APT-Hunter:一款强大的Windows事件日志威胁狩猎工具
2024-09-17 09:55:29作者:范垣楠Rhoda
项目介绍
APT-Hunter 是一款专为Windows事件日志设计的威胁狩猎工具,由紫队(Purple Team)的思维方式构建,旨在从海量的Windows事件日志中检测出APT(高级持续威胁)活动,从而减少发现可疑活动的时间。APT-Hunter通过预定义的检测规则和统计分析,能够有效地揭示异常行为,特别适用于妥协评估(Compromise Assessment)。其输出结果以时间线形式呈现,可以直接在Excel、Timeline Explorer、Timesketch等工具中进行分析。
项目技术分析
APT-Hunter基于Python 3开发,利用多进程技术提升处理效率,并支持多种输出格式,包括CSV、Excel等。它不仅能够分析单个EVTX文件,还可以处理包含多个日志文件的目录。此外,APT-Hunter还集成了Sigma规则,用户可以通过Sigma规则库获取最新的检测规则,进一步增强其威胁检测能力。
项目及技术应用场景
APT-Hunter适用于以下场景:
- 威胁狩猎:通过分析Windows事件日志,发现潜在的APT活动。
- 妥协评估:在已知或怀疑系统被入侵的情况下,快速定位可疑行为。
- 事件响应:在安全事件发生后,利用APT-Hunter快速分析日志,确定攻击路径和影响范围。
- 安全审计:定期对系统日志进行审计,发现异常行为并及时采取措施。
项目特点
- 高效性:利用多进程技术,大幅提升日志分析速度。
- 灵活性:支持多种输入输出格式,满足不同分析需求。
- 集成性:内置Sigma规则支持,用户可以轻松获取最新的威胁检测规则。
- 易用性:提供详细的帮助文档和示例,用户可以快速上手。
- 可视化:输出结果以时间线形式呈现,便于直观分析。
如何使用
APT-Hunter的使用非常简单,只需安装必要的Python库,然后通过命令行参数指定日志文件路径和其他选项即可。以下是一些基本的使用示例:
# 安装依赖库
python3 -m pip install -r requirements.txt
# 查看帮助信息
python3 APT-Hunter.py -h
# 分析EVTX文件
python3 APT-Hunter.py -p /opt/wineventlogs/ -o Project1 -allreport
# 指定时间范围进行分析
python3 APT-Hunter.py -p /opt/wineventlogs/ -o Project1 -allreport -start 2022-04-03 -end 2022-04-05T20:56
# 使用Sigma规则进行狩猎
python3 APT-Hunter.py -sigma -rules rules.json -p /opt/wineventlogs/ -o Project2
输出示例
APT-Hunter的输出结果包括CSV和Excel文件,用户可以根据需要选择合适的工具进行进一步分析。以下是一些输出示例:
- CSV输出:适用于Timesketch等时间线分析工具。
- Excel输出:包含所有检测到的事件,便于详细分析。
- 事件频率分析报告:帮助用户快速了解事件的分布情况。
结语
APT-Hunter作为一款强大的威胁狩猎工具,能够帮助安全团队快速发现并应对潜在的APT威胁。其高效、灵活、易用的特点,使其成为Windows事件日志分析的得力助手。无论你是安全分析师、事件响应人员还是安全审计员,APT-Hunter都能为你提供有力的支持。
立即访问APT-Hunter GitHub页面,下载最新版本,开始你的威胁狩猎之旅吧!
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