Forem 自托管指南
2024-08-23 04:38:17作者:滑思眉Philip
一、项目目录结构及介绍
Forem 的自托管版本基于 GitHub 上的仓库 https://github.com/forem/selfhost.git,以下是其核心目录结构及其简要说明:
├── app # 应用主代码目录,包括模型、视图、控制器等
│ ├── controllers # 控制器逻辑
│ ├── models # 数据模型定义
│ └── views # 视图文件,负责前端展示逻辑
├── config # 配置文件目录
│ └── environment.rb # 环境配置
├── db # 数据库相关文件,如迁移脚本
│ └── migrations # 数据库迁移文件
├── public # 静态资源存放目录,如图片、CSS、JavaScript等
├── script # 启动和其他脚本
├── storage # 应用存储,可能包含缓存、日志等
├── test # 测试用例
├── Gemfile # RubyGems 依赖管理文件
├── README.md # 项目概述文档
└── config.ru # Rack 应用配置,用于服务器启动
这个结构遵循Ruby on Rails的标准目录布局,便于Rails开发者理解和定制。
二、项目的启动文件介绍
Forem 的启动主要依赖于 config.ru 文件。这是一个Rack应用的配置文件,它定义了如何初始化和运行应用程序。在部署或本地开发时,服务器(如Puma或Webrick)将读取此文件来启动应用程序。基本结构通常包括加载Rails环境和应用程序实例,示例如下:
require ::File.expand_path('../config/environment', __FILE__)
run Rails.application
这段简单的代码确保Rails环境被正确加载,并且应用程序准备好接收请求。
三、项目的配置文件介绍
配置位于 config 目录中,其中最关键的配置文件之一是 environment.rb 或特定环境下的配置文件(如 development.rb, production.rb, test.rb)。这些文件定义了应用程序在不同环境中的行为,包括数据库连接、缓存设置、日志级别等。对于自托管的Forem,你需要特别关注以下几点配置:
- 数据库配置:在
config/database.yml中设定数据库的URL、用户名、密码和数据库名称。 - 环境变量:Forem可能会依赖一些环境变量进行配置,比如API密钥、域名设置等,这些通常不在直接的配置文件中硬编码,而是通过环境变量管理。
- 邮件设置:如果启用电子邮件通知,需在相应的环境配置文件中指定SMTP服务器等邮件发送详情。
请注意,实际操作前,应仔细阅读项目文档以获取更详细的配置指南,因为具体的配置需求可能会随项目更新而变化。
登录后查看全文
热门项目推荐
相关项目推荐
AutoGLM-Phone-9BAutoGLM-Phone-9B是基于AutoGLM构建的移动智能助手框架,依托多模态感知理解手机屏幕并执行自动化操作。Jinja00
Kimi-K2-ThinkingKimi K2 Thinking 是最新、性能最强的开源思维模型。从 Kimi K2 开始,我们将其打造为能够逐步推理并动态调用工具的思维智能体。通过显著提升多步推理深度,并在 200–300 次连续调用中保持稳定的工具使用能力,它在 Humanity's Last Exam (HLE)、BrowseComp 等基准测试中树立了新的技术标杆。同时,K2 Thinking 是原生 INT4 量化模型,具备 256k 上下文窗口,实现了推理延迟和 GPU 内存占用的无损降低。Python00
GLM-4.6V-FP8GLM-4.6V-FP8是GLM-V系列开源模型,支持128K上下文窗口,融合原生多模态函数调用能力,实现从视觉感知到执行的闭环。具备文档理解、图文生成、前端重构等功能,适用于云集群与本地部署,在同类参数规模中视觉理解性能领先。Jinja00
HunyuanOCRHunyuanOCR 是基于混元原生多模态架构打造的领先端到端 OCR 专家级视觉语言模型。它采用仅 10 亿参数的轻量化设计,在业界多项基准测试中取得了当前最佳性能。该模型不仅精通复杂多语言文档解析,还在文本检测与识别、开放域信息抽取、视频字幕提取及图片翻译等实际应用场景中表现卓越。00
GLM-ASR-Nano-2512GLM-ASR-Nano-2512 是一款稳健的开源语音识别模型,参数规模为 15 亿。该模型专为应对真实场景的复杂性而设计,在保持紧凑体量的同时,多项基准测试表现优于 OpenAI Whisper V3。Python00
GLM-TTSGLM-TTS 是一款基于大语言模型的高质量文本转语音(TTS)合成系统,支持零样本语音克隆和流式推理。该系统采用两阶段架构,结合了用于语音 token 生成的大语言模型(LLM)和用于波形合成的流匹配(Flow Matching)模型。 通过引入多奖励强化学习框架,GLM-TTS 显著提升了合成语音的表现力,相比传统 TTS 系统实现了更自然的情感控制。Python00
Spark-Formalizer-X1-7BSpark-Formalizer 是由科大讯飞团队开发的专用大型语言模型,专注于数学自动形式化任务。该模型擅长将自然语言数学问题转化为精确的 Lean4 形式化语句,在形式化语句生成方面达到了业界领先水平。Python00
最新内容推荐
TextAnimator for Unity:打造专业级文字动画效果的终极解决方案 Python开发者的macOS终极指南:VSCode安装配置全攻略 全球GEOJSON地理数据资源下载指南 - 高效获取地理空间数据的完整解决方案 STM32到GD32项目移植完全指南:从兼容性到实战技巧 MQTT客户端软件源代码:物联网开发的强大工具与最佳实践指南 VSdebugChkMatch.exe:专业PDB签名匹配工具全面解析与使用指南 PANTONE潘通AI色板库:设计师必备的色彩管理利器 Python案例资源下载 - 从入门到精通的完整项目代码合集 TortoiseSVN 1.14.5.29465 中文版:高效版本控制的终极解决方案 CrystalIndex资源文件管理系统:高效索引与文件管理的最佳实践指南
项目优选
收起
deepin linux kernel
C
24
9
OpenHarmony documentation | OpenHarmony开发者文档
Dockerfile
413
3.18 K
本项目是CANN提供的数学类基础计算算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
690
325
Ascend Extension for PyTorch
Python
229
258
暂无简介
Dart
679
160
React Native鸿蒙化仓库
JavaScript
265
326
🎉 (RuoYi)官方仓库 基于SpringBoot,Spring Security,JWT,Vue3 & Vite、Element Plus 的前后端分离权限管理系统
Vue
1.21 K
660
Nop Platform 2.0是基于可逆计算理论实现的采用面向语言编程范式的新一代低代码开发平台,包含基于全新原理从零开始研发的GraphQL引擎、ORM引擎、工作流引擎、报表引擎、规则引擎、批处理引引擎等完整设计。nop-entropy是它的后端部分,采用java语言实现,可选择集成Spring框架或者Quarkus框架。中小企业可以免费商用
Java
9
1
旨在打造算法先进、性能卓越、高效敏捷、安全可靠的密码套件,通过轻量级、可剪裁的软件技术架构满足各行业不同场景的多样化要求,让密码技术应用更简单,同时探索后量子等先进算法创新实践,构建密码前沿技术底座!
C
1.03 K
492
TorchAir 支持用户基于PyTorch框架和torch_npu插件在昇腾NPU上使用图模式进行推理。
Python
346
147