Raspberry Pi Pico SDK中DMA模块对RP2350芯片支持不足的问题分析
2025-06-15 17:10:51作者:毕习沙Eudora
概述
在Raspberry Pi Pico SDK 2.0.0版本中,开发者发现硬件DMA模块(dma.c)对RP2350芯片的支持存在不足。这一问题主要涉及DMA中断处理的完整性以及传输计数模式配置功能的缺失。
问题详情
中断处理不完整
在RP2350芯片中,DMA控制器相比前代产品增加了IRQ2和IRQ3两个额外的中断源。然而,在SDK的DMA通道清理函数中,仅禁用了IRQ0和IRQ1,没有处理新增的中断源。这可能导致在DMA操作中止时产生虚假中断。
当前实现代码:
// 仅禁用了IRQ0和IRQ1
dma_channel_set_irq0_enabled(channel, false);
dma_channel_set_irq1_enabled(channel, false);
dma_channel_abort(channel);
// 清除中断状态
dma_hw->intr = 1u << channel;
传输计数模式配置缺失
RP2350的DMA控制器引入了更丰富的传输计数模式配置选项,包括:
- 普通模式(NORMAL)
- 自触发模式(TRIGGER_SELF)
- 无限循环模式(ENDLESS)
这些模式通过CHx_TRANS_COUNT寄存器的高位进行配置,但SDK当前API没有提供相应的设置接口,导致开发者无法充分利用RP2350的新特性。
技术影响
-
中断处理不完整可能导致系统稳定性问题,特别是在频繁使用DMA的场景下,未处理的中断可能积累并引发不可预期的行为。
-
缺少计数模式配置限制了DMA的使用场景:
- 无法实现自触发的DMA传输
- 不能配置无限循环模式
- 开发者需要直接操作寄存器来使用这些功能,降低了代码的可移植性
解决方案建议
对于中断处理问题,应在清理函数中加入对IRQ2和IRQ3的处理:
dma_channel_set_irq0_enabled(channel, false);
dma_channel_set_irq1_enabled(channel, false);
dma_channel_set_irq2_enabled(channel, false); // 新增
dma_channel_set_irq3_enabled(channel, false); // 新增
dma_channel_abort(channel);
dma_hw->intr = 1u << channel;
对于传输计数模式,建议扩展API接口:
static inline void dma_channel_set_trans_count(uint channel, uint32_t mode, uint32_t trans_count, bool trigger) {
// 参数校验
assert(mode == DMA_CH0_TRANS_COUNT_MODE_VALUE_NORMAL ||
mode == DMA_CH0_TRANS_COUNT_MODE_VALUE_TRIGGER_SELF ||
mode == DMA_CH0_TRANS_COUNT_MODE_VALUE_ENDLESS);
assert(trans_count < (1 << DMA_CH0_TRANS_COUNT_MODE_LSB));
// 设置传输计数
if (!trigger) {
dma_channel_hw_addr(channel)->transfer_count = trans_count;
} else {
dma_channel_hw_addr(channel)->al1_transfer_count_trig = trans_count;
}
// 设置模式
dma_channel_hw_addr(channel)->transfer_count |= mode << DMA_CH0_TRANS_COUNT_MODE_LSB;
}
总结
Raspberry Pi Pico SDK需要针对RP2350芯片的新特性进行相应更新,特别是在DMA模块方面。完整的中断处理和丰富的传输模式配置是确保DMA功能稳定性和灵活性的关键。开发者在使用RP2350芯片时应注意这些问题,并根据需要自行扩展相关功能或等待官方SDK更新。
登录后查看全文
热门项目推荐
相关项目推荐
HunyuanImage-3.0
HunyuanImage-3.0 统一多模态理解与生成,基于自回归框架,实现文本生成图像,性能媲美或超越领先闭源模型00- DDeepSeek-V3.2-ExpDeepSeek-V3.2-Exp是DeepSeek推出的实验性模型,基于V3.1-Terminus架构,创新引入DeepSeek Sparse Attention稀疏注意力机制,在保持模型输出质量的同时,大幅提升长文本场景下的训练与推理效率。该模型在MMLU-Pro、GPQA-Diamond等多领域公开基准测试中表现与V3.1-Terminus相当,支持HuggingFace、SGLang、vLLM等多种本地运行方式,开源内核设计便于研究,采用MIT许可证。【此简介由AI生成】Python00
GitCode-文心大模型-智源研究院AI应用开发大赛
GitCode&文心大模型&智源研究院强强联合,发起的AI应用开发大赛;总奖池8W,单人最高可得价值3W奖励。快来参加吧~0365Hunyuan3D-Part
腾讯混元3D-Part00ops-transformer
本项目是CANN提供的transformer类大模型算子库,实现网络在NPU上加速计算。C++091AI内容魔方
AI内容专区,汇集全球AI开源项目,集结模块、可组合的内容,致力于分享、交流。02Spark-Chemistry-X1-13B
科大讯飞星火化学-X1-13B (iFLYTEK Spark Chemistry-X1-13B) 是一款专为化学领域优化的大语言模型。它由星火-X1 (Spark-X1) 基础模型微调而来,在化学知识问答、分子性质预测、化学名称转换和科学推理方面展现出强大的能力,同时保持了强大的通用语言理解与生成能力。Python00GOT-OCR-2.0-hf
阶跃星辰StepFun推出的GOT-OCR-2.0-hf是一款强大的多语言OCR开源模型,支持从普通文档到复杂场景的文字识别。它能精准处理表格、图表、数学公式、几何图形甚至乐谱等特殊内容,输出结果可通过第三方工具渲染成多种格式。模型支持1024×1024高分辨率输入,具备多页批量处理、动态分块识别和交互式区域选择等创新功能,用户可通过坐标或颜色指定识别区域。基于Apache 2.0协议开源,提供Hugging Face演示和完整代码,适用于学术研究到工业应用的广泛场景,为OCR领域带来突破性解决方案。00- HHowToCook程序员在家做饭方法指南。Programmer's guide about how to cook at home (Chinese only).Dockerfile09
- PpathwayPathway is an open framework for high-throughput and low-latency real-time data processing.Python00
项目优选
收起

deepin linux kernel
C
22
6

OpenHarmony documentation | OpenHarmony开发者文档
Dockerfile
192
2.16 K

Nop Platform 2.0是基于可逆计算理论实现的采用面向语言编程范式的新一代低代码开发平台,包含基于全新原理从零开始研发的GraphQL引擎、ORM引擎、工作流引擎、报表引擎、规则引擎、批处理引引擎等完整设计。nop-entropy是它的后端部分,采用java语言实现,可选择集成Spring框架或者Quarkus框架。中小企业可以免费商用
Java
9
1

为非计算机科班出身 (例如财经类高校金融学院) 同学量身定制,新手友好,让学生以亲身实践开源开发的方式,学会使用计算机自动化自己的科研/创新工作。案例以量化投资为主线,涉及 Bash、Python、SQL、BI、AI 等全技术栈,培养面向未来的数智化人才 (如数据工程师、数据分析师、数据科学家、数据决策者、量化投资人)。
Python
78
72

🎉 (RuoYi)官方仓库 基于SpringBoot,Spring Security,JWT,Vue3 & Vite、Element Plus 的前后端分离权限管理系统
Vue
971
572

本项目是CANN提供的数学类基础计算算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
548
76

本仓将收集和展示高质量的仓颉示例代码,欢迎大家投稿,让全世界看到您的妙趣设计,也让更多人通过您的编码理解和喜爱仓颉语言。
Cangjie
349
1.36 K

喝着茶写代码!最易用的自托管一站式代码托管平台,包含Git托管,代码审查,团队协作,软件包和CI/CD。
Go
17
0

React Native鸿蒙化仓库
C++
206
284

🔥LeetCode solutions in any programming language | 多种编程语言实现 LeetCode、《剑指 Offer(第 2 版)》、《程序员面试金典(第 6 版)》题解
Java
60
17