GF-ORB-SLAM2 使用手册
2024-10-10 19:58:04作者:钟日瑜
1. 项目目录结构及介绍
GF-ORB-SLAM2 是一个基于ORB-SLAM2优化的实时视觉定位与地图构建(SLAM)系统,适用于单目、立体和RGB-D相机,并支持闭环检测和重定位功能。以下是其主要目录结构及其简介:
- Examples/ROS/GF_ORB_SLAM2: 包含了ROS环境下的示例运行文件。
- Thirdparty: 第三方依赖库存放处。
- batch_scripts: 批处理脚本,用于自动化某些操作。
- cmake_modules: CMake相关的模块文件。
- include: 头文件夹,包含了核心算法的声明。
- rviz: RViz相关配置文件,用于可视化。
- src: 源代码文件夹,包含系统的实现逻辑。
- test: 测试文件夹,存放单元测试或功能验证代码。
- tools: 工具集,如格式转换工具等。
- gitignore: Git忽略文件列表。
- gitmodules: 子模块信息,用于管理仓库中的子仓库。
- CMakeLists.txt: CMake构建配置文件。
- DEPENDENCIES.md: 项目依赖关系说明文件。
- LICENSE.txt: 许可证文件,表明软件遵循GPLv3协议。
- License-gpl.txt: 另一份GPLv3许可证文件副本。
- README.md: 项目的主要说明文档。
- 其余文件如
*.sh,*.txt, 和.md文件,分别提供了构建帮助、配置指导和补充说明。
2. 项目的启动文件介绍
启动GF-ORB-SLAM2涉及几个关键步骤,核心在于正确配置并编译项目。虽然具体的启动脚本不直接列出,但通过以下过程可以引导系统运行:
-
主入口点:
- 在ROS环境中,启动通常通过修改或直接调用
rosrun命令来执行,具体命令在rosrun_cmd.md中提供示例。 - 对于非ROS应用,可以通过编译后的可执行文件启动,具体路径需在编译后根据实际构建情况确定。
- 在ROS环境中,启动通常通过修改或直接调用
-
编译与配置:
- 编译前需要执行
build_dep.sh和build_supports.sh脚本来安装依赖项。 - 使用Catkin工作空间进行编译,通过调整Catkin配置(
catkin config)和构建命令(catkin build),可以选择是否启用GPU加速等特性。
- 编译前需要执行
3. 项目的配置文件介绍
GF-ORB-SLAM2的配置涉及多个方面,包括但不限于相机参数、SLAM模式的选择、以及特定功能的启用或禁用。重要配置通常以YAML格式存储在配置文件中,例如摄像头参数。这些文件可能位于ORB_Data目录中,该目录需单独克隆获取。
关键配置项示例:
- 相机参数yaml文件:包含像素宽度、高度,焦距,畸变系数等,对于精确的姿态估计至关重要。
- 系统参数配置:可能会在特定的头文件或配置脚本中定义,比如
include/Tracking.h中的循环闭合宏(ENABLE_PLANNER_PREDICTION),决定了是否启用闭环检测机制。 - SLAM模式选择:系统可以在SLAM模式和定位模式间切换,此设置可能通过代码内宏定义或外部配置指定。
为了定制化应用,用户需仔细阅读文档和源码注释,理解每个配置项的意义,并按需调整。请注意,配置文件的具体位置和命名可能需要根据实际下载的代码和文件结构来确定。
登录后查看全文
热门项目推荐
Kimi-K2.5Kimi K2.5 是一款开源的原生多模态智能体模型,它在 Kimi-K2-Base 的基础上,通过对约 15 万亿混合视觉和文本 tokens 进行持续预训练构建而成。该模型将视觉与语言理解、高级智能体能力、即时模式与思考模式,以及对话式与智能体范式无缝融合。Python00- QQwen3-Coder-Next2026年2月4日,正式发布的Qwen3-Coder-Next,一款专为编码智能体和本地开发场景设计的开源语言模型。Python00
xw-cli实现国产算力大模型零门槛部署,一键跑通 Qwen、GLM-4.7、Minimax-2.1、DeepSeek-OCR 等模型Go06
PaddleOCR-VL-1.5PaddleOCR-VL-1.5 是 PaddleOCR-VL 的新一代进阶模型,在 OmniDocBench v1.5 上实现了 94.5% 的全新 state-of-the-art 准确率。 为了严格评估模型在真实物理畸变下的鲁棒性——包括扫描伪影、倾斜、扭曲、屏幕拍摄和光照变化——我们提出了 Real5-OmniDocBench 基准测试集。实验结果表明,该增强模型在新构建的基准测试集上达到了 SOTA 性能。此外,我们通过整合印章识别和文本检测识别(text spotting)任务扩展了模型的能力,同时保持 0.9B 的超紧凑 VLM 规模,具备高效率特性。Python00
KuiklyUI基于KMP技术的高性能、全平台开发框架,具备统一代码库、极致易用性和动态灵活性。 Provide a high-performance, full-platform development framework with unified codebase, ultimate ease of use, and dynamic flexibility. 注意:本仓库为Github仓库镜像,PR或Issue请移步至Github发起,感谢支持!Kotlin08
VLOOKVLOOK™ 是优雅好用的 Typora/Markdown 主题包和增强插件。 VLOOK™ is an elegant and practical THEME PACKAGE × ENHANCEMENT PLUGIN for Typora/Markdown.Less00
项目优选
收起
deepin linux kernel
C
27
11
OpenHarmony documentation | OpenHarmony开发者文档
Dockerfile
532
3.75 K
Nop Platform 2.0是基于可逆计算理论实现的采用面向语言编程范式的新一代低代码开发平台,包含基于全新原理从零开始研发的GraphQL引擎、ORM引擎、工作流引擎、报表引擎、规则引擎、批处理引引擎等完整设计。nop-entropy是它的后端部分,采用java语言实现,可选择集成Spring框架或者Quarkus框架。中小企业可以免费商用
Java
12
1
🔥LeetCode solutions in any programming language | 多种编程语言实现 LeetCode、《剑指 Offer(第 2 版)》、《程序员面试金典(第 6 版)》题解
Java
67
20
暂无简介
Dart
772
191
Ascend Extension for PyTorch
Python
341
405
本项目是CANN提供的数学类基础计算算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
886
596
喝着茶写代码!最易用的自托管一站式代码托管平台,包含Git托管,代码审查,团队协作,软件包和CI/CD。
Go
23
0
React Native鸿蒙化仓库
JavaScript
303
355
openEuler内核是openEuler操作系统的核心,既是系统性能与稳定性的基石,也是连接处理器、设备与服务的桥梁。
C
336
178