不仅精通复杂多语言文档解析,还在文本检测与识别、开放域信息抽取、视频字幕提取及图片翻译等实际应用场景中表现卓越。00
GLM-ASR-Nano-2512GLM-ASR-Nano-2512 是一款稳健的开源语音识别模型,参数规模为 15 亿。该模型专为应对真实场景的复杂性而设计,在保持紧凑体量的同时,多项基准测试表现优于 OpenAI Whisper V3。Python00
GLM-TTSGLM-TTS 是一款基于大语言模型的高质量文本转语音(TTS)合成系统,支持零样本语音克隆和流式推理。该系统采用两阶段架构,结合了用于语音 token 生成的大语言模型(LLM)和用于波形合成的流匹配(Flow Matching)模型。 通过引入多奖励强化学习框架,GLM-TTS 显著提升了合成语音的表现力,相比传统 TTS 系统实现了更自然的情感控制。Python00
Spark-Formalizer-X1-7BSpark-Formalizer 是由科大讯飞团队开发的专用大型语言模型,专注于数学自动形式化任务。该模型擅长将自然语言数学问题转化为精确的 Lean4 形式化语句,在形式化语句生成方面达到了业界领先水平。Python00
项目优选
收起
deepin linux kernel
C
24
9
OpenHarmony documentation | OpenHarmony开发者文档
Dockerfile
405
3.14 K
Ascend Extension for PyTorch
Python
226
251
暂无简介
Dart
672
159
本项目是CANN提供的数学类基础计算算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
663
319
🎉 (RuoYi)官方仓库 基于SpringBoot,Spring Security,JWT,Vue3 & Vite、Element Plus 的前后端分离权限管理系统
Vue
1.21 K
657
React Native鸿蒙化仓库
JavaScript
262
325
Nop Platform 2.0是基于可逆计算理论实现的采用面向语言编程范式的新一代低代码开发平台,包含基于全新原理从零开始研发的GraphQL引擎、ORM引擎、工作流引擎、报表引擎、规则引擎、批处理引引擎等完整设计。nop-entropy是它的后端部分,采用java语言实现,可选择集成Spring框架或者Quarkus框架。中小企业可以免费商用
Java
9
1
openGauss kernel ~ openGauss is an open source relational database management system
C++
160
220
仓颉编译器源码及 cjdb 调试工具。
C++
135
868