seatunnel-web 项目亮点解析
2025-04-24 18:15:53作者:凤尚柏Louis
1. 项目的基础介绍
seatunnel-web 是 Apache Seatunnel 的 Web 管理界面,它是基于 Apache Seatunnel 项目的一个子项目。Apache Seatunnel 是一款开源的数据集成框架,用于数据采集、转换和导出。seatunnel-web 提供了一个可视化的界面,使得用户能够更加方便地管理和监控 Seatunnel 的任务。
2. 项目代码目录及介绍
seatunnel-web 的代码目录结构清晰,下面是一些主要的目录和文件介绍:
public/:包含静态文件,如图片、CSS 和 JavaScript 文件。src/:源代码目录,包含所有的前端代码。api/:接口相关的代码。components/:项目中使用的组件。layouts/:项目的布局文件。models/:数据模型的定义。pages/:项目中的页面文件。services/:后端服务的封装。utils/:工具函数。
config/:项目的配置文件。package.json:项目的依赖和脚本。
3. 项目亮点功能拆解
seatunnel-web 的亮点功能主要包括:
- 任务管理:用户可以创建、编辑和删除数据集成任务。
- 任务调度:支持任务的定时调度,以及手动触发执行。
- 实时监控:提供了任务执行的实时监控功能,用户可以查看任务的进度和状态。
- 日志查看:用户可以查看任务的执行日志,便于调试和问题追踪。
- 任务模板:内置了多种任务模板,简化了任务的创建过程。
4. 项目主要技术亮点拆解
seatunnel-web 在技术上的亮点包括:
- 前端框架:使用 React 进行开发,提供了良好的用户体验和交互效果。
- 状态管理:使用 Dva 进行状态管理,使得数据流更加清晰。
- 国际化:支持多语言,便于不同国家的用户使用。
- 插件化:通过插件化的设计,可以轻松扩展功能。
5. 与同类项目对比的亮点
相比于同类项目,seatunnel-web 的亮点在于:
- 集成度:与 Apache Seatunnel 高度集成,提供了一站式的数据集成解决方案。
- 易用性:通过可视化的操作界面,降低了用户的使用门槛。
- 扩展性:插件化的设计允许用户根据需要扩展功能,满足了不同场景的需求。
登录后查看全文
热门项目推荐
相关项目推荐
ERNIE-4.5-VL-28B-A3B-ThinkingERNIE-4.5-VL-28B-A3B-Thinking 是 ERNIE-4.5-VL-28B-A3B 架构的重大升级,通过中期大规模视觉-语言推理数据训练,显著提升了模型的表征能力和模态对齐,实现了多模态推理能力的突破性飞跃Python00
Kimi-K2-ThinkingKimi K2 Thinking 是最新、性能最强的开源思维模型。从 Kimi K2 开始,我们将其打造为能够逐步推理并动态调用工具的思维智能体。通过显著提升多步推理深度,并在 200–300 次连续调用中保持稳定的工具使用能力,它在 Humanity's Last Exam (HLE)、BrowseComp 等基准测试中树立了新的技术标杆。同时,K2 Thinking 是原生 INT4 量化模型,具备 256k 上下文窗口,实现了推理延迟和 GPU 内存占用的无损降低。Python00
MiniMax-M2MiniMax-M2是MiniMaxAI开源的高效MoE模型,2300亿总参数中仅激活100亿,却在编码和智能体任务上表现卓越。它支持多文件编辑、终端操作和复杂工具链调用Python00
HunyuanVideo-1.5暂无简介00
MiniCPM-V-4_5MiniCPM-V 4.5 是 MiniCPM-V 系列中最新且功能最强的模型。该模型基于 Qwen3-8B 和 SigLIP2-400M 构建,总参数量为 80 亿。与之前的 MiniCPM-V 和 MiniCPM-o 模型相比,它在性能上有显著提升,并引入了新的实用功能Python00
Spark-Formalizer-X1-7BSpark-Formalizer 是由科大讯飞团队开发的专用大型语言模型,专注于数学自动形式化任务。该模型擅长将自然语言数学问题转化为精确的 Lean4 形式化语句,在形式化语句生成方面达到了业界领先水平。Python00
GOT-OCR-2.0-hf阶跃星辰StepFun推出的GOT-OCR-2.0-hf是一款强大的多语言OCR开源模型,支持从普通文档到复杂场景的文字识别。它能精准处理表格、图表、数学公式、几何图形甚至乐谱等特殊内容,输出结果可通过第三方工具渲染成多种格式。模型支持1024×1024高分辨率输入,具备多页批量处理、动态分块识别和交互式区域选择等创新功能,用户可通过坐标或颜色指定识别区域。基于Apache 2.0协议开源,提供Hugging Face演示和完整代码,适用于学术研究到工业应用的广泛场景,为OCR领域带来突破性解决方案。00
项目优选
收起
deepin linux kernel
C
24
7
Ascend Extension for PyTorch
Python
173
193
本项目是CANN提供的数学类基础计算算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
647
263
TorchAir 支持用户基于PyTorch框架和torch_npu插件在昇腾NPU上使用图模式进行推理。
Python
268
93
暂无简介
Dart
622
140
本仓将收集和展示高质量的仓颉示例代码,欢迎大家投稿,让全世界看到您的妙趣设计,也让更多人通过您的编码理解和喜爱仓颉语言。
Cangjie
377
3.32 K
React Native鸿蒙化仓库
JavaScript
242
315
🎉 (RuoYi)官方仓库 基于SpringBoot,Spring Security,JWT,Vue3 & Vite、Element Plus 的前后端分离权限管理系统
Vue
1.1 K
621
仓颉编译器源码及 cjdb 调试工具。
C++
126
856
Nop Platform 2.0是基于可逆计算理论实现的采用面向语言编程范式的新一代低代码开发平台,包含基于全新原理从零开始研发的GraphQL引擎、ORM引擎、工作流引擎、报表引擎、规则引擎、批处理引引擎等完整设计。nop-entropy是它的后端部分,采用java语言实现,可选择集成Spring框架或者Quarkus框架。中小企业可以免费商用
Java
9
1