如何快速掌握ComfyUI-WD14-Tagger：AI图像标签提取神器完全指南

ComfyUI-WD14-Tagger是一款强大的ComfyUI扩展工具，专为AI绘画爱好者和设计师打造，能够自动从图像中提取精准的booru标签，让你的AI创作效率提升10倍！无论是管理图片素材还是优化AI绘图提示词，这款免费工具都能帮你轻松搞定。

什么是ComfyUI-WD14-Tagger？

ComfyUI-WD14-Tagger是基于SmilingWolf/wd-v1-4-tags和toriato/stable-diffusion-webui-wd14-tagger开发的开源扩展，它能智能识别图像内容并生成标准化标签。作为ComfyUI生态中不可或缺的AI图像标签提取工具，它支持批量处理、自定义阈值调节和多模型选择，让标签提取工作变得前所未有的简单高效。

快速安装指南：3分钟上手ComfyUI-WD14-Tagger

1. 克隆项目仓库

打开终端，执行以下命令将项目克隆到ComfyUI的custom_nodes文件夹：

git clone https://gitcode.com/gh_mirrors/co/ComfyUI-WD14-Tagger

2. 安装依赖包

根据你的系统类型选择对应的安装命令：

• Windows系统（嵌入式Python）：

  ../../../python_embeded/python.exe -s -m pip install -r requirements.txt
  

• 非Windows系统：

  pip install -r requirements.txt
  

实用教程：解锁ComfyUI-WD14-Tagger全部功能

基础使用方法

安装完成后，在ComfyUI中通过image -> WD14Tagger|pysssss路径添加节点。该工具会在首次运行时自动下载所需模型，无需手动配置，真正实现开箱即用。

高级参数设置

• 模型选择：支持多种 interrogation 模型，最新的MOAT模型和最受欢迎的ConvNextV2模型都能一键切换
• 阈值调节：通过调整threshold（普通标签阈值）和character_threshold（人物标签阈值）控制标签精度
• 标签过滤：在exclude_tags中添加逗号分隔的标签列表，即可排除不需要的结果

右键快捷功能

在任何显示图像的节点（如LoadImage、SaveImage、PreviewImage）上右键点击，选择WD14 Tagger即可快速启动标签提取，让你的 workflow 更加流畅高效。

离线使用技巧

如果需要在无网络环境下使用，可以手动创建models文件夹，下载对应模型的model.onnx和selected_tags.csv文件，并按模型名称命名（如wd-v1-4-convnext-tagger-v2.onnx），放置到该文件夹中即可。

常见问题解决：让你的ComfyUI-WD14-Tagger稳定运行

模型下载失败怎么办？

如果遇到模型无法自动下载的情况，可以检查网络连接后重试，或手动下载模型文件并放置到项目根目录下的models文件夹中，确保文件名与配置文件中的模型名称一致。

如何提高标签提取准确性？

若发现标签结果不够精准，可以通过修改pysssss.json文件中的参数来优化：

• 提高threshold值过滤低置信度标签
• 调整character_threshold优化人物标签识别
• 在exclude_tags中添加干扰标签

为什么选择ComfyUI-WD14-Tagger？

这款AI图像标签提取工具凭借以下优势成为ComfyUI用户的首选：

• 完全免费：开源项目，无任何功能限制
• 智能高效：支持批量处理，大幅提升工作效率
• 高度自定义：阈值调节、标签过滤满足个性化需求
• 持续更新：活跃的开发团队不断优化用户体验

无论你是AI绘画新手还是资深设计师，ComfyUI-WD14-Tagger都能帮你轻松管理图像标签，让AI创作更加得心应手。立即安装这款标签提取神器，开启高效创作之旅吧！