Raspberry Pi Pico SDK中DMA模块对RP2350芯片支持不足的问题分析
2025-06-15 01:35:55作者:毕习沙Eudora
概述
在Raspberry Pi Pico SDK 2.0.0版本中,开发者发现硬件DMA模块(dma.c)对RP2350芯片的支持存在不足。这一问题主要涉及DMA中断处理的完整性以及传输计数模式配置功能的缺失。
问题详情
中断处理不完整
在RP2350芯片中,DMA控制器相比前代产品增加了IRQ2和IRQ3两个额外的中断源。然而,在SDK的DMA通道清理函数中,仅禁用了IRQ0和IRQ1,没有处理新增的中断源。这可能导致在DMA操作中止时产生虚假中断。
当前实现代码:
// 仅禁用了IRQ0和IRQ1
dma_channel_set_irq0_enabled(channel, false);
dma_channel_set_irq1_enabled(channel, false);
dma_channel_abort(channel);
// 清除中断状态
dma_hw->intr = 1u << channel;
传输计数模式配置缺失
RP2350的DMA控制器引入了更丰富的传输计数模式配置选项,包括:
- 普通模式(NORMAL)
- 自触发模式(TRIGGER_SELF)
- 无限循环模式(ENDLESS)
这些模式通过CHx_TRANS_COUNT寄存器的高位进行配置,但SDK当前API没有提供相应的设置接口,导致开发者无法充分利用RP2350的新特性。
技术影响
-
中断处理不完整可能导致系统稳定性问题,特别是在频繁使用DMA的场景下,未处理的中断可能积累并引发不可预期的行为。
-
缺少计数模式配置限制了DMA的使用场景:
- 无法实现自触发的DMA传输
- 不能配置无限循环模式
- 开发者需要直接操作寄存器来使用这些功能,降低了代码的可移植性
解决方案建议
对于中断处理问题,应在清理函数中加入对IRQ2和IRQ3的处理:
dma_channel_set_irq0_enabled(channel, false);
dma_channel_set_irq1_enabled(channel, false);
dma_channel_set_irq2_enabled(channel, false); // 新增
dma_channel_set_irq3_enabled(channel, false); // 新增
dma_channel_abort(channel);
dma_hw->intr = 1u << channel;
对于传输计数模式,建议扩展API接口:
static inline void dma_channel_set_trans_count(uint channel, uint32_t mode, uint32_t trans_count, bool trigger) {
// 参数校验
assert(mode == DMA_CH0_TRANS_COUNT_MODE_VALUE_NORMAL ||
mode == DMA_CH0_TRANS_COUNT_MODE_VALUE_TRIGGER_SELF ||
mode == DMA_CH0_TRANS_COUNT_MODE_VALUE_ENDLESS);
assert(trans_count < (1 << DMA_CH0_TRANS_COUNT_MODE_LSB));
// 设置传输计数
if (!trigger) {
dma_channel_hw_addr(channel)->transfer_count = trans_count;
} else {
dma_channel_hw_addr(channel)->al1_transfer_count_trig = trans_count;
}
// 设置模式
dma_channel_hw_addr(channel)->transfer_count |= mode << DMA_CH0_TRANS_COUNT_MODE_LSB;
}
总结
Raspberry Pi Pico SDK需要针对RP2350芯片的新特性进行相应更新,特别是在DMA模块方面。完整的中断处理和丰富的传输模式配置是确保DMA功能稳定性和灵活性的关键。开发者在使用RP2350芯片时应注意这些问题,并根据需要自行扩展相关功能或等待官方SDK更新。
登录后查看全文
热门项目推荐
相关项目推荐
PaddleOCR-VLPaddleOCR-VL 是一款顶尖且资源高效的文档解析专用模型。其核心组件为 PaddleOCR-VL-0.9B,这是一款精简却功能强大的视觉语言模型(VLM)。该模型融合了 NaViT 风格的动态分辨率视觉编码器与 ERNIE-4.5-0.3B 语言模型,可实现精准的元素识别。Python00- DDeepSeek-OCRDeepSeek-OCR是一款以大语言模型为核心的开源工具,从LLM视角出发,探索视觉文本压缩的极限。Python00
MiniCPM-V-4_5MiniCPM-V 4.5 是 MiniCPM-V 系列中最新且功能最强的模型。该模型基于 Qwen3-8B 和 SigLIP2-400M 构建,总参数量为 80 亿。与之前的 MiniCPM-V 和 MiniCPM-o 模型相比,它在性能上有显著提升,并引入了新的实用功能Python00
HunyuanWorld-Mirror混元3D世界重建模型,支持多模态先验注入和多任务统一输出Python00
AI内容魔方AI内容专区,汇集全球AI开源项目,集结模块、可组合的内容,致力于分享、交流。03
Spark-Scilit-X1-13B科大讯飞Spark Scilit-X1-13B基于最新一代科大讯飞基础模型,并针对源自科学文献的多项核心任务进行了训练。作为一款专为学术研究场景打造的大型语言模型,它在论文辅助阅读、学术翻译、英语润色和评论生成等方面均表现出色,旨在为研究人员、教师和学生提供高效、精准的智能辅助。Python00
GOT-OCR-2.0-hf阶跃星辰StepFun推出的GOT-OCR-2.0-hf是一款强大的多语言OCR开源模型,支持从普通文档到复杂场景的文字识别。它能精准处理表格、图表、数学公式、几何图形甚至乐谱等特殊内容,输出结果可通过第三方工具渲染成多种格式。模型支持1024×1024高分辨率输入,具备多页批量处理、动态分块识别和交互式区域选择等创新功能,用户可通过坐标或颜色指定识别区域。基于Apache 2.0协议开源,提供Hugging Face演示和完整代码,适用于学术研究到工业应用的广泛场景,为OCR领域带来突破性解决方案。00- HHowToCook程序员在家做饭方法指南。Programmer's guide about how to cook at home (Chinese only).Dockerfile014
Spark-Chemistry-X1-13B科大讯飞星火化学-X1-13B (iFLYTEK Spark Chemistry-X1-13B) 是一款专为化学领域优化的大语言模型。它由星火-X1 (Spark-X1) 基础模型微调而来,在化学知识问答、分子性质预测、化学名称转换和科学推理方面展现出强大的能力,同时保持了强大的通用语言理解与生成能力。Python00- PpathwayPathway is an open framework for high-throughput and low-latency real-time data processing.Python00
最新内容推荐
Windows版Redis 5.0.14下载资源:高效内存数据库的完美Windows解决方案 PCDViewer-4.9.0-Ubuntu20.04:专业点云可视化与编辑工具全面解析 基于Matlab的等几何分析IGA软件包:工程计算与几何建模的完美融合 谷歌浏览器跨域插件Allow-Control-Allow-Origin:前端开发调试必备神器 Adobe Acrobat XI Pro PDF拼版插件:提升排版效率的专业利器 PADS元器件位号居中脚本:提升PCB设计效率的自动化利器 PANTONE潘通AI色板库:设计师必备的色彩管理利器 海能达HP680CPS-V2.0.01.004chs写频软件:专业对讲机配置管理利器 MQTT 3.1.1协议中文版文档:物联网开发者的必备技术指南 RadiAnt DICOM Viewer 2021.2:专业医学影像阅片软件的全面指南
项目优选
收起
deepin linux kernel
C
24
6
OpenHarmony documentation | OpenHarmony开发者文档
Dockerfile
269
2.54 K
暂无简介
Dart
558
124
一个用于服务器应用开发的综合工具库。
- 零配置文件
- 环境变量和命令行参数配置
- 约定优于配置
- 深刻利用仓颉语言特性
- 只需要开发动态链接库,fboot负责加载、初始化并运行。
Cangjie
57
11
Nop Platform 2.0是基于可逆计算理论实现的采用面向语言编程范式的新一代低代码开发平台,包含基于全新原理从零开始研发的GraphQL引擎、ORM引擎、工作流引擎、报表引擎、规则引擎、批处理引引擎等完整设计。nop-entropy是它的后端部分,采用java语言实现,可选择集成Spring框架或者Quarkus框架。中小企业可以免费商用
Java
9
1
仓颉编程语言运行时与标准库。
Cangjie
126
104
本仓将收集和展示高质量的仓颉示例代码,欢迎大家投稿,让全世界看到您的妙趣设计,也让更多人通过您的编码理解和喜爱仓颉语言。
Cangjie
357
1.84 K
旨在打造算法先进、性能卓越、高效敏捷、安全可靠的密码套件,通过轻量级、可剪裁的软件技术架构满足各行业不同场景的多样化要求,让密码技术应用更简单,同时探索后量子等先进算法创新实践,构建密码前沿技术底座!
C
1.02 K
434
🎉 (RuoYi)官方仓库 基于SpringBoot,Spring Security,JWT,Vue3 & Vite、Element Plus 的前后端分离权限管理系统
Vue
1.03 K
605
🍒 Cherry Studio 是一款支持多个 LLM 提供商的桌面客户端
TypeScript
728
70